Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写:

def f():
print 'call f()...'
# 定义函数g:
def g():
print 'call g()...'
# 返回函数g:
return g

仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。

调用函数 f,我们会得到 f 返回的一个函数:

>>> x = f()   # 调用f()
call f()...
>>> x # 变量x是f()返回的函数:
<function g at 0x1037bf320>
>>> x() # x指向函数,因此可以调用
call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

请注意区分返回函数和返回值:

def myabs():
return abs # 返回函数
def myabs2(x):
return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数:

def calc_sum(lst):
return sum(lst)

调用calc_sum()函数时,将立刻计算并得到结果:

>>> calc_sum([1, 2, 3, 4])
10

但是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”:

def calc_sum(lst):
def lazy_sum():
return sum(lst)
return lazy_sum

# 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数:

>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>

# 对返回的函数进行调用时,才计算出结果:

>>> f()
10

由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

练习:

编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。

def calc_prod(lst):
def cal():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return cal
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

另一种方法返回list中各元素的乘积:

def calc_prod(lst):
def cal():
return map(lambda x:x*x,lst)
return cal
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

结果:

24

map函数返回结果:

[1, 4, 9, 16]

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