函数和常用模块【day04】：内置函数（十）

一、36-40

36、isinstance(object, classinfo)

功能：用于判断，对象是否是某个类的实例

# s = "alex" # 对象，"alex" => str
 
s = [11,11,11]
# 用于判断，对象是否是某个类的实例
r = isinstance(s, list)
print(r)

37、issubclass(class, classinfo)

功能：判断是否是一个子类，这个后续讲到类那边会讲

38、iter(object[, sentinel])

功能：把一个普通序列转成迭代器

with open('mydata.txt') as fp:

for line in iter(fp.readline, ''):

process_line(line)

39、len(s)

功能：计算序列或者字符串的长度

>>> len("zhangqigao") #字符串的长度

10

>>> len([1,2,3,4,5]) #列表的长度

5

40、list([iterable])

功能:把其他序列转换成一个列表

1 2	`>>>` `list((1,2,3,4,5))` `#把一个元组转换为一个列表` `[1,` `2,` `3,` `4,` `5]`

二、41-50

41、locals()

功能：打印局部变量

def test():

locals_var = 333

print(locals()) #只打印局部变量

test()

print(globals().get("locals_var")) #只能打印全局变量

#输出

{'locals_var': 333}

None

42、max(iterable, [, key, default*])

功能：返回列表重点额最大值

1 2	`>>>` `max([1,2,3,4,5])` `5`

43、min(iterable, [, key, default*])

功能：返回列表中的最小值

1 2	`>>>` `min([1,2,3,4,5])` `1`

44、memoryview(obj)

功能：先忘记它，暂时用不到，用到详细说明

45、next(iterator[, default])

功能：返回迭代器的下一个值，相当于__next__()方法，如果迭代最后一个数据之后没有值了，则会抛出一个StopIteration异常

>>> a = iter([1,2])

>>> next(a)

1

>>> next(a)

2

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File "<input>", line 1, in <module>

StopIteration

46、object

功能：python中一切皆对象，每一个对象都有它的属性和方法

47、oct(x)

功能：把一个数转成8进制

>>> oct(7)

'0o7'

>>> oct(8)

'0o10'

>>> oct(15)

'0o17'

>>> oct(16)

'0o20'

48、open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

功能：文件操作，详细介绍

49、pow(x, y[, z])

功能：返回多少次幂

1 2	`>>>` `pow(2,3)` `#相当于2**3` `8`

50、print(objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False*)

功能：打印

1 2	`>>>` `print("zhangqigao")` `zhangqigao`

三、51-60

51、property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

功能：这个倒后面的类再说。

52、range(stop)、range(start, stop[, step])

功能：生成一个迭代器

>>> range(5)

range(0, 5)

>>> range(1,5)

range(1, 5)

>>> range(1,5,2)

range(1, 5, 2)

53、repr(object)

功能：把代码转成字符串对象，没什么用，这边忽略

54、reversed(seq)

功能：反转一个序列，跟列表中的reversed方法是一样的

>>> reversed([1,2,3,4,5])

<list_reverseiterator object at 0x00000000030A2588> #变成一个迭代器

>>> for i in reversed([1,2,3,4,5]):

... print(i)

...

5

4

3

2

1

55、round(number[, ndigits])

功能：保留float数据类型位数

1 2	`>>>` `round(1.23344,2)` `#保留两位` `1.23`

56、set([iterable])

功能:集合，详细请见：猛击这里

57、setattr(object, name, value)

功能：这个是讲到类那边才用到的

58、slice(stop),slice(start, stop[, step])

功能：序列的切片

>>> a = [1,2,3,4,5,6]

>>> a[slice(1,3)]

[2, 3]

>>> a[1:3]

[2, 3]

59、sorted(iterable[, key][, reverse])

功能：对一个序列进行排序

>>> sorted([5,3,2,6,8])

[2, 3, 5, 6, 8]

>>> a = {1:5,6:8,3:6}

>>> sorted(a) #默认是按key排序

[1, 3, 6]

>>> sorted(a.items()) #按key排序

[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

>>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1]) #按value排序

[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

60、 str(object)

功能：把其他数据类型转换为字符串

1 2	`>>>` `str(1)` `'1'`

四、61-67

61、sum(iterable[, start])

功能：求一个列表的和

1 2	`>>>` `sum([1,2,3,4,5,6])` `21`

62、super([type[, object-or-type]])

功能：这个是类的继承，后续会讲

63、tuple([iterable])

功能：把其他序列转换为一个元组

1 2	`>>>` `tuple([1,2,3,4,5])` `(1,` `2,` `3,` `4,` `5)`

64、type(object) 、type(name, bases, dict)

功能：查看一个对象的数据类型

>>> a = 'zhangqigao'

>>> type(a)

<class 'str'>

注：一切数据类型都是有type()方法产生，它是一切数据类型的根。

65、vars([object])

功能：返回对象的所有属性

66、zip(*iterables)

功能：zip中文意思是拉链的意思，把两个序列一一对应起来。

>>> a = [1,2,3,4]

>>> b=['a','b','c','d']

>>> for i in zip(a,b):

... print(i)

...

(1, 'a')

(2, 'b')

(3, 'c')

(4, 'd')

注：如果a的元素比b的多,则按照元素最少的那个来

67、import(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

功能：当导入的模块是一个字符串时，用__import__()

>>> import os

>>> __import__('os')

<module 'os' from 'D:\\Python\\Python35\\lib\\os.py'>