Python 进程池
- apply #串行
- apply_async #并行
# windows下的多进程参数
# from multiprocessing import freeze_support
from multiprocessing import Pool
import time,os def Foo(i):
time.sleep(2)
print("in process",os.getpid())
return i+100 def Bar(arg):
print('-->exec done:',arg,os.getpid()) # 判断是直接执行这个脚本,就成立
# 如果是其他文件调用这个脚本就不执行
if __name__ == '__main__': # 允许进程池同时放入吴哥进程
# cpu只会计算这5个,其他进程处于挂起状态
pool = Pool(processes=5) for i in range(10): # 并行执行程序
# callback=回调 执行玩func在回掉callback
# 主进程进行回调
pool.apply_async(func=Foo, args=(i,),callback=Bar) # 串行执行进程
#pool.apply(func=Foo, args=(i,)) print('end') # 关闭pool
pool.close() # 注:并行执行时,先close在join。
# 进程池中进程执行完毕后再关闭,如果注释,那么程序直接关闭。
pool.join()
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