NLM原文：

基于图像分割的非局部均值去噪算法

基于图像分割的非局部均值去噪算法_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/6a51abdfcd22bcd126fff705cc17552706225e5a.html

NLM非局部均值算法相关的更多相关文章

  1. 非局部均值(Nonlocal-Mean)

    转载自网站:http://www.cnblogs.com/luo-peng/p/4785922.html 非局部均值去噪(NL-means)   非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的 ...

  2. 非局部均值去噪（NL-means）

    非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去噪技术.该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征.基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的 ...

  3. 积分图像的应用（二）：非局部均值去噪（NL-means）

    非局部均值去噪(NL-means)一文介绍了NL-means基本算法,同时指出了该算法效率低的问题,本文将使用积分图像技术对该算法进行加速. 假设图像共像个素点,搜索窗口大小,领域窗口大小, 计算两个 ...

  4. 非局部均值滤波算法的python实现

    如题,比opencv自带的实现效果好 #coding:utf8 import cv2 import numpy as np def psnr(A, B): return 10*np.log(255*2 ...

  5. Bisecting KMeans (二分K均值)算法讲解及实现

    算法原理 由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响,因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进,对初始中心点选取比较严格,各中心点的距离较远,这就避免了初始聚类中心会选 ...

  6. KMeans (K均值)算法讲解及实现

    算法原理 KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标 ...

  7. 聚类分析K均值算法讲解

    聚类分析及K均值算法讲解 吴裕雄 当今信息大爆炸时代,公司企业.教育科学.医疗卫生.社会民生等领域每天都在产生大量的结构多样的数据.产生数据的方式更是多种多样,如各类的:摄像头.传感器.报表.海量网络 ...

  8. geatpy - 遗传和进化算法相关算子的库函数（python）

    Geatpy The Genetic and Evolutionary Algorithm Toolbox for Python Introduction Website (including doc ...

  9. CVPR2020：基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理（PointASNL）

    CVPR2020:基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理(PointASNL) PointASNL: Robust Point Clouds Processing Using Nonlocal N ...

随机推荐

  1. Vue实例初始化的选项配置对象详解

    Vue实例初始化的选项配置对象详解 1. Vue实例的的data对象 介绍 Vue的实例的数据对象data 我们已经用了很多了,数据绑定离不开data里面的数据.也是Vue的核心属性. 它是Vue绑定 ...

  2. Android双向seekbar

    ※效果 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/disso ...

  3. HBase - 计数器 - 计数器的介绍以及使用 | 那伊抹微笑

    博文作者:那伊抹微笑 csdn 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 itdog8 地址链接 : http://www.itdog8.com/thread-215- ...

  4. struts result动态结果集 带参数的结果集

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC     &qu ...

  5. 数字图像和视频处理的基础－第4周运动预计matlab练习题

    In this problem you will perform block matching motion estimation between two consecutive video fram ...

  6. struts2 在拦截器进行注入（依据Action是否实现自己定义接口）

    比如:经常在Action中都须要获取当前登录的User,就须要获取Session.然后从Session获取当前登录的User,由于这些步骤都是反复操作,能够想办法在拦截器中进行实现.能够自己定义一个接 ...

  7. printf函数对参数的计算顺序

    没想到啊,没想到: printf函数对参数的计算顺序是从右往左的! 我不禁想问一句,这么坑爹的事情,书里居然没有写过.还是我看书不仔细,没有找到?(回头,在自己翻翻那本c语言编程) 于是下面的程序结果 ...

  8. java 容器结构

    先来看下层次关系. 如图所示:图中,实线边框的是实现类,折线边框的是抽象类,而点线边框的是接口 Collection(接口)├──List(接口)│   ├──LinkedList(实现类)│   ├ ...

  9. C++11时间操作

    C++11提供了chrono库,这个库可以处理和时间相关的一些事情.这个库里面主要有3个类:时间间隔Duration.时钟Clocks和时间点Time point. Duration template ...

  10. python学习之platform模块

    该模块用来访问平台相关属性. 常见属性和方法 平台架构 platform.machine() 返回平台架构.若无法确定,则返回空字符串. >>> platform.machine() ...