class Solution(object):
def __init__(self):
self.List = list() def bfs(self,R,C,S,V):
T = list()
while len(S) >0:
node = S.pop(0)
if node[0]-1>=0 and V[node[0]-1][node[1]] == 0:
V[node[0]-1][node[1]] = 1
T.append([node[0]-1,node[1]])
self.List.append([node[0]-1,node[1]])
if node[0]+1<R and V[node[0]+1][node[1]] == 0:
V[node[0]+1][node[1]] = 1
T.append([node[0]+1,node[1]])
self.List.append([node[0]+1,node[1]])
if node[1]-1>=0 and V[node[0]][node[1]-1] == 0:
V[node[0]][node[1]-1] = 1
T.append([node[0],node[1]-1])
self.List.append([node[0],node[1]-1])
if node[1]+1<C and V[node[0]][node[1]+1] == 0:
V[node[0]][node[1]+1] = 1
T.append([node[0],node[1]+1])
self.List.append([node[0],node[1]+1])
if len(T)>0:
self.bfs(R,C,T,V) def allCellsDistOrder(self, R: int, C: int, r0: int, c0: int) -> 'List[List[int]]':
stack = list()
visited = [[0 for col in range(C)] for row in range(R)]
stack.append([r0,c0])
visited[r0][c0] = 1
self.List.append([r0,c0])
self.bfs(R,C,stack,visited)
return self.List

典型的BFS算法,每一“层”都比前一层的距离多1,因此按层遍历的顺序,即为所求。

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