Competition-based User Expertise Score Estimation-20160520
1、Information
publication:sigir 2011
author:Jing Liu
Harbin Institute of Technology
Microsoft Research Asia
2、What
在CQA(community of question and answer)中衡量user 的experise score,给出了两种衡量模型:1, TrueSkill; 2, SVM Model
3、Dataset
NTCIR-8 CQA
数据地址:
arch.nii.ac.jp/ntcir/permission/ntcir-8/perm-en-CQA.html
4、How
input: for every q in Q, (a,b,S), S:all answer users except best answer user.
output:
Trueskill: user的experise score的平均值和偏差。
svm model: 对于每个user,跟其他user comparison pairs.
method:Trueskill, svm model
5、Evaluation:
Trueskill,svm model都可以得到用户的ranking result.
baseline:BA: P1,MRR(第一结果匹配); GA:NDCG(1,3,20)
6、副实验:
1)BAR与人数的分布:short head,large media,short tail。
2)BAR 和回答问题数量的分布:是否受BA的激励,就会多回答问题。
3)选择用户(answer num>?)对于实验方法的影响。
4)不同方法下BAR和人数的分布
5)expertise score gap diffierence influence the correct ratio of prediction, the more diffierent, the more accurancy.
6、Conclusion
方法,模型,分析。
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