ProcessPoolExecutor对multiprocessing进行了高级抽象,暴露出简单的统一接口。
异步非阻塞 爬虫
对于异步IO请求的本质则是【非阻塞Socket】+【IO多路复用】:
import select
import socket
import time
class AsyncTimeoutException(TimeoutError):
"""
请求超时异常类
"""
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
super(AsyncTimeoutException, self).__init__(msg)
class HttpContext(object):
"""封装请求和相应的基本数据"""
def __init__(self, sock, host, port, method, url, data, callback, timeout=5):
"""
sock: 请求的客户端socket对象
host: 请求的主机名
port: 请求的端口
port: 请求的端口
method: 请求方式
url: 请求的URL
data: 请求时请求体中的数据
callback: 请求完成后的回调函数
timeout: 请求的超时时间
"""
self.sock = sock
self.callback = callback
self.host = host
self.port = port
self.method = method
self.url = url
self.data = data
self.timeout = timeout
self.__start_time = time.time()
self.__buffer = []
def is_timeout(self):
"""当前请求是否已经超时"""
current_time = time.time()
if (self.__start_time + self.timeout) < current_time:
return True
def fileno(self):
"""请求sockect对象的文件描述符,用于select监听"""
return self.sock.fileno()
def write(self, data):
"""在buffer中写入响应内容"""
self.__buffer.append(data)
def finish(self, exc=None):
"""在buffer中写入响应内容完成,执行请求的回调函数"""
if not exc:
response = b''.join(self.__buffer)
self.callback(self, response, exc)
else:
self.callback(self, None, exc)
def send_request_data(self):
content = """%s %s HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n%s""" % (
self.method.upper(), self.url, self.host, self.data,)
return content.encode(encoding='utf8')
class AsyncRequest(object):
def __init__(self):
self.fds = []
self.connections = []
def add_request(self, host, port, method, url, data, callback, timeout):
"""创建一个要请求"""
client = socket.socket()
client.setblocking(False)
try:
client.connect((host, port))
except BlockingIOError as e:
pass
# print('已经向远程发送连接的请求')
req = HttpContext(client, host, port, method, url, data, callback, timeout)
self.connections.append(req)
self.fds.append(req)
def check_conn_timeout(self):
"""检查所有的请求,是否有已经连接超时,如果有则终止"""
timeout_list = []
for context in self.connections:
if context.is_timeout():
timeout_list.append(context)
for context in timeout_list:
context.finish(AsyncTimeoutException('请求超时'))
self.fds.remove(context)
self.connections.remove(context)
def running(self):
"""事件循环,用于检测请求的socket是否已经就绪,从而执行相关操作"""
while True:
r, w, e = select.select(self.fds, self.connections, self.fds, 0.05)
if not self.fds:
return
for context in r:
sock = context.sock
while True:
try:
data = sock.recv(8096)
if not data:
self.fds.remove(context)
context.finish()
break
else:
context.write(data)
except BlockingIOError as e:
break
except TimeoutError as e:
self.fds.remove(context)
self.connections.remove(context)
context.finish(e)
break
for context in w:
# 已经连接成功远程服务器,开始向远程发送请求数据
if context in self.fds:
data = context.send_request_data()
context.sock.sendall(data)
self.connections.remove(context)
self.check_conn_timeout()
if __name__ == '__main__':
def callback_func(context, response, ex):
"""
:param context: HttpContext对象,内部封装了请求相关信息
:param response: 请求响应内容
:param ex: 是否出现异常(如果有异常则值为异常对象;否则值为None)
:return:
"""
print(context, response, ex)
obj = AsyncRequest()
url_list = [
{'host': 'www.google.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5,
'callback': callback_func},
{'host': 'www.baidu.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5,
'callback': callback_func},
{'host': 'www.bing.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5,
'callback': callback_func},
]
for item in url_list:
print(item)
obj.add_request(**item)
obj.running()
- 多线程异步非阻塞之CompletionService
引自:https://www.cnblogs.com/swiftma/p/6691235.html 上节,我们提到,在异步任务程序中,一种常见的场景是,主线程提交多个异步任务,然后希望有任务完成就处理 ...
- python 学习笔记九 队列,异步IO
queue (队列) 队列是为线程安全使用的. 1.先入先出 import queue #测试定义类传入队列 class Foo(object): def __init__(self,n): self ...
- python学习笔记——multiprocessing 多进程组件-队列Queue
1 消息队列 1.1 基本语法 消息队列:multiprocessing.Queue,Queue是对进程安全的队列,可以使用Queue实现对进程之间的数据传输:还有一个重要作用是作为缓存使用. Que ...
- python学习笔记——multiprocessing 多进程组件 进程池Pool
1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成 ...
- python学习笔记——multiprocessing 多进程模块Process
系统自带的fork模块创建的多进程是基于Linux或Unix平台的,而window平台并不支持: python中的multiprocess为跨平台版本的多进程模块,支持子进程.通信和共享数据.执行不同 ...
- python学习笔记(threading多线程)
博主昨天优化了接口框架想着再添加些功能 想到对接口的性能压力测试 在工作过程中之前都是使用的工具 如:loadrunner.jmeter 想着这次准备用python实现对接口的性能压力测试 首先要实现 ...
- python学习笔记——multiprocessing 多进程组件 Pipe管道
进程间通信(IPC InterProcess Communication)是值在不同进程间传播或交换信息. IPC通过有管道(无名管道 和 有名 / 命名管道).消息队列.共享存储 / 内容.信号量. ...
- 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条 ...
- python学习笔记之四:条件,循环和其他语句
前面已经介绍过几种基本语句(print,import,赋值语句),下面我们来介绍条件语句,循环语句. 一. print和import的更多信息 1.1 使用逗号输出 A.打印多个表达式,用逗号隔开,会 ...
随机推荐
- angular 多端打包
1.在environments文件夹里新建三个文件: //生产环境 environment.prod.ts: export const environment = { production: true ...
- vue教程自学笔记(二)
三.模板语法 1.文本 数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法 (双大括号) 的文本插值. 通过v-once指令,你也能执行一次性地插值,当数据改变时,插值处的内容不会更新. 2.原始H ...
- gcc4.9.1新特性
C family Support for colorizing diagnostics emitted by GCC has been added. The -fdiagnostics-color=a ...
- Eclipse导入war包二次开发
有实际项目在跑的war包,却没有源码,苦于想查看源码,身处运维组为研发组看不起,拿不到源码,只能自己来反编译了. 其实在解压war包后,可以看到文件夹中,已经存在了jsp文件,但是却没有逻辑代码层(a ...
- VMware与Centos系统安装、重置root密码
VMware与Centos系统安装 今日任务 .Linux发行版的选择 .vmware创建一个虚拟机(centos) .安装配置centos7 .xshell配置连接虚拟机(centos) 选择性 ...
- vuex实现原理
一.Store的层次结构 Store,负责管理整个数据访问.修改等: 提高API: State,数据结构: 所有的getters.mutations,全部都注册到store里:结构大概是: { 'xx ...
- leetcode python 010
#实现正则表达式匹配并支持'.'和'*'.#''匹配任何单个字符.#'*'匹配前面元素的零个或多个.#匹配应覆盖整个输入字符串(非部分).##Some examples:##isMatch(" ...
- Xenserver7.6修改root密码
一:重启xenserver服务器 进入此界面时,先用上下建随便动下,解除4S倒计时,后按e键
- 剑指Offer 20. 包含min函数的栈 (栈)
题目描述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1)). 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/4c77 ...
- Linux命令学习之路——内容剪切:cut
使用者:所有角色 用法:cut [ -bcdfn ] [ --complement ] filename 作用:截取文件中的部分字段用于展示或存储到新文件中 应用场景: 1.内容展示 : 截取一个或多 ...