运行时的Pacing设置主要影响什么?

     Pacing主要用来设置重复迭代脚本的间隔时间。共有三种方法:

A:上次迭代结束后立刻开始、

B:上次迭代结束后等待固定时间、

C:按固定或随机的时间间隔开始执行新的迭代。----常用

 根据实际需要设置迭代即可。通常,没有时间间隔会产生更大的压力。

笔者:很多人在使用LR时会忽略此选项,但对LR有深入理解的人,会经常使用该配置。测试场景:100个并发用户达到100TPS的处理能力,重点验证并发用户,也就是每个并发用户要控制在1s内请求一次,达到100TPS的目标;做负载测试的时候,可以逐步加大并发用户,来查看系统的最大并发能力。之前笔者也一直喜欢用LR的目标模式,就是设置100个用户,目标为100TPS,但这边有个问题,是否达到100TPS时候,真正使用了100个用户呢?这个不是一定的,以为1s是个时间段,里面有1000ms,如果你接口性能足够的好的话,你用10个并发用户都能达到100TPS的目标,以为每个用户1s中做了十次请求(这个是由于系统响应很快),虽然达到了100TPS的目标,但并不是实际的并发用户数量,所以,才会有笔者上面所说的使用的设置。

举个例子来说:设置后(上面的C情况),如果1个用户的请求在200ms内系统就返回了响应,那该用户的在下次迭代开始就是休息800ms,也就是在1s内,达到100TPS时,是每个用户都请求了一次。由于系统的响应时间我们没法控制,所在LR的高级指出就体现了,LR会自动的根据响应时间来调整每次迭代,从而满足你的设置要求。

:以上场景存在疑问的或者关于性能方面的细节东西,不懂的自己百度下。这里不再详述。

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