异常检测(anomaly detection)
版权声明:本文为博主原创文章,转载或者引用请务必注明作者和出处,尊重原创,谢谢合作 https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/51462942
异常检测(anomaly detection)
- 异常检测定义及应用领域
- 常见的异常检测算法
- 高斯分布(正态分布)
- 异常检测算法
- 评估异常检测算法
- 异常检测VS监督学习
- 如何设计选择features
- 多元高斯分布
- 多元高斯分布在异常检测上的应用
- 欺诈检测:主要通过检测异常行为来检测是否为盗刷他人信用卡。
- 入侵检测:检测入侵计算机系统的行为
- 医疗领域:检测人的健康是否异常
- 基于模型的技术:许多异常检测技术首先建立一个数据模型,异常是那些同模型不能完美拟合的对象。例如,数据分布的模型可以通过估计概率分布的参数来创建。如果一个对象不服从该分布,则认为他是一个异常。
- 基于邻近度的技术:通常可以在对象之间定义邻近性度量,异常对象是那些远离大部分其他对象的对象。当数据能够以二维或者三维散布图呈现时,可以从视觉上检测出基于距离的离群点。
- 基于密度的技术:对象的密度估计可以相对直接计算,特别是当对象之间存在邻近性度量。低密度区域中的对象相对远离近邻,可能被看做为异常。
异常检测(anomaly detection)的更多相关文章
- 异常检测(Anomaly Detection)
十五.异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 参考文档: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下来的一系列视频中,我将向大 ...
- [C10] 异常检测(Anomaly Detection)
异常检测(Anomaly Detection) 问题的动机 (Problem Motivation) 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法中的一个常见应用.这种算法的有趣之 ...
- 机器学习(十一)-------- 异常检测(Anomaly Detection)
异常检测(Anomaly Detection) 给定数据集
- 吴恩达机器学习笔记(九) —— 异常检测(Anomaly detection)
主要内容: 一.模型介绍 二.算法过程 三.算法性能评估及ε(threshold)的选择 四.Anomaly detection vs Supervised learning 五.Multivaria ...
- 基于高斯分布的异常检测(Anomaly Detection)算法
记得在做电商运营初期,每每为我们频道的促销活动锁取得的“超高”销售额感动,但后来随着工作的深入,我越来越觉得这里面水很深.商家运营.品类运营不断的通过刷单来获取其所需,或是商品搜索排名,或是某种kpi ...
- 异常检测(Anomaly detection): 什么是异常检测及其一些应用
异常检测的例子: 如飞机引擎的两个特征:产生热量与振动频率,我们有m个样本画在图中如上图的叉叉所示,这时来了一个新的样本(xtest),如果它落在上面,则表示它没有问题,如果它落在下面(如上图所示), ...
- Ng第十五课:异常检测(Anomaly Detection)
15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布(可选) 15 ...
- 异常检测(Anomaly detection): 异常检测算法(应用高斯分布)
估计P(x)的分布--密度估计 我们有m个样本,每个样本有n个特征值,每个特征都分别服从不同的高斯分布,上图中的公式是在假设每个特征都独立的情况下,实际无论每个特征是否独立,这个公式的效果都不错.连乘 ...
- 异常检测(Anomaly detection): 高斯分布(正态分布)
高斯分布 高斯分布也称为正态分布,μ为平均值,它描述了正态分布概率曲线的中心点.σ为标准差,σ2为方差,σ描述了曲线的宽度.在中心点附近概率密度大,远离中心点概率密度小. 高斯分布图 概率曲线下方的面 ...
- Coursera在线学习---第九节(1).异常数据检测(Anomaly Detection)
一.如何构建Anomaly Detection模型? 二.如何评估Anomaly Detection系统? 1)将样本分为6:2:2比例 2)利用交叉验证集计算出F1值,可以用F1值选取概率阈值ξ,选 ...
随机推荐
- Django--models--多表操作
一 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关 ...
- django--form相关
简单用法: Django提供 Form组件: 1. 定义规则 from django.forms import Form ...
- WINDOWS内核编程(一)Hello Drv的实现
我们开始编写第一个驱动程序,首先我们需要进行项目的创建,在以前的随笔中,我们已经学会了如何去建立双机调试环境. 我们打开VS2017,建立如图所示的项目,取名为:MyFirstDriver.点击确定 ...
- 如何自定义CSS滚动条的样式?
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由前端林子发表 本文会介绍CSS滚动条选择器,并在demo中展示如何在Webkit内核浏览器和IE浏览器中,自定义一个横向以及一个纵向的 ...
- Python和Java分别实现冒泡排序
1.基本思想 冒泡排序的基本思想是对比相邻的元素值.相邻元素值比较,如果满足条件两者就交换,把较小的移动到前面,把较大的移动到后面,这样较小的元素就像气泡一样浮上来了.可以看出,冒泡排序的每一次循环都 ...
- [TJOI 2018]智力竞赛
Description 题库链接 给出一张 \(m\) 个点的有向图.问可重最小路径覆盖是否 \(\leq n+1\) .若不,求最多用 \(n+1\) 条路径去覆盖,最大化未覆盖点点权最小值. \( ...
- Linux tar 命令用法
tar 命令可以为linux的文件和目录创建档案.利用 tar,可以为某一特定文件创建档案(备份文件),也可以在档案中改变文件,或者向档案中加入新的文件.tar 最初被用来在磁带上创建档案,现在,用户 ...
- python中的函数对象的内存地址是多少
今天和同学讨论一个问题,发现了函数的内存地址和我想象的不一样. 我以为同一个函数,假如给的参数不一样,那么这两个函数的id就不一样. 然后经过实验,发现python为了便于管理函数,所有的函数都放在同 ...
- SQL SERVER 一个SQL语句的执行顺序
一个SQL 语句的执行顺序 1.From (告诉程序 来自哪张表 如果是表表达式 依旧是如此顺序) 2.Where(条件筛选 谓词筛选 ) 3.Group by(分组) 4.Having(分组 ...
- Http 概述
Http是可靠的数据传输协议. 资源 Web服务器是Web资源(resource)的宿主.包括静态文件以及动态的内容. 媒体类型 Http对每种需要由web传输的对象都打上了名为MIME类型的 ...