Django中提供的6种缓存方式

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：

缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试----什么都不做
• 内存
• 文件-----放到文件中
• 数据库------放到数据库中
• Memcache缓存（python-memcached模块）------memcache是一套分布式的高速缓存系统
• Memcache缓存（pylibmc模块）---------memcache是一套分布式的高速缓存系统，用这个pylibmc模块去连接远程的Memcache机器。

3种应用

全局的

视图函数

局部模板

开发调试，caches：高速缓存的意思。

 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                 'OPTIONS':{
                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），剔除1/3
                 },
                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
             }
         }

     # 自定义key
     def default_key_func(key, key_prefix, version):
         """
         Default function to generate keys.

         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
         function with custom key making behavior.
         """
         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

     def get_key_func(key_func):
         """
         Function to decide which key function to use.

         Defaults to ``default_key_func``.
         """
         if key_func is not None:
             if callable(key_func):
                 return key_func
             else:
                 return import_string(key_func)
         return default_key_func

2:，缓存将内容保存至内存的变量中

 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                 'LOCATION': 'unique-snowflake',
             }
         }

     # 注：其他配置同开发调试版本

3，缓存将内容保存至文件

 # 此缓存将内容保存至文件
     # 配置：

         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
             }
         }
     # 注：其他配置同开发调试版本

4，缓存将内容保存至数据库

 # 此缓存将内容保存至数据库

     # 配置：
         CACHES = {
             'default': {
                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
             }
         }

     # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

5，缓存使用python-memcached模块连接memcache

 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
         }
     }

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
         }
     }  

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
             'LOCATION': [
                 '172.19.26.240:11211',
                 '172.19.26.242:11211',
             ]
         }
     }<br><br>    CACHES = {<br>        'default': {<br>            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',<br>            'LOCATION': [<br>                ('172.19.26.240:11211',1),<br>                ('172.19.26.242:11211',15), 调权重<br>            ]<br>        }<br>    }

6，缓存使用pylibmc模块连接memcache

 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
         }
     }

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
         }
     }  

     CACHES = {
         'default': {
             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
             'LOCATION': [
                 '172.19.26.240:11211',
                 '172.19.26.242:11211',
             ]
         }
     }

文件来做一个示例，即缓存内容保存到文件

在setting中配置缓存

 # 此缓存将内容保存至文件
 # 配置：
 CACHES = {
     'default': {
         'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
         'LOCATION':os.path.join(BASE_DIR,'cache')
     }
 }

写cache视图函数

 def cache(request):
     import time
     ctime = time.time()
     return render(request,'cache.html',{'ctime':ctime})

写cache.html模板

 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
 <head>
     <meta charset="UTF-8">
     <title>Title</title>
 </head>
 <body>
 <h1>{{ ctime }}</h1>
 <h1>{{ ctime }}</h1>
 <h1>{{ ctime }}</h1>
 </body>
 </html>

运行结果：每次刷新，时间都会发生变化

cache视图函数

给单独的views函数做上缓存，用装饰器实现。如果请求过来，先去缓存中去找，找不到的话，再执行函数。在这里设置了缓存为10秒钟有效，10秒之内刷页面，都是去缓存中拿数据，时间一直保持不变。10秒之后，时间才会更新。

 from django.views.decorators.cache import cache_page

 @cache_page(10)
 def cache(request):
     import time
     ctime = time.time()
     return render(request,'cache.html',{'ctime':ctime})

运行效果：10秒以后，时间才会发生变化。而且发现cache下的文件里面也有了缓存数据

模板的某个局部做缓存

 {% load cache %}
 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
 <head>
     <meta charset="UTF-8">
     <title>Title</title>
 </head>
 <body>
 <h1>{{ ctime }}</h1>
 <h1>{{ ctime }}</h1>
 {% cache 10 cuuuu %}
     <h1>{{ ctime }}</h1>
 {% endcache %}
 </body>
 </html>

全栈(全局)缓存，对整个网站的函数都做缓存

用中间件实现，所有请求都经过中间件。

在返回的最后一步才写到缓存中，因为在通过中间件的过程中，是可以修改views.py中的内容的。所以写到缓存中的应该是最终的版本。

说明：

实例：

'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 它里面没有process-request，只有process-response，只有离开的时候才会执行一次它，临走的时候更新一下。

'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 它里面只有process_view，只有来的时候执行它，走的时候跟它没有关系。

用户请求第一次来的时候，先到达中间件，跳过'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，一直往下执行，直到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，

到它以后去缓存中找数据，如果没有的话，则继续往下到views.py中去找。

返回数据时，跳过'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，直到'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，把数据返回给用户，同时把数据放到缓存中。

第二次请求到来的时候，到达到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，去缓存中找数据，发现有数据，则不用去views.py中取数据了，一直返回给客户。