python接口自动化读取json,yaml配置文件+封装requests+unittest+HTMLRunner实现全自动化
# coding=utf-8 import json import requests class TestApi(object): """ /* @param: @session ,@cookies the request can be divided into session request and cookie request according to user's own choice however,url and header is must ,other parameters are given by user to make it is None or not */ """ def get(self,url,param,header,cookie=None,session=None,**kwargs): if session: return session.request("GET",url,param,headers=header,**kwargs) elif cookie: return requests.get(url,params=param,headers=header,cookies=cookie,**kwargs) """ /* @param: @session ,@cookies 传入的是dict类型 python object 对象 header is form data: application/x-www-urlencoded transfer data to data directly ,finally requests's submit will be like 'aa=dd&bb=ff' formation header is json :application/json due to the data can be 'str','dict'and tuple and so on ,so when we choose data and data is given by dict,we must transfer it to json str,but when is json type str ,we must must transfer python object dict to json str with json.dumps(), finally the request submit data format is str like: 'aa=dd&bb=ff',but when choose json the submit will become like {'a': 'cc' ,'b': 'dd'} , data and json cant not be used in the requests at the same time */ """ def post_data(self,url,type,data,header,cookie=None,session=None,**kwargs): if cookie: if type is "data": return requests.post(url,data=data,headers=header,cookies=cookie,**kwargs) elif type is "json": return requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=header,cookies=cookie,**kwargs) elif session: if type is "data": return session.request("POST",url,data=data,headers=header,cookies=cookie,**kwargs) elif type is "json": return session.request("POST",url,data=json.dumps(data),headers=header,cookies=cookie,**kwargs) """ /* @:param:@json object json的value为传入的json对象 请求header默认:ContentType: application/json */ """ def post_json(self,url,header,json,cookie=None,session=None,**kwargs): if cookie: return requests.post(url,headers=header,json=json,cookies=cookie,**kwargs) elif session: return session.request("POST",url,headers=header,json=json,**kwargs) """ /* @:param: @url,@data,@**kwargs Tip: header you need to according to your api to be given in **kwargs position */ """ def put(self,url,data,cookie=None,session=None,**kwargs): if cookie: return requests.put(url,data,cookies=cookie,**kwargs) elif session: return session.request("PUT",url,data,**kwargs) """ /* @:param: @url,@data,@**kwargs Tip: header you need to according to your api to given in **kwargs position */ """ def delete(self,url,data,cookie=None,session=None,**kwargs): if cookie: return requests.delete(url,data,cookies=cookie,**kwargs) elif session: return session.request("DELETE",url,data,**kwargs) # coding=utf-8 from ruamel import yaml from API.apitest import * """ /*@param: python version 3.7 第一步制造配置文件yaml或者json都可以保存请求报文接口参数的: 写入方法很简单见:Jsread.py的Yml,Js类的write()方法 */ """ class Yml(object): def __init__(self, yml_path): self.yml_path = yml_path def read(self): with open(self.yml_path, 'r', encoding='utf-8')as f: data = yaml.load(f,Loader=yaml.Loader) return data class EnvParameter(object): def __init__(self, con_path): defaults = {"url": None, "header": None, "data": None, "method": None, "param": None, "type": None, "json": None} self.cookies = None self.session = None self.con_path = con_path dict = Yml(self.con_path).read() defaults.update(dict) self.url = defaults["url"] self.header = defaults["header"] self.method = defaults["method"] self.data = defaults["data"] self.param = defaults["param"] self.json = defaults["json"] self.type = defaults["type"] class TestSend(EnvParameter): def __init__(self,config_path,cookie1=None,session1=None): # EnvParameter.__init__(self,conpath=None ,url=None,method=None,header=None,type=None,data=None,param=None,json=None,cookies=None,session=None) EnvParameter.__init__(self,config_path) self.session=session1 self.cookie1=cookie1 # print(self.param,self.type) #测试下类继承效果 def send(self): if self.method.upper()=="GET": rep=TestApi().get(self.url,self.param,self.header,cookie=self.cookie1,session=self.session) return rep elif self.method.upper()=="POST": rep=TestApi().post_data(self.url,self.type,self.data,self.header,cookie=self.cookie1,session=self.session1) return rep elif self.method.upper()=="PUT": rep=TestApi().put(self.url,self.data,cookie=self.cookie1,session=self.session1) return rep elif self.method.upper()=="DELETE": rep=TestApi().delete(self.url,self.data,cookie=self.cookie1,session=self.session1) return rep # if __name__ == "__main__": # TestSend('./conf.yaml') import unittest import requests from API.testyaml import * class Interface(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): global session s = requests.session() requests.get(url="http://www.baidu.com") session =s print("---------------开始测试所有接口--------------") @classmethod def tearDownClass(cls): """清除cookie""" session.cookies.clear() #也可以这样写 session.cookies=None print("---------------加载所有接口结束销毁cookie--------------") def test_001(self): response=TestSend('./conf.yaml',session1=session).send() print(response.status_code) if __name__ =="__main__": unittest.main() 详情也可以见我的csdn地址 --------------------- 作者:流浪的python 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/chen498858336/article/details/86619178 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
python接口自动化读取json,yaml配置文件+封装requests+unittest+HTMLRunner实现全自动化的更多相关文章
- MOOC(7)- case依赖、读取json配置文件进行多个接口请求-读取json封装成类(13)
把读取json数据的函数封装成类 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/12 16:44 # @File : do_json_13.py # @Author ...
- python接口测试之读取配置文件
1.python使用自带的configparser模块用来读取配置文件,配置文件可以为.conf或.ini结尾 在使用前需要先安装该模块,使用pip安装即可 2.新建一个名为a.conf的配置文件 a ...
- python写的读取json配置文件
配置文件默认为conf.json 使用函数set完成追回配置项. 使用load或取配置项. 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ' ...
- Python Configparser模块读取、写入配置文件
写代码中需要用到读取配置,最近在写python,记录一下. 如下,假设有这样的配置. [db] db_host=127.0.0.1 db_port=3306 db_user=root db_pass= ...
- QuantLib 金融计算——自己动手封装 Python 接口(1)
目录 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(1) 概述 QuantLib 如何封装 Python 接口? 自己封装 Python 接口 封装 Array 和 Matrix 类 ...
- QuantLib 金融计算——自己动手封装 Python 接口(2)
目录 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(2) 概述 如何封装一项复杂功能? 寻找最小功能集合的策略 实践 估计期限结构参数 修改官方接口文件 下一步的计划 QuantLi ...
- 当向后台插入或读取JSON数据遇见回车时
今天在项目中发现.当插入或读取JSON数据时遇见回车符.返回JSON数据格式时会报错(firebug里体现为乱码),百度了一下发现JSON不支持字符串里存在回车! 解决的方法: 在向接口插入带json ...
- python - 接口自动化测试 - ReadConfig - 读取配置文件封装
# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: ApiAutoTest @author: Jimmy @file: read_config.py @ide: PyCharm ...
- 接口自动化 基于python实现的http+json协议接口自动化测试框架源码(实用改进版)
基于python实现的http+json协议接口自动化测试框架(实用改进版) by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436 目录 1. ...
随机推荐
- Hive & SparkSQL 比较
Hive 在 Hadoop 集群上所有数据的访问都是通过 Java 编写的 MapReduce 作业来完成的,这些让 Java 程序员来完成没有问题. 但是对 SQL 程序员来说,写 MapRedu ...
- spss C# 二次开发 学习笔记(一)——配置数据源
由于项目的需要,使用Spss进行数据统计分析. Spss对于数据统计分析的功能有多强主要是客户关注的事情,我所主要关注的是,Spss的二次开发有多复杂. 学习的基本思路是: (1)首先了解统计基本知识 ...
- 中小型研发团队架构实践三:微服务架构(MSA)
一.MSA 简介 1.1.MSA 是什么 微服务架构 MSA 是 Microservice Architect 的简称,它是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相通讯.互相 ...
- 创建一个Dribbble的作品展示
Most designers on dribbble have a personal portfolio website that usually consists of a name and a b ...
- 微服务实战(三):以MySQL为例,从原理上理解那些所谓的数据库军规
原文链接:微服务化的数据库设计与读写分离(来源:刘超的通俗云计算) 数据库永远是应用最关键的一环,同时越到高并发阶段,数据库往往成为瓶颈,如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计,则后期数据库横向 ...
- ubuntu16下面 redis 无法链接到客户端问题
1.今天从github上面下载了一个项目,链接到自己的tomcat里面的redis,结果在虚拟机里面可以链接成功,但是在客户端总是提示链接失败.google之后,原来是 因为 需要在redis里面设置 ...
- RAP, 高效前后端联调框架,接口文档管理工具
RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档,同时通过分析接口结构自动生成Mock数据.校验真实接口的正确性,使接口文档成为开发流程中的强依赖.有了结构化的API数据,RAP可以做的更多, ...
- Scratch www 系统搭建
原文地址:https://blog.csdn.net/litianquan/article/details/82735809 Scratch www要基于Nodejs的环境才可以运行,我尝试了在Win ...
- [翻译] SlideInView
SlideInView This is a quick and lightweight example of how to present a notification like view from ...
- Java学习---JFreeChart动态图表
JFreeChart是Java中开源的制图组件,主要用于生成各种动态图表.在Java的图形报表技术中,JFreeChart组件提供了方便.快捷.灵活的制图方法.作为一个功能强大的图形报表组件,JFre ...