深入解读Job System（1）

https://mp.weixin.qq.com/s/IY_zmySNrit5H8i0CcTR7Q

通常而言，最好不要把Unity实体组件系统ECS和Job System看作互相独立的部分，要把它们看作用于大幅提升游戏性能的组合系统。

本系列文章我们将深入了解使用二者开发项目的过程，从而使项目获得高性能。今天我们来了解ECS和Job System的基础知识，了解ECS请阅读：《详解实体组件系统ECS》。

什么是Job System

一些人认为Unity无法进行多线程处理，那个观点是错的，因为这是可以实现的，但是你可能无法使用任何Unity中特定的命名空间。你可以多线程处理不同类型的任务，只要任务不需要在主线程外访问Transform或游戏对象即可，所以在独立线程执行一些Vector3数学运算是没有问题的。

如果你非常了解Unity相关知识，或许你已经知道引擎的部分功能已经实现多线程处理。现在加入Job System后，Unity允许我们利用它的多线程处理功能。

Job System允许我们轻松编写多线程代码，从而实现高性能游戏体验。它不仅能改善帧率，而且在做移动开发时，它还能显著改善移动设备的电池寿命。

通过该功能，我们能够编写和Unity引擎功能共享工作线程的代码。

什么是多线程处理

通常在单线程程序中，每次只处理一个执行调用，一次只输出一个结果。

程序性能主要取决于加载和完成所用的时间。单线程会按线性顺序进行处理，需要的时间会比双线程同时处理更长，这种多个线程同时处理就是我们说的多线程处理。

多线程处理会利用CPU功能来同时在多个内核处理多个线程。

默认情况下，“主线程”会在程序开始时运行。主线程会创建新线程来处理任务。这些新线程会并行运行，通常在完成后将结果与主线程同步。

多线程处理方法适合用来处理多个需要长时间运行的任务。然而，游戏开发代码通常带有很多需要同时执行的小指令。如果为每个小指令都创建一个线程，结果会得到很多线程，每个线程的生命周期都很短。从而导致CPU和操作系统处理能力达到极限。

你可以通过线程池来解决线程生命周期的问题，然而即使使用线程池，还是会同时有很多活动线程。如果线程数量比CPU内核数量多，会造成线程互相竞争CPU资源，并且频繁切换上下文（Context switching）。

上下文切换是指切换线程时，会保存当前进程的执行状态，然后处理另一线程，在重构第一个线程后，继续处理该线程。上下文切换是个资源密集型过程，所以要尽量避免该过程。

Job System和传统多线程的区别

在多线程处理时，要打开线程然后提供任务。你需要注意将辅助线程合并到主线程的时间，还要正确关闭线程。所以多线程处理需要你管理很多操作。

Job System使用不同的方法，因为我们不会创建任何线程，而是会使用Unity在多个内核上的工作线程，给它们提供任务－Unity称之为Jobs作业。很容易看出，这种方法更为简单，因为避免了管理线程时可能遇到的问题。不仅如此，我们还不必担心出现竞态条件。

通过内置的安全检查，Job System可以检测所有潜在的竞态条件。通过给每个作业发送需要处理的数据副本而不是在主线程引用数据，Job System可以避免发生竞态条件，进而消除竞态条件，因为现在处理的是独立数据而不是它的引用。

因此，作业只能访问blittable数据类型。当在托管代码和本地代码之间传递数据时，该类型数据不需要转换。

Unity使用C++方法复制的内存块在Unity的托管部分和本地部分复制和传递数据。在调度作业时，我们会将数据放入本地内存，并在执行作业的同时允许托管部分访问数据副本。

你甚至不必担心发生上下文切换和CPU争用，因为Unity通常在每个CPU内核有一个工作线程，作业会在这些线程间同步调度。

Job System中，所有作业都会放入队列中。空闲工作线程会获取作业，并按照队列的顺序执行。为了确保作业按照所需顺序执行，我们可以利用作业依赖。

Job是什么

总的来说，每个作业（Job）都可以看作是方法调用，每个作业在创建时会得到数据和参数，之后用于执行过程。作业可以是独立的，这意味着当它们什么时候完成对我们来说并不重要。或者在更合理情况下，它们可以拥有依赖。依赖能为我们带来便利，因为它能让代码在正确的时间执行。

对多线程处理来说，这非常重要，你需要确保执行过程能避免发生竞态条件，这意味着一项任务不必等待其它任务完成才执行，那样会造成延迟。

所以基本上，依赖意味着我们的第二个任务依赖于第一个任务，第二个任务会在第一个任务完成后才开始执行。

句法

每个作业都需要实现以下三个类型的其中一个类型：IJob、IJobParallelFor或 IJobParallelForTransform。

IJobParallelFor用于需要多次并行执行单个任务的作业。JobParallelForTransform和IJobParallelFor差不多，尤其是用于处理Unity Transform时。

这些类型实际上都是接口，因此只要脚本中没有Execute函数，编译器就会出问题。还要记住，作业必须是nullable类型，这意味着它必须是struct，并且在任何情况下都不能是类，这是因为内存分配问题。

Unity创建新容器是为了让我们能够很容易就写出线程安全的代码。

using Unity.Collections;
using Unity.Jobs;

/*作业（Job）需要是可空类型，这意味着它们必须为struct结构…

每个作业都必须继承自IJobParallelFor、IJobParallelForTransform或IJob*/

Every job has to inherit from either IJobParallelFor, IJobParallelForTransform or IJob */
public struct MyJob : IJobParallelFor {

/*在作业中，需要定义所有用于执行作业和输出结果的数据

Unity会创建内置数组，它们大体上和普通数组差不多，但是需要自己处理分配和释放设置*/

public NativeArray<Vector3> waypoints;
 public float offsetToAdd;

/*所有作业都需要Execute函数*/

public void Execute(int i)
 {

/*该函数会保存行为。要执行的变量必须在该struct开头定义。*/

waypoints[i] = waypoints[i] * offsetToAdd;
 }
}

调度作业

现在已创建MyJob.cs struct，要如何使它工作呢？我们必须调度它。

通常该过程非常简单，但需要注意，每个作业都需要被调度。那意味着我们首先发起作业，添加数据，然后发送到队列中等待执行。一旦该过程发生，我们就无法中断该过程。

Unity提供的常见句法参考中的作业代码如下：

// 创建单个浮点数的本地数组（NativeArray）来存储结果。为了更好说明功能，该示例会等待作业完成。

NativeArray<float> result = new NativeArray<float>(1, Allocator.TempJob);

// 设置作业数据

MyJob jobData = new MyJob();
jobData.a = 10;
jobData.b = 10;
jobData.result = result;

// 调度作业

JobHandle handle = jobData.Schedule();

// 等待作业完成

handle.Complete();

//NativeArray的所有副本都指向相同内存，你可以在NativeArray的副本中访问结果。

float aPlusB = result[0];

// 释放结果数组分配的内存

result.Dispose();

这些正确的代码，它可以正常执行，但带有一些缺点，因为在调度完成后进行完成调用会产生短暂的等待时间，在性能分析器中，该时间称为“Idle Time”。

相反如果你习惯调度作业，性能分析器中显示的等待时间将最小化，而且会得到不错的性能，至少在旧机器上效果会很明显。

高效调度作业

在调度作业后，因为工作线程没有时间完成任何任务。这造成在调度调用期间会产生空闲时间，会对性能产生影响。

本示例中，我们会创建struct，保存对句柄和本地数组的引用。为什么保存这些内容？

保存句柄是为了在之后调用作业，保存本地数组是因为需要释放本地数组，NativeArray和常规数组的工作方式差不多，但是需要设置Allocator，用来定义数组在内存中的保留时间，本示例中使用Allocator.TempJob。

我们还需要在调用完成时释放内存，然后复制数据。我们创建了JobResultAndHandle的引用，然后对它调用ScheduleJob()。这会使我们的作业开始调度，而且它的引用会保存在列表中。

然后我们可以查看列表中的每个条目，调用完成，复制执行数据，然后弃用NativeArray来释放内存。

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using Unity.Collections;
using Unity.Jobs;

public class MyJobScheduler : MonoBehaviour 
{
 Vector3[] waypoints;
 float offsetForWaypoints;

//我们将保存结果和句柄的列表

List<JobResultAndHandle> resultsAndHandles = new List<JobResultAndHandle>();

void Update() 
 {

/*我们会在需要时创建新的JobResultANdHandle（该代码不必在Update方法中，因为它只是个示例）

然后我们会给ScheduleJob方法提供引用。*/

JobResultAndHandle newResultAndHandle = new JobResultAndHandle();
   ScheduleJob(ref newResultAndHandle);

/*如果ResultAndHAndles的列表非空，我们会在该列表进行循环，了解是否有需要调用的作业。*/

if(resultsAndHandles.Count > 0)
   {
     for(int i = 0; i < resultsAndHandles.Count; i++){
       CompleteJob(resultsAndHandles[i]);
     }
   }
 }

/* ScheduleJob会获取JobResultAndHandle的引用，初始化并调度作业。

void ScheduleJob(ref JobResultAndHandle resultAndHandle)
 {

//我们会填充内置数组，设置合适的分配器

resultAndHandle.waypoints = new NativeArray<Vector3>(waypoints, Allocator.TempJob);

//我们会初始化作业，提供需要的数据

MyJob newJob = new MyJob
   {
     waypoints = resultAndHandle.waypoints,
     offsetToAdd = offsetForWaypoints,
   };

//设置作业句柄并调度作业

resultAndHandle.handle = newJob.Schedule();
   resultsAndHandles.Add(resultAndHandle);
 }

//完成后，我们会复制作业中处理的数据，然后弃用弃用内置数组

//这一步很有必要，因为我们需要释放内存

void CompleteJob(JobResultAndHandle resultAndHandle)
 {
   resultsAndHandles.Remove(resultAndHandle);

resultAndHandle.handle.Complete();
   resultAndHandle.waypoints.CopyTo(waypoints);
   resultAndHandle.waypoints.Dispose();
 }
}

struct JobResultAndHandle
{
 public NativeArray<Vector3> waypoints;
 public JobHandle handle;
}

JobHandles和依赖

对作业调用Schedule()会使它返回JobHandle。JobHandle对保留作业的引用非常有用，但也可以将它们用作其它作业的依赖。这是什么意思呢？

如果某个作业依赖其它作业的结果，我们可以将其它作业的句柄作为参数传递到myjobs调度方法中，这样能让该作业完成后执行我们的作业。

前文中提到的竞态条件问题、线程等待线程的问题，以及使用多线程代码的缺点问题都可以通过传递句柄来轻松避免。

小结

本文我们了解了Job System的基础知识，在下一篇中我们将以网格变形项目为示例，讲解Job System的使用，尽请期待!更多Unity最新功能介绍尽在Unity官方中文论坛(UnityChina.cn)！

本文来源：http://www.itskristin.me/