【MySQL】随机获取数据的方法,支持大数据量
在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的。下面我来介绍随机取数据一些优化方法。
SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT ;
rand在手册里是这么说的:
RAND()
RAND(N)
返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。
mysql> select RAND();
-> 0.5925
mysql> select RAND();
-> 0.1811
mysql> select RAND();
-> 0.1811
mysql> select RAND();
-> 0.2079
mysql> select RAND();
-> 0.7888
你不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列,因为ORDER BY将重复计算列多次。
然而在MySQL3.23中,你可以做: SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND(),
这是有利于得到一个来自SELECT * FROM table1,table2 WHERE a=b AND c<d ORDER BY RAND() LIMIT 1000的集合的随机样本。
注意在一个WHERE子句里的一个RAND()将在每次WHERE被执行时重新评估。
网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT ;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT ;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距
后来请教了baidu,得到如下代码
完整查询语句是:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT ;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT ;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
执行效率需要0.02 sec.可惜的是,只有mysql 4.1.*以上才支持这样的子查询.
注意事项 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
以上的sql语句最后一条,本人实际测试通过,100W数据,瞬间出结果。
【MySQL】随机获取数据的方法,支持大数据量的更多相关文章
- mysql 随机获取一条或多条数据
若要在i ≤r≤ j 这个范围得到一个随机整数r ,需要用到表达式 FLOOR( RAND() * (j – i)+i),RLOOR()取整树部分,RAND()生成0~1的随机数.ROUND(x,n) ...
- mysql随机获取一条或者多条数据
原文地址:http://www.im286.com/thread-7091552-1-1.html 转来备份 研究一些随机的因素,主要是讲究效率问题. 语句一: MYSQL手册里面针对RAND()的提 ...
- 《当大数据遇见网络:大数据与SDN》
总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的 ...
- Hadoop! | 大数据百科 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:1 ...
- 分析 BAT 互联网巨头在大数据方向布局及大数据未来发展趋势
> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流, ...
- MySQL随机获取数据的方法,支持大数据量
最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到 ...
- ODI 12.1.3发布,提升支持大数据的能力
此次发布的ODI新版本,目的是更好的支持当前市场上的大数据平台. 大数据基因在不改变ODI工作效率的情况下,ODI增加了越来越多的数据源集成能力.ODI是在Oracle平台上标准的E-LT工具,事实上 ...
- mysql创建事务,分批次刷新大数据
对于需要刷新的大数据量,当一次刷新数据量过大时,事务太大,会导致binLog文件太大,在不同的数据库同步时,可能遇到问题,先整理如下,分批次刷新数据 DELIMITER // # 设置//为结束符,否 ...
- 返回数据中提取数据的方法(JSON数据取其中某一个值的方法)
返回数据中提取数据的方法 比如下面的案例是,取店铺名称 接口返回数据如下: {"Code":0,"Msg":"ok","Data& ...
随机推荐
- JAVA自学笔记20
JAVA自学笔记20 1.递归: 1)方法定义中定义中调用方法本身的现象 2)要有出口,否则就是死递归 次数不能太多.否则内存将溢出 构造方法不能递归使用 //斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,1 ...
- openstack之Neutron网络虚拟化
第一:为什么需要网络虚拟化? 一.数据中心的现有网络不能满足云计算的物理需求: 互联网行业数据中心的基本特征就是服务器的规模偏大.进入云计算时代后,其业务特征变得更加复杂,包括:虚拟化支持.多业务承载 ...
- Windows远程桌面(mstsc)不能复制粘贴的解决办法
原来通过mstsc远程连接Windows能够直接在本地和服务器之间复制.粘贴一些文字和文件,最近突然无法直接复制粘贴了,只能通过远程映射的本地磁盘方式交换文件,太为繁琐. 已经确认远程桌面连接选项“本 ...
- 开启win10下Ubuntu子系统的SSH服务 并设置为开机启动
Win10中安装Ubuntu子系统后默认是没有开启SSH服务的,需要手动配置开启, 1.先通过 bash 进入子系统修改配置 vi /etc/ssh/sshd_config 备注 输入i 表示键入, ...
- IndexDB 操作util
https://dexie.org/ https://www.tangshuang.net/5668.html https://github.com/tangshuang/hello-indexedd ...
- DroneCI启用privileged
https://www.aliyun.com/jiaocheng/123155.html?spm=5176.100033.2.5.EIV4p6 drone的服务需要配置DRONE_ADMIN环境变量, ...
- 在 System.Web.Mvc.DefaultModelBinder.ConvertProviderRe
在 System.Web.Mvc.ValueProviderResult.ConvertSimpleType(CultureInfo culture, Object value, Type desti ...
- 关于bazel使用笔记
当我们在build一个文件时,需要另外的放置cache时,我们需要: bazel --output_user_root=/path/to/directory build //foo:bar
- [转]Redis内部数据结构详解-sds
本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第二篇,讲述Redis中使用最多的一个基础数据结构:sds. 不管在哪门编程语言当中,字符串都几乎是使用最多的数据结构.sds正是在Redis中被 ...
- python3 利用正则获取网页中的想保存下来的内容
需要获取某个网页中表格部分中某个产品的成份 分析在html中成份的元素代码 <a href="/composition/4c3060178d1184935a48c4e51be4f63f ...