IO调度算法

简介：

当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.

每个块设备都有它自己的队列.

I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作.

内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度.

I/O调度的4种算法

1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队)

特点:

     在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器,对于通用的服务器也是最好的选择.

     CFQ试图均匀地分布对I/O带宽的访问,避免进程被饿死并实现较低的延迟,是deadline和as调度器的折中.

     CFQ对于多媒体应用(video,audio)和桌面系统是最好的选择.

     CFQ赋予I/O请求一个优先级,而I/O优先级请求独立于进程优先级,高优先级进程的读写不能自动地继承高的I/O优先级.

工作原理:

     CFQ为每个进程/线程单独创建一个队列来管理该进程所产生的请求,也就是说每个进程一个队列,各队列之间的调度使用时间片来调度,以此来保证每个进程都能被很好的分配到I/O带宽.I/O调度器每次执行一个进程的4次请求.

 

2) NOOP(电梯式调度程序)

特点:

     在Linux2.4或更早的版本的调度程序,那时只有这一种I/O调度算法.

     NOOP实现了一个FIFO队列,它像电梯的工作主法一样对I/O请求进行组织,当有一个新的请求到来时,它将请求合并到最近的请求之后,以此来保证请求同一介质.

     NOOP倾向饿死读而利于写.

     NOOP对于闪存设备,RAM,嵌入式系统是最好的选择.

电梯算法饿死读请求的解释:

     因为写请求比读请求更容易.

     写请求通过文件系统cache,不需要等一次写完成,就可以开始下一次写操作,写请求通过合并,堆积到I/O队列中.

     读请求需要等到它前面所有的读操作完成,才能进行下一次读操作.在读操作之间有几毫秒时间,而写请求在这之间就到来,饿死了后面的读请求.

 

3) Deadline(截止时间调度程序)

特点:

     通过时间以及硬盘区域进行分类,这个分类和合并要求类似于noop的调度程序.

     Deadline确保了在一个截止时间内服务请求,这个截止时间是可调整的,而默认读期限短于写期限.这样就防止了写操作因为不能被读取而饿死的现象.

     Deadline对数据库环境(ORACLE RAC,MYSQL等)是最好的选择.

 

4) AS(预料I/O调度程序)

特点:

     本质上与Deadline一样,但在最后一次读操作后,要等待6ms,才能继续进行对其它I/O请求进行调度.

     可以从应用程序中预订一个新的读请求,改进读操作的执行,但以一些写操作为代价.

     它会在每个6ms中插入新的I/O操作,而会将一些小写入流合并成一个大写入流,用写入延时换取最大的写入吞吐量.

     AS适合于写入较多的环境,比如文件服务器

     AS对数据库环境表现很差.

 

查看当前系统的I/O调度

 [root@six ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
 noop anticipatory deadline [cfq] 

临时更改I/O调度

 echo noop > /sys/block/sda/queue/scheduler