一、读入图像
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath:要读入图片的完整路径
flags:读入图片的标志 
cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、显示图像
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)
cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

三、图片操作

1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。

  • flipcode = 0:沿x轴翻转
  • flipcode > 0:沿y轴翻转
  • flipcode < 0:x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图像

imgcopy = img.copy()

3、颜色空间转换

#彩色图像转为灰度图像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

原文:https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280 

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