在调试Mnist例子之前,首先需要用vs2013编译好caffe。详情请参见:

【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程

按照上述教程编译好caffe后,开始编译并调试MNIST.

1. 下载好MINIST数据:http://pan.baidu.com/s/1o7YrhKe,下载完之后解压到examples\mnist\文件夹下。

2. 修改lenet_train_test.prototxt文件:

//需要修改四处地方,如下红色部分标注
name: "LeNet"
layer {
name: "mnist"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
include {
phase: TRAIN
}
transform_param {
scale: 0.00390625
}
data_param {
source: "....省略/examples/mnist/mnist-train-leveldb" //写上你的绝对路径
batch_size:
backend: LEVELDB //格式改成LEVELDB
}
}
layer {
name: "mnist"
type: "Data"
top: "data"
top: "label"
include {
phase: TEST
}
transform_param {
scale: 0.00390625
}
data_param {
source: "....省略/examples/mnist/mnist-test-leveldb" //写上你的绝对路径
batch_size:
backend: LEVELDB //格式改成LEVELDB
}
}
。。。省略

3. 修改lenet_solver.prototxt文件:

net: "....省略/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"  //绝对路径

snapshot_prefix: "....省略/examples/mnist/lenet" //绝对路径

solver_mode: CPU //CPU模式

4. 右键caffe打开属性:

设置main函数的参数:

在Command Arguments输入: train --solver=前面的绝对路径/mnist/lenet_solver.prototxt

5. 确定后debug caffe,大功告成!

是不是又看到了熟悉的vs调试界面~哈

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