递归算法中什么时候用return啥时候不用呢?

使用2个例子来说明:快速排序和二分查找

# 二分查找
def binarySearch (arr, l, r, x):
# 基本判断
if r >= l:
mid = (l + r)/2# 中间位置
if arr[mid] == x:
return mid
# 元素小于中间位置的元素,只需要再比较左边的元素
elif arr[mid] > x:
return binarySearch(arr, l, mid-1, x) # 这里就需要return,如果不加return,那么当前函数也就是栈底函数就没有返回指(假设这个函数调用两次,虽然第二次调用有返回值,但是没有变量的接收,那么当前函数就没有返回值了)但是这个函数是需要返回指的,矛盾,所以会报错。
# 元素大于中间位置的元素,只需要再比较右边的元素
else:
return binarySearch(arr, mid+1, r, x) # 当然这个也需要return else:
# 不存在
return -1
# 快速排序
def QuickSort(myList,start,end):
#判断low是否小于high,如果为false,直接返回
if start < end:
i,j = start,end
#设置基准数
base = myList[i] while i < j:
#如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
while (i < j) and (myList[j] >= base):
j = j - 1
#如找到,则把第j个元素赋值给第个元素i,此时表中i,j个元素相等
myList[i] = myList[j]
#同样的方式比较前半区
while (i < j) and (myList[i] <= base):
i = i + 1
myList[j] = myList[i]
#做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
myList[i] = base
#递归前后半区
QuickSort(myList, start, i - 1) # 这里就不需要return,因为这个函数最后有return,并且这个返回值是myList,因为当前函数会返回已经被递归函数所修改的myList。所以最后return myList是可以去掉的
QuickSort(myList, j + 1, end)
return myList # 可以去掉

所以需不需要return?就看这个函数需不需要返回值,如果需要有返回值,那么一定得确保最后有返回值。

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