分布式事务——幂等设计(rocketmq案例)
幂等指的就是执行多次和执行一次的效果相同,主要是为了防止数据重复消费。MQ中为了保证消息的可靠性,生产者发送消息失败(例如网络超时)会触发 "重试机制",它不是生产者重试而是MQ自动触发的重试机制, 而这种情况下消费者就会收到两条消息,比如明明只需要扣一次款, 可是消费者却执行了2次。为了解决幂等问题,每一个消息应该有一个全局的唯一的标识,当处理过这条消息后,就把这个标识保存到数据库或者redis中,在处理消息前前判断这个标识记录为空就好了。像activemq中msgId就是唯一的,我们可以直接拿这个id来判断,但是rocketmq重试机制不一样,它重发会产生一个新的id,但是它提供了setKeys()这个api,我们可以给key设置一个唯一的流水编号来加以判断。(重试机制是不存在并发问题的,它是间隔一段时间自动促发的)。
1. 导入依赖( 生产者和消费者的依赖都一样)
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.7.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<!-- springcloud
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Camden.SR6</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
-->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- webmvc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 集成lombok 框架(get/set) -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- RocketMq -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>3.2.6</version>
</dependency>
<!-- 热加载 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- jackson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.30</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
pom.xml
2. 生产者配置参数和配置文件
#该应用是否启用生产者
#rocketmq.producer.isOnOff=on
#发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
rocketmq.producer.groupName=mqtest
#mq的nameserver地址
rocketmq.producer.namesrvAddr=192.168.5.7:9876
#消息最大长度 默认1024*4(4M)
rocketmq.producer.maxMessageSize=4096
#发送消息超时时间,默认3000
rocketmq.producer.sendMsgTimeout=3000
#发送消息失败重试次数,默认2
rocketmq.producer.retryTimesWhenSendFailed=3
rocketmq.properties
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
/**
* 生产者配置
*/
@PropertySource("classpath:rocketmq.properties")
@Configuration
public class MQProducerConfiguration {
public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQProducerConfiguration.class);
/**
* 发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
*/
@Value("${rocketmq.producer.groupName}")
private String groupName;
/** 服务器地址 */
@Value("${rocketmq.producer.namesrvAddr}")
private String namesrvAddr;
/**
* 消息最大大小,默认4M
*/
@Value("${rocketmq.producer.maxMessageSize}")
private Integer maxMessageSize ;
/**
* 消息发送超时时间,默认3秒
*/
@Value("${rocketmq.producer.sendMsgTimeout}")
private Integer sendMsgTimeout;
/**
* 消息发送失败重试次数,默认2次
*/
@Value("${rocketmq.producer.retryTimesWhenSendFailed}")
private Integer retryTimesWhenSendFailed; @Bean
public DefaultMQProducer getRocketMQProducer() {
DefaultMQProducer producer;
producer = new DefaultMQProducer(this.groupName);
producer.setNamesrvAddr(this.namesrvAddr);
//如果需要同一个jvm中不同的producer往不同的mq集群发送消息,需要设置不同的instanceName
//producer.setInstanceName(instanceName);
producer.setMaxMessageSize(this.maxMessageSize);
producer.setSendMsgTimeout(this.sendMsgTimeout);
//如果发送消息失败,设置重试次数,默认为2次
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(this.retryTimesWhenSendFailed);
try {
producer.start();
LOGGER.info(String.format("rocketmq producer start "));
} catch (MQClientException e) {
LOGGER.error(String.format("producer is error {}", e.getMessage(),e));
}
return producer;
}
}
MQProducerConfiguration
3. 生产者发送消息
import java.util.UUID;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@RestController
@Slf4j
public class TestController { /**使用RocketMq的生产者*/
@Autowired
private DefaultMQProducer defaultMQProducer; @RequestMapping("/send")
public void send(){
String msg = "幂等";
log.info("开始发送消息:"+msg); try {
// arg0主题名称 arg1分组 arg2内容
Message sendMsg = new Message("DemoTopic","wulei",(msg).getBytes());
// 注意: activemq的msgId是唯一的,但是rocketmq的不是,所以幂等不能用id来判断,我们可以通过setKeys来解决,一般都是业务id,这里用随机数代替。
sendMsg.setKeys(UUID.randomUUID().toString());
SendResult sendResult = defaultMQProducer.send(sendMsg);
//默认3秒超时
log.info("消息发送响应信息:"+sendResult.toString());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
TestController
4. 消费者配置参数和配置文件
##该应用是否启用消费者
#rocketmq.consumer.isOnOff=on
#发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
rocketmq.consumer.groupName=mqtest
#mq的nameserver地址
rocketmq.consumer.namesrvAddr=192.168.5.7:9876
#该消费者订阅的主题和tags("*"号表示订阅该主题下所有的tags),格式:topic~tag1||tag2||tag3;topic2~*;
rocketmq.consumer.topics=DemoTopic~*;
rocketmq.consumer.consumeThreadMin=20
rocketmq.consumer.consumeThreadMax=64
#设置一次消费消息的条数,默认为1条
rocketmq.consumer.consumeMessageBatchMaxSize=1
rocketmq.properties
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import com.wulei.listener.MQConsumeMsgListenerProcessor;
/**
* 消费者配置
*/
@PropertySource("classpath:rocketmq.properties")
@Configuration
public class MQConsumerConfiguration {
public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQConsumerConfiguration.class);
// 地址
@Value("${rocketmq.consumer.namesrvAddr}")
private String namesrvAddr;
// 发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示
@Value("${rocketmq.consumer.groupName}")
private String groupName;
// 该消费者订阅的主题和tags("*"号表示订阅该主题下所有的tags)
@Value("${rocketmq.consumer.topics}")
private String topics; @Value("${rocketmq.consumer.consumeThreadMin}")
private int consumeThreadMin;
@Value("${rocketmq.consumer.consumeThreadMax}")
private int consumeThreadMax;
@Value("${rocketmq.consumer.consumeMessageBatchMaxSize}")
private int consumeMessageBatchMaxSize; @Autowired
private MQConsumeMsgListenerProcessor mqMessageListenerProcessor; @Bean
public DefaultMQPushConsumer getRocketMQConsumer(){
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(groupName);
consumer.setNamesrvAddr(namesrvAddr);
consumer.setConsumeThreadMin(consumeThreadMin);
consumer.setConsumeThreadMax(consumeThreadMax);
consumer.registerMessageListener(mqMessageListenerProcessor);
/**
* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费
* 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费
*/
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
/**
* 设置消费模型,集群还是广播,默认为集群
*/
//consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
/**
* 设置一次消费消息的条数,默认为1条
*/
consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(consumeMessageBatchMaxSize);
try {
/**
* 设置该消费者订阅的主题和tag,如果是订阅该主题下的所有tag,则tag使用*;如果需要指定订阅该主题下的某些tag,则使用||分割,例如tag1||tag2||tag3
*/
String[] topicTagsArr = topics.split(";");
for (String topicTags : topicTagsArr) {
String[] topicTag = topicTags.split("~");
consumer.subscribe(topicTag[0],topicTag[1]);
}
consumer.start();
LOGGER.info("consumer is start !!! groupName:{},topics:{},namesrvAddr:{}",groupName,topics,namesrvAddr);
}catch (MQClientException e){
LOGGER.error("consumer is start !!! groupName:{},topics:{},namesrvAddr:{}",groupName,topics,namesrvAddr,e);
}
return consumer;
}
}
MQConsumerConfiguration
5. 消费者监听消息
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;
@Component
public class MQConsumeMsgListenerProcessor implements MessageListenerConcurrently{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MQConsumeMsgListenerProcessor.class); // 假装这是一个redis
private HashMap<String, String> myredis = new HashMap<String, String>(); /**
* 默认msgs里只有一条消息,可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息<br/>
* 不要抛异常,如果没有return CONSUME_SUCCESS ,consumer会重新消费该消息,直到return CONSUME_SUCCESS
*/
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
// if(CollectionUtils.isEmpty(msgs)){
// logger.info("接受到的消息为空,不处理,直接返回成功");
// return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
// }
// //for(MessageExt messageExt : msgs) { }
MessageExt messageExt = msgs.get(0);
String keys = messageExt.getKeys();// 自定义的唯一key
String msgId = null; // 消息id(不是唯一的)
String msgContext = null; // 消息内容
int reconsume = 0; // 重试次数 if(messageExt.getTopic().equals("DemoTopic") && messageExt.getTags().equals("wulei")){
if(myredis.get(keys)==null) {
//logger.info("接受到的消息为:"+messageExt.toString());
msgId = messageExt.getMsgId();
msgContext = new String(messageExt.getBody());
reconsume = messageExt.getReconsumeTimes();
try {
int i = 1/0;
System.out.println("消费成功: id:"+msgId+" msg"+msgContext+" 次数"+reconsume);
myredis.put(messageExt.getKeys(), msgContext);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
} catch (Exception e) {
// 重试3次就不在重试了,直接返回消费成功状态,并触发人工补偿机制。
if(reconsume==2) {
myredis.put(messageExt.getKeys(), msgContext);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}else {
// 一般消费者这边尽量不要抛异常,它失败就会触发重试机制。如果非要抛异常可以在try{}catch{}里面return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER(表示失败让他重试)
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
}
}else {
// 已经消费过就不要再重试了,直接返回成功。
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}else {
// 不存在不要再重试了,直接返回成功。
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}
}
MQConsumeMsgListenerProcessor
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