国庆几天在家看了几篇关于使用Python来编写网络爬虫的博客,想来自己断断续续学习Python也有几个月了,但一个像样的程序都没有写过,编程能力并没有得到提高,愧对自己花费的时间。很多时候虽然知道什么事情是对的,但自身过于懒惰,不能坚持做一件事并且把它做好。这大概就是我和那些优秀的人之间的差距,这个月争取多写一些代码,把这个系列写完整!

下面的链接是假期在家看的一系列博客,收获很大!

编写小百合十大爬虫,需要作如下几步:

1.访问十大网页,获取十大信息;

2. 爬取十大各帖内容。


1.访问十大,获取十大信息

浏览器访问网页过程是:浏览器向服务器发送HTTP请求,服务器端收到HTTP请求后将客户请求的内容发送给浏览器,浏览器接收到服务器响应内容后将其进行显示供用户浏览。

使用Python来访问十大网页,这就要求我们要模拟浏览器的操作过程,向服务器端发送HTTP请求。Python的urllib2模块提供了这样的功能,urllib2.urlopen(url)函数能够打开多种类型的url链接,如http://www.baidu.com, ftp://cs.nju.edu.cn等等。

为了伪装成浏览器,我们需要在请求中添加User-Agent,表明自己是浏览器:)

如不添加,urllib2会将自己设定为Python-urllib/x.y(这里的x、y分别表示Python的主版本号和次版本号)

 def get_top10article(self):
top10_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/bbstop10'
bbs_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/' req = urllib2.Request(top10_url, headers = self.headers)
response = urllib2.urlopen(req)
top10_page = response.read()
#print top10_page #unicode_top10_page = top10_page.decode('utf-8')
pattern_str = '<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)\n</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td>(.*?)\n'
pattern = re.compile(pattern_str)
#pattern = re.compile(r'<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a>')
top10_retrive_infos = pattern.findall(top10_page)
for info in top10_retrive_infos:
article = Article(info[0], bbs_url + info[1], info[2], bbs_url + info[3], info[4], bbs_url + info[5], info[6])
self.top10.append(article)
#print info

上面代码5-7行,向小百合发送HTTP请求,请求得到响应之后。在第11-17行使用正则表达式来捕获各个帖子的相关信息并保存在top10这样一个list中(line 17)。

2.爬取十大各帖内容

根据步骤1中获取的各帖子的信息,爬取所有回复帖子的内容,同样使用正则表达式提取各帖的主要内容,去除不必要的HTML标签。

 def get_article(self, url):
# url + '&start=-1' 显示本主题全部帖子
all_article_url = url + '&start=-1'
req = urllib2.Request(all_article_url, headers = self.headers)
response = urllib2.urlopen(req)
article_content = response.read() # use regular experssion to find out all the reply article content
pattern_str = '<textarea.*?id=.*?class=hide>(.*?)--\n.*?</textarea>'
pattern = re.compile(pattern_str, re.S)
all_replies_content = pattern.findall(article_content) f = open('all_replies_content.txt', 'w') result_content = []
for reply in all_replies_content:
f.write(reply)
result_content.append(reply)
#print reply
return result_content

3-6行获取了本主题全部帖子,9-11行使用正则表达式提取各帖的回复内容。

完整代码如下所示:

 # -*- coding: cp936 -*-
import urllib2
import urllib
import re
# 自定义帖子类,包括十大排名、板块链接、板块名、帖子链接、帖子标题、作者链接和作者 7个字段
class Article:
def __init__(self, rank, board_link, board, article_link, title, author_link, author):
self.rank = rank
self.board_link = board_link
self.board = board
self.article_link = article_link
self.title = title
self.author_link = author_link
self.author = author class Lily_Top10_Spider:
def __init__(self):
self.top10 = []
self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
self.headers = {'User-Agent' : self.user_agent} # 获取十大信息,添加到列表中并返回列表
def get_top10article(self):
top10_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/bbstop10'
bbs_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/' req = urllib2.Request(top10_url, headers = self.headers)
response = urllib2.urlopen(req)
top10_page = response.read()
#print top10_page #unicode_top10_page = top10_page.decode('utf-8')
pattern_str = '<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)\n</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td>(.*?)\n'
pattern = re.compile(pattern_str)
#pattern = re.compile(r'<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a>')
top10_retrive_infos = pattern.findall(top10_page)
for info in top10_retrive_infos:
article = Article(info[0], bbs_url + info[1], info[2], bbs_url + info[3], info[4], bbs_url + info[5], info[6])
self.top10.append(article)
#print info for a in self.top10:
print a.title, ' ', a.author, ' ', a.board, ' ', a.article_link def get_article(self, url):
# url + '&start=-1' 显示本主题全部帖子
all_article_url = url + '&start=-1'
req = urllib2.Request(all_article_url, headers = self.headers)
response = urllib2.urlopen(req)
article_content = response.read()
#print article_content # use regular experssion to find out all the reply article content
pattern_str = '<textarea.*?id=.*?class=hide>(.*?)--\n.*?</textarea>'
pattern = re.compile(pattern_str, re.S)
all_replies_content = pattern.findall(article_content) f = open('all_replies_content.txt', 'w')
#print all_replies result_content = []
for reply in all_replies_content:
f.write(reply)
result_content.append(reply)
#print reply
return result_content
#return self.top10 ls = Lily_Top10_Spider()
ls.get_top10article() print '#1 article content:'
article_content = ls.get_article(ls.top10[9].article_link)
for s in article_content:
print s
print 'print end.'

现有的比较好的Python爬虫框架--Scrapy

官方网站:http://scrapy.org/
GitHub:https://github.com/scrapy/scrapy

[Python]小百合十大爬虫的更多相关文章

  1. 【python小练】图片爬虫之BeautifulSoup4

    Python3用不了Scrapy! Python3用不了Scrapy! Python3用不了Scrapy! [重要的事情说三遍,据说大神们还在尝试把scrapy移植到python3,特么浪费我半个小时 ...

  2. python小练习:使用循环和函数实现一个摇骰子小游戏。游戏规则如下:游戏开始,首先玩家选择Big or Small(押大小),选择完成后开始摇三个骰子,计算总值,11<=总值<=18为“大”,3<=总值<=10为“小”。然后告诉玩家猜对或者是猜错的结果。

    python小练习:使用循环和函数实现一个摇骰子小游戏.游戏规则如下:游戏开始,首先玩家选择Big or Small(押大小),选择完成后开始摇三个骰子,计算总值,11<=总值<=18为“ ...

  3. 这42个Python小例子,太走心

    告别枯燥,60秒学会一个Python小例子.奔着此出发点,我在过去1个月,将平时经常使用的代码段换为小例子,分享出来后受到大家的喜欢. 一.基本操作 1 链式比较 i = 3print(1 <  ...

  4. 用Python对体积较大的CSV文件进行比较的经验

    用Python对体积较大的CSV文件进行比较的经验 » 进化的测试 | 进化的测试 用Python对体积较大的CSV文件进行比较的经验  python  Add comments 八 032010   ...

  5. 【Spark调优】小表join大表数据倾斜解决方案

    [使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] ...

  6. python小工具myqr生成动态二维码

    python小工具myqr生成动态二维码 (一)安装 (二)使用 (一)安装 命令: pip install myqr 安装完成后,就可以在命令行中输入 myqr 查看下使用帮助: myqr --he ...

  7. 掌握这个Python小技巧,轻松构建cytoscape导入文件

    今天小编和大家分享如何借助Python脚本轻松构建cytoscape导入文件.Cytoscape是一个非常适合展示各种相互作用关系的可视化软件. 具体来说就是可以用于蛋白互作网络的展示,miRNA与蛋 ...

  8. 微信小程序理解8大误区,你中招了吗?

    2016年年底程序员话题中最火的是什么?莫过于微信小程序!小程序被炒得沸沸扬扬,再次证明一点,微信想让什么火,真的就能让什么火!这种能力真是全中国再也没有人有了,政府也没有.但是,小程序刚刚开始,你对 ...

  9. 小学生都能学会的python(小数据池)

    小学生都能学会的python(小数据池) 1. 小数据池. 目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 缓存:int, str, bool. int: 缓存范围 -5~256 ...

随机推荐

  1. Java instanceof的进一步理解

    instanceof是Java的一个二元操作符,和==,>,<是同一类东东.由于它是由字母组成的,所以也是Java的保留关键字.它的作用是测试它左边的对象是否是它右边的类的实例,返回boo ...

  2. 【转】工作中使用Trepn Power Profiler的应用总结

    Trepn™ Profiler 工具的概述 Trepn™工具是高通开发的运行在使用高通骁龙芯片或者硬件开发设备等移动设备上 分析功耗和性能的一个应用. ## 特点 ## 1 2 3 Six fast- ...

  3. Ogre 编辑器三(自动生成与更新Ogre对象编辑界面)

    最开始设计这个编辑器时,其中一个要求就是能在运行过程中,通过UI来更新各对象,这样我们就能明确每个Ogre对象更新其属性影响的渲染效果.比如点光源,方向光源,聚光灯各属性与效果,深度测试开启与关闭,深 ...

  4. SAP,Oracle和国产系统的比较心得

      以下这个心得感同身受,小生如今好歹也做过十几家企业,包括民企,中大型外企,国企的项目, 都经历了TMD的从金蝶用友切换到Oracle, SAP 每当上线的时候 总有用户跳出来比较说 SAP,Ora ...

  5. (笔记)Linux Root下的.gvfs出现异常解决办法

    在linux系统下安装软件或复制文件的时候,复制不成功,出现错误如下: error: failed to stat /home/dade/.gvfs: Permission denied. 表面上看: ...

  6. UltraCompare 激活

    UltraCompare安装包.注册机下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1eSu8Pbk 密码:fkkh 1.安装UltraCompare 2. 3. 打开注册机,填入 ...

  7. 多线程系列三:Lock和Condition

    有了synchronized为什么还要Lock? 因为Lock和synchronized比较有如下优点 1. 尝试非阻塞地获取锁 2. 获取锁的过程可以被中断 3. 超时获取锁 Lock的标准用法 p ...

  8. vs2015配置mysql数据库时,mysql.data、mysql.data.entity、EntityFramework的安装错误问题

    vs2015连接mysql数据库常见问题 最近在vs2015用asp.net开发一个网站,要连接mysql数据库,于是百度了一下相关配置的文章,有好几篇文章说了相关步骤,但是我装的时候还是遇到了问题, ...

  9. ubuntu 系统启动异常之无登录界面和版本号启动四个点的地方卡住

    zlib 搞的鬼,还没结局,由于rtmpdump 安装需要安装独立zlib库,装完后重启,完了吓一跳,卡住,尼玛这一年的代码都在里面啊!!! ldd /usr/sbin/python 查询库依赖zli ...

  10. 【ZooKeeper Notes】系列文章

    [ZooKeeper Notes]系列文章 https://my.oschina.net/xiaotian120/blog/194401