什么是 Glances?

Glances 是一个由 Python 编写,使用 psutil 库来从系统抓取信息的基于 curses 开发的跨平台命令行系统监视工具。 通过 Glances,我们可以监视 CPU,平均负载,内存,网络流量,磁盘 I/O,其他处理器 和 文件系统 空间的利用情况。

Glances 是一个用来监视 GNU/Linux 和 FreeBSD 操作系统的 GPL 授权的自由软件。

Glances 同时也提供了很多实用的选项。 其中我们能够在配置文件见到的一项主要的功能就是设置关键值及相应的标签 (careful[小心]warning[警告] 和 critical[严重]), 然后她会自动帮我们用不同颜色标出系统达到某个瓶颈的信息。

Glances 主要功能

  • CPU 信息 (用户的相关应用, 系统核心程序和空闲程序)
  • 总内存信息,包括了物理内存,交换空间和空闲内存等等
  • 之前的 1 分钟、5 分钟和 15 分钟平均的 CPU 负载
  • 网络链接的下行和上行速度
  • 处理器总数,以及其活动状态
  • 硬盘 I/O 相关(读写)速度详情
  • 当前挂载设备的磁盘使用情况
  • 高 CPU 和内存使用的进程名,和相关应用的位置
  • 在底部显示当前日期和时间
  • 将消耗最高系统资源的进程用红色标出

在 Linux/Unix 系统中安装 Glances

虽然这个工具的发布比较晚,但你仍然可以在 Red Hat 系的系统中通过 EPEL 软件源安装。在终端用下面的命令安装:

对于 RHEL/CentOS/Fedora 发行版

# yum install -y glances

对于 Debian/Ubuntu/Linux Mint 发行版

$ sudo apt-add-repository ppa:arnaud-hartmann/glances-stable
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install glances

如何使用 Glances

首先,你需要在终端中输入以下命令

# glances

按下 ‘q‘ (‘ESC‘ 和 ‘Ctrl-C‘ 也可以) 退出 Glances 终端。 这里是从 CentOS 6.5 截取的另一张截图:

Glances 的默认刷新频率是 1 (秒),但是你可以通过在终端指定参数来手动定义其刷新频率

# glances -t 2

Glances 中颜色的含义

Glances 会用一下几种颜色来代表状态:

  • 绿色:OK(一切正常)
  • 蓝色:CAREFUL(需要注意)
  • 紫色:WARNING(警告)
  • 红色:CRITICAL(严重)

阀值可以在配置文件中设置,一般阀值被默认设置为(careful=50warning=70critical=90)。

我们可以按照自己的需求在配置文件(默认在 /etc/glances/glances.conf)中自定义。

Glances 的选项

除了很多命令行选项之外,Glances 还提供了更多的可在其运行时开关输出信息选项的快捷键,下面是一些例子:

  • a – 对进程自动排序
  • c – 按 CPU 百分比对进程排序
  • m – 按内存百分比对进程排序
  • p – 按进程名字母顺序对进程排序
  • i – 按读写频率(I/O)对进程排序
  • d – 显示/隐藏磁盘 I/O 统计信息
  • f – 显示/隐藏文件系统统计信息
  • n – 显示/隐藏网络接口统计信息
  • s – 显示/隐藏传感器统计信息
  • y – 显示/隐藏硬盘温度统计信息
  • l – 显示/隐藏日志(log)
  • b – 切换网络 I/O 单位(Bytes/bits)
  • w – 删除警告日志
  • x – 删除警告和严重日志
  • 1 – 切换全局 CPU 使用情况和每个 CPU 的使用情况
  • h – 显示/隐藏这个帮助画面
  • t – 以组合形式浏览网络 I/O
  • u – 以累计形式浏览网络 I/O
  • q – 退出(‘ESC‘ 和 ‘Ctrl&C‘ 也可以)

远程使用 Glances

你甚至也可以通过 Glances 来监视远程系统。 要在远程系统使用 ‘glances’,需要在服务器运行 ‘glances -s’(-s 启动服务器/客户端模式)命令。

# glances -s

Define the password for the Glances server
Password:
Password (confirm):
Glances server is running on 0.0.0.0:61209

注意:当你执行了‘glances’命令后,她会让你为 Glances 服务器设置密码。

当你设置完毕,你将看到 “Glances server is running on 0.0.0.0:61209” (Glances 服务器正在 0.0.0.0 的 61209 端口运行)的消息。

当 Glances 服务器启动后,到本地执行下面的命令来指定服务器IP地址或主机名以链接。

注:这里的 ‘172.16.27.56’ 是我 Glances 服务器的 IP 地址。

# glances -c -P 172.16.27.56

下面是一些在使用服务器/客户端模式时必须知道的事情:

* 在服务器模式,你可以通过 `-B 地址` 来设置绑定地址,也可以通过 `-p 端口` 来绑定监听的 TCP 端口
* 在客户端模式,你可以通过同样的 `-p 端口` 来指定服务器端口
* 默认的绑定地址是 0.0.0.0,但这么做会监听所有网络接口的指定端口
* 在服务器/客户端模式下,限制的阀值将由服务器的设置决定
* 你也可以在命令行下用过 `-P 密码` 的方式来为服务器端设置一个密码

总结

Glances 对于大多用户而言是个在系统资源上提供过多信息的工具。但是如果你是一个想要仅从命令行就能快速获取系统整体状况的系统管理员,那这个工具绝对是你的必备利器。

译者注

  1. 请不要将 glances(本文中的工具)和 glance(一个 OpenStack 的工具)这两个包搞混了
  2. Ubuntu 官方 Extra 源中的 glances 因为 python 库移动的问题导致无法正常使用 但可以通过建立软链接的方式临时修复:sudo ln -s /usr/lib/python2.7/dist-packages/glances /usr/share/pyshared/glances

python glances来监控linux服务器CPU 内存 IO使用的更多相关文章

  1. 用python监控Linux,CPU,内存,硬盘

    #!/usr/local/bin/python3.5 #coding:utf-8 import mailll, linecache, re, socket, os, time hostname = s ...

  2. zabbix监控Linux服务器CPU使用率大于40%的时候报警(实践版)

    zabbix自带的模板里面有监控项,所以监控项就不用创建了,直接创建触发器就可以了,触发器细节如下: 名称:CPU使用率大于40% 严重性:严重 表达式:{121.201.54.50:system.c ...

  3. 用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控

    目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统 ...

  4. Linux服务器CPU、内存、磁盘空间、负载情况查看python脚本

    [本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf ...

  5. 用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的网卡流量监控

    *这篇文章网上已经有相关代码,为了加深印象,我做了相关批注,希望对朋友们有帮助 工作原理:基于/proc文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新 ...

  6. 监控linux服务器工具nmon的使用

    做压测时,需要查看服务器中的cpu.内存变化,但由于服务器是linux环境,则需要监控linux服务器的工具,下面用到的工具是nmon. 1.安装nmon.在网上下载nmon安装包,在linux服务器 ...

  7. 全面了解 Linux 服务器 - 2. 查看 Linux 服务器的内存使用情况

    2. 查看 Linux 服务器的内存使用情况 liuqian@ubuntu:~$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 1983 186 ...

  8. 监控linux服务器网卡流量

    监控linux服务器网卡流量 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.       欢迎加入:高级运维工程师之路 598432640 前言:众所周知,我们安装zabbix服务器 ...

  9. JMC监控(Windows上远程连接监控Linux服务器的JVM)

    Windows上远程连接监控Linux服务器的JVM:1.Linux服务器上配置:在Tomcat的tomcat-wms/bin/catalina.sh中添加CATALINA_OPTS="-X ...

随机推荐

  1. 【ubantu】Ubuntu的一些常用快捷键

    Ubuntu操作基本快捷键* 打开主菜单 = Alt + F1* 运行 = Alt + F2* 显示桌面 = Ctrl + Alt + d* 最小化当前窗口 = Alt + F9* 最大化当前窗口 = ...

  2. 排序算法 python

    1.先写个原始数组和测试算法是否正确,输出多次,方便计算算法运算的平均值 2.开始第一个最简单的冒泡排序 3.“”选择排序“”,跟冒泡很像,每次选最大/最小,放进新list中. 3.1发现测试test ...

  3. Android使用JUnit进行单元测试

    前言:为什么要进行单元测试?单元测试能快速是开发者,找到代码中的问题所在,因为是单元测试,所以代码只执行响应的测试单元,执行快解决问题的效率高,同时提高代码的质量. Android中的单元测试可简单分 ...

  4. ios - 使用@try、catch捕获异常:

    @try { // 可能会出现崩溃的代码 } @catch (NSException *exception) { // 捕获到的异常exception } @finally { // 结果处理 }

  5. 列表按照字母排序检索SideBar

    项目中要求列表按照ABCD这种字母排序检索的功能,看了大神写的,瞬间崇拜了,接下来借大家参考参考了 首先是自定义view sidebar /** * @author J *一个自定义view 实现a- ...

  6. 九度OJ 1189:还是约瑟夫环 (约瑟夫环)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:820 解决:522 题目描述: 生成一个长度为21的数组,依次存入1到21: 建立一个长度为21的单向链表,将上述数组中的数字依次存入链表每 ...

  7. 反应器模式 vs 观察者模式

    反应器模式(Reactor pattern)与观察者模式(Observer pattern) 反应器模式 是一种为处理服务请求并发提交到一个或者多个服务处理程序的事件设计模式.当请求抵达后,服务处理程 ...

  8. Random Fourier Features

    K-DSN 深度堆叠网络 Random Features for Large-Scale Kernel Machines To accelerate the training of kernel ma ...

  9. Js中的Object.defineProperty

    通过Object.defineProperty为对象设置属性,并同时规定属性的属性(可见性,可配置性,可枚举性等) 备注:如果通过var obj = {} obj.age = 18这种方式设置的属性, ...

  10. js基础--substr()和substring()的区别

    最近做项目的时候,字符串截取一直用的是substr()方法,有时候需要截取的内容是中间部分的话就很麻烦,需要分两次,第一次截取前半部分,第二次在第一次的基础上截取后半部分.写了几次之后总觉得没对,应该 ...