一、DDL
a) SQL Data Definition
SQL的基本数据类型有char(n)、varchar(n)、int、smallint、numeric(p,d)、real,double precision、float(n)等,int smallint real float依赖机器的精度
b) char(n)不够的用空格补齐,比较两个char(n)时会先补齐成一样的长度;比较char和varchar时有的数据库会先补齐,但有的不会,所以存储字符串时最好都用varchar;
c)表结构的定义:
类似Create table department (dept_name varchar(20), budget numeric(12,2), primary key(dept_name));
定义表结构的通用形式为:
Create table r  
(A1, D1,
… ,
<integrity-constraint1>,
<integrity-constraint2>,
…);
常用的一致性约束类型有:主键、外键、非空

二、集合运算和null
a) 集合运算包括并集union、交集intersect、差集except。比如要查询2009年秋季开课的课程和2010年春季开课课程分别为:
select course_id
from section
where semester=’Fall’ and year=2009

select course_id
from section
where semester=’Spring’ and year=2010
要得出两个季度所有的课程可以用Union;使用intersect可以查找到两个季度都开课的课程;而使用except可以得到第一个结果集中存在但第二个结果集不存在的内容,这三种操作如果不需要去重,可以对应使用union
all, intersect all, except al。
b)Null
null与其它值类型的算术运算结果都为null;
比较运算中,1<null的结果为unknow,这样除了“是”与“否”两种逻辑结果,有多了一个unknow;AND, OR, NOT逻辑运算遇到unknow时的情况依次为:
AND :
true,unknown=unknown
false,unknown=false
unknown, unknown= unknown
OR:
true, unknown=true
false, unknown= unknown
unknown, unknown= unknown
NOT:
NOT unknown= unknown

三、嵌套子查询(Nested Subqueries)

子查询是嵌套在另一个查询中的select-from-where表达式,用于对集合的成员资格进行检查以及对集合的比较。
a)检查集合成员资格
比如前面用交集操作实现的查询也可以写为:
select course_id
from section
where semester=’Fall’ and year=2009 and
course_id in (select course_id
from section
where semester=’Spring’ and year=2010)
可见SQL实现同一查询目的的方法可以是多样的。
b)集合的比较
集合比较用到的写法有>some, >=some, =some, >all等,比如要查找比生物系中至少一位教师工资高的人,可以写为:
select distinct T.name
from instructor as T, instructor as S
where T.salary > S.salary and S.dept name = ‘Biology’
也可以使用>some的写法:
select name
from instructor
where salary > some (select salary
    from instructor
    where dept name = ‘Biology’);

c)空关系测试
可以用exist来测试关系中是否存在元组,对应还有not exist
前面要查询的2009秋季和2010春季都开课的课程,也可以写为:
select course id
from section as S
where semester = ‘Fall’ and year= 2009 and
    exists (select *
        from section as T
        where semester = ‘Spring’ and year= 2010 and S.course id= T.course id);

d)测试重复元组
使用unique来检查关系中是否存在重复元组,对应也有not unique。比如要查找2009年秋季至多开课一次的课程:
select T.course id
from course as T
where unique (select R.course id
    from section as R
    where T.course id= R.course id and R.year = 2009);
对于当时没开课的课程,因为结果为empty,unique对empty的计算结果也是true

e)From子句中的子查询
在from子句中也可以使用子查询,因为任何select-from-where返回的结果都是关系,所以可以在其上面继续使用from子句。
查询平均薪水超过42000的部门,如果使用having子句可以是:
select dept name, avg (salary) as avg_salary
from instructor
group by dept name
having avg (salary) > 42000;
也可以采用From子查询的方式:
select dept name, avg_salary
from (select dept name, avg (salary) as avg salary
    from instructor
    group by dept name)
where avg_salary > 42000;
同时还可以为from子查询的的表和字段重命名:
select dept name, avg_salary
from (select dept name, avg (salary)
    from instructor
    group by dept name)
    as dept_avg (dept name, avg_salary)
where avg salary > 42000;

f)With子句
with子句用来定义临时关系,这个定义只对包含with子句的查询有效。比如查询拥有最多预算的部门,可以使用子查询,但子查询往往结构复杂、可读性差,而使用with子句就会好很多:
with max budget (value) as
    (select max(budget)
    from department)
select budget
from department, max budget
where department.budget = max budget.value;
虽然with子句只能在紧接着的查询中使用,但比子查询方便的是,它可以被多次使用。

g)标量查询
标量查询是指返回结果只是一个值的子查询,比如查询每个部门的员工人数:
select dept_name,
    (select count(*)
    from instructor
    where department.dept_name = instructor.dept name)
    as num instructors
from department;
由于使用了count,这儿的子查询结果只有一个值,虽然这仍然是一张表,但数据库会自动从表中取出值使用。标量查询可应用于select, where, having等处。而且编译时无法确保子查询结果确实是一个值,如果不是,在运行时会报错。

四、数据的修改
a)Insert
插入数据时可以直接使用select的结果,但下面的写法会造成死循环,插入无限多条:
insert into student
    select *
    from student;
而且数据库产品一般会提供批量插入的方式,用于快速地从格式化文本读取并插入大批量的数据。
b)Update
更新数据时可以使用case when来区分不同的情况:
update instructor
set salary = case
            when salary <= 100000 then salary * 1.05
            else salary * 1.03
        end
此外,set子句也可以使用子查询

学习资料:Database System Concepts, by Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan

​《数据库系统概念》4-DDL、集合运算、嵌套子查询的更多相关文章

  1. ylb:子查询(嵌套子查询)和子查询(相关子查询)

    ylbtech-SQL Server:SQL Server-子查询(嵌套子查询)和子查询(相关子查询) SQL Server 子查询(嵌套子查询)和子查询(相关子查询). 1,ylb:1,子查询(嵌套 ...

  2. [SQL SERVER系列]之嵌套子查询和相关子查询

    子查询有两种类型,一种是只返回一个单值的子查询,这时它可以用在一个单值可以使用的地方,这时子查询可以看作是一个拥有返回值的函数:另外一种是返回一列值的子查询,这时子查询可以看作是一个在内存中临时存在的 ...

  3. 相关子查询和嵌套子查询 [SQL Server]

    SQLServer子查询可以分为 相关子查询 和 嵌套子查询 两类.前提,假设Books表如下: 类编号  图书名         出版社               价格-------------- ...

  4. SQL嵌套子查询和相关子查询的执行过程有什么区别(推荐)

    SQLServer子查询可以分为 相关子查询 和 嵌套子查询 两类.前提, 假设Books表如下: 类编号 图书名 出版社 价格 ----------------------------------- ...

  5. Yii2.0ActiveRecord嵌套子查询(AR子查询)

    yii2.0的ActiveRecord是可以嵌套子查询的. 比如从一个子查询里面筛选数据. 首先实例化出来一个Query对象,代表子查询. $subQuery = new \yii\db\Query( ...

  6. SQL相关子查询是什么?和嵌套子查询有什么区别?

    目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated S ...

  7. java数据库编程之嵌套子查询及exists的使用

    第四章:高级查询(二) 4.1:exists和not exists子查询 4.1.1:exists子查询 用exists作为子查询的where条件 语法:select,,,,,,from 表名   w ...

  8. sql 语句 嵌套子查询 执行顺序分析

    --创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))inser ...

  9. SQL Server case when 日期字符串转换 多表查询 嵌套子查询

    select distinct stu.*, dbo.GetClassNameByStudentCode(stu.Code) as ClassName, dbo.GetCourseNameByStud ...

随机推荐

  1. Android开发工程师文集-layout_weight讲解

    前言 大家好,给大家带来Android开发工程师文集-layout_weight讲解的概述,希望你们喜欢 Layout_weight的相关代码展示 <TextView android:layou ...

  2. Docker - 配置DaoCloud的Docker加速器

    由于众所周知的原因,从Docker Hub难以高效地下载镜像. 除了使用VPN或代理之外,最为有效的方式就是使用Docker国内镜像. DaoCloud是首个提供国内免费Docker Hub镜像的团体 ...

  3. Jupyter中python3之numpy练习

    ---恢复内容开始--- Numpy_pratice In [2]: n = 10 L = [i for i in range(n)] In [3]: L * 2 Out[3]: [0, 1, 2, ...

  4. Spark SQL 性能优化再进一步:CBO 基于代价的优化

    摘要: 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小.分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan. Spark ...

  5. [P4921] 情侣?给我烧了!

    回顾一下错排公式 错排问题: 设n位错排数为D[n].考虑元素1的位置,设置为k(有n-1中 ):在考虑元素k的位置, 若为1,则转换为n-2位的错排:否则,视元素k为元素1(不能放在位置1),转换为 ...

  6. Python:SQLMap源码精读—基于错误的盲注(error-based blind)

    目标网址 http://127.0.0.1/shentou/sqli-labs-master/Less-5/?id=1 Payload的生成 <test> <title>MyS ...

  7. 微信小程序treeview

    这是昨晚加班的时候,用微信小程序写的一个treeview组件. 先来看看效果图吧! 比较简单吧,直接view布局. 移动端实现treeview类似的效果,有大的局限性.首先受设备宽度的影响,如果像PC ...

  8. Android invalidate()方法 requestLayout()方法分析

    强调一点的就是,在onMeasure(),onLayout(),onDraw()这三个流程中,Google已经帮我们把draw()过程框架已经写好了,自定义的ViewGroup只需要实现 measur ...

  9. CentOS7修改默认启动级别

    如上个随笔所言,Linux分为7个启动级别: 0 - 系统停机状态 1 - 单用户工作状态 2 - 多用户状态(没有NFS) 3 - 多用户状态(有NFS) 4 - 系统未使用,留给用户 5 - 图形 ...

  10. C语言第三讲,基本数据类型

    C语言第三讲,基本数据类型 一丶基本数据类型讲解 在C语言当中,有四种基本数据类型 分别是: 整形 浮点型 指针 聚合类型(数组和结构) 整型家族包括: 字符 短整型 整形 长整型 ** 都分为有符号 ...