python使用元类
原文:https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/51906158
type()
动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的。
比方说我们要定义一个Hello
的class,就写一个hello.py
模块:
当Python解释器载入hello
模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello
的class对象,测试如下:
>>> from hello import Hello >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world. >>> print(type(Hello)) <class 'type'> >>> print(type(h)) <class 'hello.Hello'>
type()
函数可以查看一个类型或变量的类型,Hello
是一个class,它的类型就是type
,而h
是一个实例,它的类型就是class Hello
。
我们说class的定义是运行时动态创建的,而创建class的方法就是使用type()
函数。
type()
函数既可以返回一个对象的类型,又可以创建出新的类型,比如,我们可以通过type()
函数创建出Hello
类,而无需通过class Hello(object)...
的定义:
>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数 ... print('Hello, %s.' % name) ... >>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world. >>> print(type(Hello)) <class 'type'> >>> print(type(h)) <class '__main__.Hello'>
要创建一个class对象,type()
函数依次传入3个参数:
- class的名称;
- 继承的父类集合,注意Python支持多重继承,如果只有一个父类,别忘了tuple的单元素写法;
- class的方法名称与函数绑定,这里我们把函数
fn
绑定到方法名hello
上。
通过type()
函数创建的类和直接写class是完全一样的,因为Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下class定义的语法,然后调用type()
函数创建出class。
正常情况下,我们都用class Xxx...
来定义类,但是,type()
函数也允许我们动态创建出类来,也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类,这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会非常复杂。
metaclass
除了使用type()
动态创建类以外,要控制类的创建行为,还可以使用metaclass。
metaclass,直译为元类,简单的解释就是:
当我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类。
连接起来就是:先定义metaclass,就可以创建类,最后创建实例。
所以,metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说,你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解,也是最难使用的魔术代码。正常情况下,你不会碰到需要使用metaclass的情况,所以,以下内容看不懂也没关系,因为基本上你不会用到。
我们先看一个简单的例子,这个metaclass可以给我们自定义的MyList增加一个add
方法:
定义ListMetaclass
,按照默认习惯,metaclass的类名总是以Metaclass结尾,以便清楚地表示这是一个metaclass:
# metaclass是类的模板,所以必须从`type`类型派生: class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
有了ListMetaclass,我们在定义类的时候还要指示使用ListMetaclass来定制类,传入关键字参数metaclass
:
class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass
当我们传入关键字参数metaclass
时,魔术就生效了,它指示Python解释器在创建MyList
时,要通过ListMetaclass.__new__()
来创建,在此,我们可以修改类的定义,比如,加上新的方法,然后,返回修改后的定义。
__new__()
方法接收到的参数依次是:
当前准备创建的类的对象;
类的名字;
类继承的父类集合;
类的方法集合
测试一下MyList
是否可以调用add()
方法:
>>> L = MyList() >>> L.add(1) >> L [1]
而普通的list
没有add()
方法:
>>> L2 = list() >>> L2.add(1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'
动态修改有什么意义?直接在MyList
定义中写上add()
方法不是更简单吗?正常情况下,确实应该直接写,通过metaclass修改纯属变态。
但是,总会遇到需要通过metaclass修改类定义的。ORM就是一个典型的例子。
ORM全称“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句。
要编写一个ORM框架,所有的类都只能动态定义,因为只有使用者才能根据表的结构定义出对应的类来
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