堆排序（Heap Sort）的C语言实现

堆排序（Heap Sort）具体步骤为

1. 将无序序列建成大顶堆（小顶堆）：从最后一个非叶子节点开始通过堆调整HeapAdjust()变成小顶堆或大顶堆
2. 将顶部元素与堆尾数组交换，此是末尾元素就是最大值，顶部元素不满足堆，故要将顶部元素在剩余的i-1个元素中调整为堆
3. 反复第2步。直至所有顶点被输出，序列变成从小到大的有序序列

C语言实现（编译器Dev-c++5.4.0，源代码后缀.cpp）

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 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #define ERROR -1
 #define OK 1
 #define TRUE 1
 #define MAXSIZE 6
 typedef int Status;
 typedef int KeyType;
 typedef char InfoType;

 typedef struct{
     KeyType score;
     InfoType name[];
 }RedType;

 typedef struct{
     RedType r[MAXSIZE+];
     int length;
 }SqList;

 Status initSqList(SqList &l){
     l.length=MAXSIZE;
     for(int i=;i<=l.length;i++){
         printf("请输入第%d个同学的姓名：",i);
         scanf("%s",l.r[i].name);
         printf("请输入第%d个同学的分数：",i);
         scanf("%d",&(l.r[i].score));
     }
     printf("初始化完毕");
 }
 /*
     Name: 堆调整
     Copyright: http://www.cnblogs.com/gangtiexia
     Author: 钢铁侠
     Date: 2015-12-12 21:05:20
     Description: 参数1为要调整的无序序列，参数2为要调整的数据的位置，参数3为要调整的序列的长度
 */

 Status HeapAdjust(SqList &l,int m,int n){
     RedType rc=l.r[m];//rc为要调整的数据
     int j;
     for(j=*m;j<=n;j=j*){ //接着调整互换下来的l.r[j],l.r[j]也要和他的孩子们满足堆的要求
         if(j<n&&l.r[j].score<l.r[j+].score) j++;
         if(l.r[j].score<rc.score) break; //此时要调整的数据l.rc满足堆的要求，故此数据不进行调整,调整下一个数据。
         l.r[m]=l.r[j];
         m=j;
     } //for循环完毕，m最终定位到rc需要放置的位置
     l.r[m]=rc;
 }
 /*
     Name: 创建大顶堆+堆排序
     Copyright: http://www.cnblogs.com/gangtiexia
     Author: 钢铁侠
     Date: 2015-12-12 21:05:14
     Description: 创建堆的过程实质就是堆调整的过程，堆排序实质就是反复将堆的顶部元素移到末尾的过程
 */

 Status HeapSort(SqList &l){
     int i;
     for(i=l.length/;i>=;i--){ //从最后一个非叶子节点开始调整每一个子树
         HeapAdjust(l,i,l.length);
     }
     for(i=l.length;i>;i--)
     {
         RedType temp=l.r[];
         l.r[]=l.r[i];
         l.r[i]=temp;
         HeapAdjust(l,,i-);
     }
 } 

 Status Traverse(SqList &l){
     for(int i=;i<=l.length;i++){
         printf("\n第%d位同学为%s,分数为%d",i,l.r[i].name,l.r[i].score);
     }
 }
 int main(){
     SqList L;
     initSqList(L);
     HeapSort(L);
     Traverse(L);
     return ;
 }