如果正确读取SQL Server中的扩展事件？
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。
微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。
- 1: WITH events_cte
- 2: AS ( SELECT DATEADD(mi,
- 3: DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMESTAMP),
- 4: xevents.event_data.value('(event/@timestamp)[1]',
- 5: 'datetime2')) AS [event time] ,
- 6: xevents.event_data.value('(event/@name)[1]',
- 7: 'nvarchar(128)') AS [Event Name],
- 8: xevents.event_data.value('(event/action[@name="client_app_name"]/value)[1]',
- 9: 'nvarchar(128)') AS [client app name] ,
- 10: xevents.event_data.value('(event/action[@name="client_hostname"]/value)[1]',
- 11: 'nvarchar(max)') AS [client host name] ,
- 12: xevents.event_data.value('(event/action[@name="sql_text"]/value)[1]',
- 13: 'nvarchar(max)') AS [sql_text] ,
- 14:
- 15: xevents.event_data.value('(event/action[@name="database_name"]/value)[1]',
- 16: 'nvarchar(max)') AS [database name] ,
- 17: xevents.event_data.value('(event/action[@name="username"]/value)[1]',
- 18: 'nvarchar(max)') AS [username] ,
- 19: xevents.event_data.value('(event/action[@name="duration"]/value)[1]',
- 20: 'bigint') AS [duration (ms)] ,
- 21: xevents.event_data.value('(event/action[@name="cpu_time"]/value)[1]',
- 22: 'bigint') AS [cpu time (ms)] ,
- 23: xevents.event_data.value('(event/data[@name="object_name"]/value)[1]',
- 24: 'nvarchar(max)') AS [OBJECT_NAME]
- 25: FROM sys.fn_xe_file_target_read_file('D:\XeventResutl\DDLAudit*.xel',
- 26: NULL, NULL, NULL)
- 27: CROSS APPLY ( SELECT CAST(event_data AS XML) AS event_data
- 28: ) AS xevents
- 29: )
- 30: SELECT *
- 31: FROM events_cte
- 32: ORDER BY [event time] DESC;
代码清单1.读取扩展事件文件的脚本
但代码清单1的脚本使用的是XQuery，XQuery在使用Xml的节点属性作为删选条件时，数据上千以后就会变得非常慢。因此我对上述脚本进行了改写，将XML读取出来后，变为节点的集合以关系数据格式存放，再用子查询进行筛选，这种方式读取数据基本上是秒出，如代码清单2所示。
- 1: WITH tt
- 2: AS ( SELECT MIN(event_name) AS event_name ,
- 3: DATEADD(hh,DATEDIFF(hh, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMESTAMP),
- 4: CONVERT(DATETIME, MIN(CASE WHEN d_name = 'collect_system_time'
- 5: AND d_package IS NOT NULL THEN d_value
- 6: END))) AS [event_timestamp] ,
- 7: CONVERT
- 8: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN d_name = 'client_hostname'
- 9: AND d_package IS NOT NULL THEN d_value
- 10: END)) AS [Client_hostname] ,
- 11: CONVERT
- 12: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN --event_name = 'sql_batch_completed'
- 13: d_name = 'client_app_name'
- 14: THEN d_value
- 15: END)) AS [Client_app_name] ,
- 16: CONVERT
- 17: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN d_name = 'database_name'
- 18: AND d_package IS NOT NULL THEN d_value
- 19: END)) AS [database_name] ,
- 20: CONVERT
- 21: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN d_name = 'object_name'
- 22: THEN d_value
- 23: END)) AS [object_name] ,
- 24: CONVERT
- 25: (BIGINT, MIN(CASE WHEN event_name = 'sql_batch_completed'
- 26: AND d_name = 'duration'
- 27: AND d_package IS NULL THEN d_value
- 28: END)) AS [sql_statement_completed.duration] ,
- 29:
- 30: CONVERT
- 31: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN d_name = 'sql_text'
- 32: THEN d_value
- 33: END)) AS [sql_statement_completed.sql_text] ,
- 34: CONVERT
- 35: (VARCHAR(MAX), MIN(CASE WHEN d_name = 'username'
- 36: AND d_package IS NOT NULL THEN d_value
- 37: END)) AS [username]
- 38: FROM ( SELECT * ,
- 39: CONVERT(VARCHAR(400), NULL) AS attach_activity_id
- 40: FROM ( SELECT event.value('(@name)[1]',
- 41: 'VARCHAR(400)') AS event_name ,
- 42: DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY event ) AS unique_event_id ,
- 43: n.value('(@name)[1]',
- 44: 'VARCHAR(400)') AS d_name ,
- 45: n.value('(@package)[1]',
- 46: 'VARCHAR(400)') AS d_package ,
- 47: n.value('((value)[1]/text())[1]',
- 48: 'VARCHAR(MAX)') AS d_value ,
- 49: n.value('((text)[1]/text())[1]',
- 50: 'VARCHAR(MAX)') AS d_text
- 51: FROM ( SELECT ( SELECT
- 52: CONVERT(XML, target_data)
- 53: FROM
- 54: sys.dm_xe_session_targets st
- 55: JOIN sys.dm_xe_sessions s ON s.address = st.event_session_address
- 56: WHERE
- 57: s.name = 'DDL'
- 58: AND st.target_name = 'ring_buffer'
- 59: ) AS [x]
- 60: FOR
- 61: XML PATH('') ,
- 62: TYPE
- 63: ) AS the_xml ( x )
- 64: CROSS APPLY x.nodes('//event') e ( event )
- 65: CROSS APPLY event.nodes('*')
- 66: AS q ( n )
- 67: ) AS data_data
- 68: ) AS activity_data
- 69: GROUP BY unique_event_id
- 70: )
- 71: SELECT *
- 72: FROM tt
- 73:
代码清单2.对扩展事件结果的优化读取方式
参考资料：http://blog.wharton.com.au/2011/06/13/part-5-openxml-and-xquery-optimisation-tips/
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