python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)
实例1、取得MYSQL版本
# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')
con = mdb.connect('localhost', 'root',
'root', 'test');
#所有的查询,都在连接con的一个模块cursor上面运行的
cur = con.cursor()
#执行一个查询
cur.execute("SELECT VERSION()")
#取得上个查询的结果,是单个结果
data = cur.fetchone()
print "Database version : %s " % data
finally:
if con:
#无论如何,连接记得关闭
con.close()
执行结果:
Database version : 5.5.25
实例2、创建一个表并且插入数据
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
#将con设定为全局连接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取连接的cursor,只有获取了cursor,我们才能进行各种操作
cur = con.cursor()
#创建一个数据表 writers(id,name)
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
#以下插入了5条数据
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
#连接mysql,获取连接的对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#仍然是,第一步要获取连接的cursor对象,用于执行查询
cur = con.cursor()
#类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入rows里面
rows = cur.fetchall()
#依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
for row in rows:
print row
执行结果:
(1L, ‘Jack London')
(2L, ‘Honore de Balzac')
(3L, ‘Lion Feuchtwanger')
(4L, ‘Emile Zola')
(5L, ‘Truman Capote')
实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.server110.com总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#获得mysql查询的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取连接上的字典cursor,注意获取的方法,
#每一个cursor其实都是cursor的子类
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#执行语句不变
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()
#遍历数据也不变(比上一个更直接一点)
for row in rows:
#这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据
print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例5、获取单个表的字段名和信息的方法
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.server110.com总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取普通的查询cursor
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
rows = cur.fetchall()
#获取连接对象的描述信息
desc = cur.description
print 'cur.description:',desc
#打印表头,就是字段名字
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
for row in rows:
#打印结果
print "%2s %3s" % row
运行结果: cur.description: ((‘Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.server110.com总结整理
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
cur = con.cursor()
#我们看到,这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行
cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Guy de Maupasant", "4"))
#使用cur.rowcount获取影响了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果:
Number of rows updated: 1
python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)的更多相关文章
- Yii2.0数据库操作增删改查详解
1.简单查询: one(): 根据查询结果返回查询的第一条记录. all(): 根据查询结果返回所有记录. count(): 返回记录的数量. sum(): 返回指定列的总数. average(): ...
- Python + Selenium操作一:截图详解
在做测试的时候,空口无凭都是白掐,特别是自动化测试的时候,更需要图片来佐证自己发现的问题 话不多说,直接进入主题,技术就是这么直白 Webdriver自带截图功能,get_screenshot_as_ ...
- python/数据库操作补充—模板—Session
python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 Email ...
- Python操作redis字符串(String)详解 (三)
# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1.SET 命令用于设置 ...
- python 3.x 爬虫基础---Urllib详解
python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 前言 爬虫也了解了一段时间了希望在半个月的时间内 ...
- MySQL数据库的各种存储引擎详解
原文来自:MySQL数据库的各种存储引擎详解 MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,大家可以择优选择使用: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB ...
- (转)总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解
总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解 原文:http://tanxw.blog.51cto.com/4309543/1395539 前言 早期MySQL AB公司在2009 ...
- python+requests接口自动化测试框架实例详解
python+requests接口自动化测试框架实例详解 转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实 ...
- SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解
SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解 前言 安全性是所有数据库管理系统的一个重要特征.理解安全性问题是理解数据库管理系统安全性机制的前提. 最近和同事在做数据库权限清理的事情,主要是删除 ...
随机推荐
- rabbitmq技术
Rabbitmq 初识rabbitmq RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现.如果不熟悉AMQP,直接看Rabbi ...
- Beta版本冲刺———第七天
会议照片: 项目燃尽图: 1.项目进展: 明天就验收了,今天做的是对项目的所有功能进行复查(由郭怡锋和洪大钊负责); 对于新增的功能:排行榜和撤销一步依然没有做出来.
- 任意文件夹下打开cmd功能的设置(win10)
win10中打开cmd的方法: 1."运行"中输入CMD打开,也可以按住win+R 2.选择命令行工具中"开始-->>所有应用-->>Window ...
- 从 MySQL+MMM 到 MariaDB+Galera Cluster : 一个高可用性系统改造
很少有事情比推出高可用性(HA)系统之后便经常看到的系统崩溃更糟糕.对于我们这个Rails运行机的团队来说,这个失效的HA系统是MySQL多主复制管理器(MMM). 我们已经找寻MMM的替代品有一段时 ...
- 【BZOJ 3053】The Closest M Points
KDTree模板,在m维空间中找最近的k个点,用的是欧几里德距离. 理解了好久,昨晚始终不明白那些“估价函数”,后来才知道分情况讨论,≤k还是=k,在当前这一维度距离过线还是不过线,过线则要继续搜索另 ...
- Jetty应用服务器的安装详解
Jetty是一个开源的Servlet容器和应用服务器,它极度轻量级.高便携性.功能强大.灵活和扩展性好,而且支持各种技术如SPDY.WebSocket.OSGi.JMX.JNDI和JAAS.Jetty ...
- PV、UV、IP之间的区别与联系
先看图: 1.什么是PV值 PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多 ...
- java-URLConnection网络数据收取
通过url创建connection方式收取 import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import ja ...
- MVVM: 通过 x:Bind 实现 MVVM(不用 Command)
背水一战 Windows 10 之 MVVM(Model-View-ViewModel) 通过 x:Bind 实现 MVVM(不用 Command) 示例1.ModelMVVM/Model/Produ ...
- iOS音频
随着移动互联网的发展,如今的手机早已不是打电话.发短信那么简单了,播放音乐.视频.录音.拍照等都是很常用的功能.在iOS中对于多媒体的支持是非常强大的,无论是音视频播放.录制,还是对麦克风.摄像头的操 ...