探究 Oracle 高水位对数据库性能影响
在开始深入分析之前,让我们先来了解一下高水位线 HWM。
一. HWM 的基本原理 (概念)
在 Oracle 中,高水位线(High-warter mark, HWM)被用来形容数据块的使用位置,即说明那些块是已经被使用的,那些没有。在创建一个新的表(段)时,Oracle 就会为这个对象分配第一个区,这个区的第一个块在创建时就会被分配存储一些表头信息。
高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同,下面分别介绍这两种管理机制:
1手动段空间管理(MSSM)
在以往的手动段空间管理中(MSSM),高水位标记 HWM,一个段分成三部分,header block,used block(row data),unusedblock,其中 used block 和 unused block 之间的分界线就是高水位标记 HWM,当进行全表扫描的时候,会扫描到 HWM 下的所有数据块,即使 used block 中很多数据被删除了,全表扫描还是以HWM为准。当 insert 时,freelist 中如果没有发现空闲块,就会在 HWM 上找寻未用块,同时 HWM 会向上移动。但是需要注意,HWM 只会向上移动,不会自动收缩,即使 delete 大量数据,导致 HWM下有很多空闲块。如下图:
第一个区的第一个块就称为段头块 (SEGMENT HEADE),段头中储存了一些信息,其中 HWM 的信息就存储在此。此时,因为第一个区的第一块用于存储段头的一些信息,虽然没有存储任何实际的记录,但也算是被使用,此时 HWM 是位于第2个块。当我们不断插入数据到 PM_USER 后,第1个块已经放不下后面新插入的数据,此时,ORACLE 将使用高水位之上的块用于存储新增数据。
在向表里插入数据后,HWM 本身也向上移。也就是说,当我们不断插入数据时,HWM 会往不断上移。这样在 HWM 之下的块,就表示使用过的块,HWM 之上的就表示已分配但从未使用过的块。
当对表进行导出、导入,或者 move 操作后,此时相当于新表插入数据, HWM 就会重新回到使用块的真实水平上。
2自动段管理(ASSM)
在自动段管理(ASSM)中,利用位图来代替空闲列表,当会话向表插入数据时,数据库只格式一个单独的位图块,而不是像 MSSM 中那样,会预先格式化一组块。在ASSM表空间中,除了一个 HWM 外,还有一个低 HWM。在 MSSM 中,HWM 推进时,所有的块都会格式化并立即生效,这样 Oracle 就可以安全的读取这些块。但是对于 ASSM,当 HWM推进时,Oracle 并不会立即格式所有的块,只是在第一次使用的时候才会对这些块进行格式化。也就是说,在第一次使用的的时候,即进行 insert 操作时,数据会插入到块中的任意水位线,位于低水位线(LHMW)和高水位线(HHMW)之间。因此在这个区域的许多块就不会被格式化。
在一个 ASSM 段中的每个数据块可能为这些状态:
▶ 在 HWM 之上
这些块都是没有格式化,且没有被使用
▶ 在 HWM 之下
这些块会处于这些状态之一:
· 已经分配,但是没有被格式化且没有被使用
· 已经格式化且包含数据
· 已经格式化,但是已经删除数据,块为空
下面来了解整个过程:
如图所示,在没进行数据插入前,段中的所有数据块都是没有格式化的且没有被使用。
假设这个时候某会话将数据插入时,数据库会把数据写到任何可以利用的空间块中。如下图所示:
数据库也可能会选择 HWM 和低 HWM 之间的任何数据块,或者低 HWM 之下的任何可用的空间的块。注意低 HWM 位置,因为 HWM 之下的块只有在被使用的时候,才进行格式化,所以当存在数据扫描时,特别是全表扫描,Oracle 会读取到低 HWM 的位置。如下图所示:
如果某条会话将数据插入到某表中,但是在当前的 HWM 之下没有足够的可用空间,那么这个时候 Oracle 会推进 HWM,重新分配一组新的没有格式化的块。当 HWM 与低 HWM 之间的位置被填满时,HWM 会继续往前推进,而低 HWM 会相应的推进到旧的 HWM 位置中。以此类推,当数据库不断的插入数据,HWM 会持续往前推移,而低 HWM 会尾随其后,除非重建、或缩小该对象等,否则 HWM 从不往回退。
二. HWM 演示过程
原理描述完了,那么现在我们来测试一下,验证之前我们所描述的部分。
我们先从 MSSM 管理的方式开始:
新建一个表,然后存储分配较多的对象:
插入较多的数据:
现在来查询下全表扫描所花时间:
从执行计划来看,该查询走得时全表扫描,期间产生6278个物理读,30028个逻辑读。现在来分析该表:
查看统计信息:
从该表的统计信息来看,该表共有15384个块,其中没有用到的块有0个,共有1003089行。
现在来测试下 delete 对 hwm 的影响:
很奇怪的现象,这个表已经没有数据了,为什么查询时间还是和以前的差不多,其中逻辑读是 30532,比之前还多了。
现在再对该表进行分析:
从统计信息来看,该表使用的块还是15384个块,但是空余块依然是0个,按道理来说,在delete 后,应该会有空余的块才对。其中,这里可以看出行数已经变成了0。
从这里就可以验证了之前的说法,即 HWM 在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移。这就会造成 ORACLE 的全表扫描是读取 HWM下的所有 BLOCK,也就是说,不管 HWM 下的 BLOCK 现在实际有没有存放数据,ORACLE 都会一一读取,这样,在 DELETE 表后,ORACLE 读了大量的空块,耗去了大量的时间。
测试环境没有 show_space 这个过程,现在声明它:
SQL>createorreplaceprocedure show_space
2 ( p_segname_1 invarchar2,
3 p_space invarchar2default'MANUAL',
4 p_type_1 invarchar2default'TABLE',
5 p_analyzed invarchar2default'N',
6 p_owner_1 invarchar2defaultuser)
7 as
8 p_segname varchar2(100);
9 p_type varchar2(10);
10 p_owner varchar2(30);
11 l_unformatted_blocks number;
12 l_unformatted_bytes number;
13 l_fs1_blocks number;
14 l_fs1_bytes number;
15 l_fs2_blocks number;
16 l_fs2_bytes number;
17 l_fs3_blocks number;
18 l_fs3_bytes number;
19 l_fs4_blocks number;
20 l_fs4_bytes number;
21 l_full_blocks number;
22 l_full_bytes number;
23 l_free_blks number;
24 l_total_blocks number;
25 l_total_bytes number;
26 l_unused_blocks number;
27 l_unused_bytes number;
28 l_LastUsedExtFileId number;
29 l_LastUsedExtBlockId number;
30 l_LAST_USED_BLOCK number;
31 procedure p( p_label invarchar2, p_num innumber)
32 is
33 begin
34 dbms_output.put_line(rpad(p_label,40,'.')||
35 p_num );
36 end;
37 begin
38 p_segname :=upper(p_segname_1);
39 p_owner :=upper(p_owner_1);
40 p_type := p_type_1;
41
42 if(p_type_1 ='INDEX'or p_type_1 ='index')then
43 p_type :='INDEX';
44 endif;
45 if(p_type_1 ='TABLE'or p_type_1 ='table')then
46 p_type :='TABLE';
47 endif;
48 if(p_type_1 ='CLUSTER'or p_type_1 ='cluster')then
49 p_type :='CLUSTER';
50 endif;
51
52 dbms_space.unused_space
53 ( segment_owner => p_owner,
54 segment_name => p_segname,
55 segment_type => p_type,
56 total_blocks => l_total_blocks,
57 total_bytes => l_total_bytes,
58 unused_blocks => l_unused_blocks,
59 unused_bytes => l_unused_bytes,
60 LAST_USED_EXTENT_FILE_ID => l_LastUsedExtFileId,
61 LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID => l_LastUsedExtBlockId,
62 LAST_USED_BLOCK => l_LAST_USED_BLOCK );
63
64 if p_space ='MANUAL'or(p_space <>'auto'and p_space <>'AUTO')then
65 dbms_space.free_blocks
66 ( segment_owner => p_owner,
67 segment_name => p_segname,
68 segment_type => p_type,
69 freelist_group_id =>0,
70 free_blks =>l_free_blks );
71
72 p('Free Blocks', l_free_blks );
73 endif;
74
75 p('Total Blocks', l_total_blocks );
76 p('Total Bytes', l_total_bytes );
77 p('Unused Blocks', l_unused_blocks );
78 p('Unused Bytes', l_unused_bytes );
79 p('Last Used Ext FileId', l_LastUsedExtFileId );
80 p('Last Used Ext BlockId', l_LastUsedExtBlockId );
81 p('Last Used Block', l_LAST_USED_BLOCK );
82
83
84 /*IFthe segment is analyzed */
85 if p_analyzed ='Y'then
86 dbms_space.space_usage(segment_owner => p_owner ,
87 segment_name => p_segname ,
88 segment_type => p_type ,
89 unformatted_blocks => l_unformatted_blocks ,
90 unformatted_bytes => l_unformatted_bytes,
91 fs1_blocks => l_fs1_blocks,
92 fs1_bytes =>l_fs1_bytes ,
93 fs2_blocks => l_fs2_blocks,
94 fs2_bytes =>l_fs2_bytes,
95 fs3_blocks => l_fs3_blocks ,
96 fs3_bytes =>l_fs3_bytes,
97 fs4_blocks => l_fs4_blocks,
98 fs4_bytes =>l_fs4_bytes,
99 full_blocks => l_full_blocks,
100 full_bytes => l_full_bytes);
101 dbms_output.put_line(rpad(' ',50,'*'));
102 dbms_output.put_line('Thesegment is analyzed');
103 p('0% -- 25% free space blocks', l_fs1_blocks);
104 p('0% -- 25% free space bytes', l_fs1_bytes);
105 p('25% -- 50% free space blocks', l_fs2_blocks);
106 p('25% -- 50% free space bytes', l_fs2_bytes);
107 p('50% -- 75% free space blocks', l_fs3_blocks);
108 p('50% -- 75% free space bytes', l_fs3_bytes);
109 p('75% -- 100% free space blocks', l_fs4_blocks);
110 p('75% -- 100% free space bytes', l_fs4_bytes);
111 p('Unused Blocks', l_unformatted_blocks );
112 p('Unused Bytes', l_unformatted_bytes );
113 p('Total Blocks', l_full_blocks);
114 p('Total bytes', l_full_bytes);
115 endif;
116 end;
117 /
SQL>EXEC SHOW_SPACE('TEST_TAB','CHENLONG');
Free Blocks.............................15384
Total Blocks............................16384
Total Bytes.............................134217728
Unused Blocks...........................999
Unused Bytes............................8183808
Last Used Ext FileId....................12
Last Used Ext BlockId...................15369
Last Used Block.........................25
PL/SQLprocedure successfully completed.
Elapsed:00:00:00.14
这里共有 16384 个块,空余 15383 块,其中没有使用的块的有 999 个块,LAST USED BLOCK 表示在最后一个使用的 EXTENT 中使用的 BLOCK。
这里有一个计算 HWM 位置的公式:
根据这个公式那么 HWM 位置:
那么这个就是 HWM 所有的 BLOCK 编号。
HWM 所在的块:
也就是说,HWM 在第 15385 个块,其 BLOCKID 是15343:
在使用 ALTER TABLE TEST_TAB DEALLOCATE UNUSED 后,UnusedBlocks 变成了7个,其余的和之前的没什么变化。
在执行 ALTERTABLE TEST_TAB MOVE 后,有了很大的变化。
那么 HWM 位置 :
那么这个就是 HWM 所有的 BLOCK 编号。
HWM 所在的块:
这里比较奇怪的时,没有数据,但是 Unused Blocks 是7:
查询查询该表:
执行时间就变成了1毫秒,逻辑读变成了3,物理读变成了0个。
现在,插入一些数据:
分析表的统计信息:
从统计信息来看当前块变成了1,总行数为1行。
从中我们也可以发现,分析表和 SHOW_SPACE 显示的数据有点不一致,其实这两个都是准的,只不过计算的方法有点不同。
现在,再来试试其他方法,在测试前还是插入数据。
分析表的统计信息:
TRUNCATE 后,块数变成了0,行数变成0。
实际上除了 MOVE 操作还有 SHRINK SPACE,都能够是高水位线重置。
最后,再来看看在创建表时,会默认分配多少个块。
INITIAL 等于 65536,即等于 64kb,一个标准块是 8K,正好是8个 block。
PCTFREE 代表着设定为 10 ,意思就是说,当 BLOCK 使用到达 90% 的时候,就不可以在使用了,这个 BLOCK 应该从 FREELIST 列表中移除 (un-link) 。
以上是 MSSM 管理下 HWM 的分析,在分析中数据不是很直观的看出 HWM 的移动,下面再举一个 ASSM 管理下的 HWM 移动例子:
插入数据:
然后对该数据文件段头进行 dump 分析:
可以看到此时的 LHWM 的 block 位置是在 0x01c00080,同 HHWM 位置。
truncate 该表:
SQL>truncatetable test_hwm;
Table truncated.
重新 dump 文件:
此时 HHWM 和 LHWM 的 block 位置并没有发生改变。
再插入更多行。
在重新插入了数据后,HHWM 与 LHWM 位置发生了改变,HHWM 往前推移。
下面测试下利用 append 方法插入数据会怎么样:
查看 dump 文件:
可以看出 LHWM 位置并没有发生改变,而 HHWM 往前推移了。以 append 方式批量插入的记录,其存储位置在 hwm 之上,即使 hwm 之下存在空闲块也不能使用。
用 insert /*+append*/ 后,数据的 undo 和 redo 没有生成。因为 HWM 在移动的过程中,这些 block 是不能被其他 process 使用的,那么意味着,只要记录下该次 direct insert 所涉及到的空间的 redo 和 undo ,在失败回滚的时候,只需要把这些空间修改为原来的状态就可以,而不用逐个记录去 delete。
三. HWM 的利弊
在我们的系统中,如果经常对一个存储对象进行删除和更新,就会在它分配的空间内形成一定的零散空间,这些零散的空间将会影响到 SQL 的访问性能。Oracle 数据库通过跟踪段中的状态来管理空间,于是引进了高水位标记(high water mark)。这样可以区别出那些数据块是没有格式化和未使用的,也就是说当请求新的空闲块,并且现有空闲列表中的块不能满足要求时,HWM 指向的块将被标记为已使用,然后 HWM 将移动指向下一个未使用过的块,这样以便于进行数据插入和数据块管理。
然而,频繁的删除并不会使得高水位的“标记”下移,这使得在做全表扫描时,会依然按原来“标记”的位置去尝试查询所有数据(实际上将扫描很多空块),那么访问时间将会被浪费。
四. HWM 的处理
上面讲解了 HWM 的原理和推进过程,如果出现了高水位该怎么办呢?
4move
所谓 move 操作也就是将一个表的所有数据,在新分配的空间 (extents 中,可以在原表空间,也可以在新的表空间)中插入,当单个 extents 不够时,继续分配更多的 extents 放入数据,知道将所有的数据放入后,在最后的数据所在的块后标志 HWM。从上面的描述可以看出,move 相当于创建新的段,把数据插入,然后将原来的空间释放,而新段的 HWM自然就随着新插入数据后移,这个新建的段就是一个重置 HWM 后的紧凑表。
在使用 move 操作中,有几个注意事项:
· Rebuild index
在对表进行 move 操作后,表中的 rowid 发生了改变,这样导致索引无法定位到原来表中的数据,从而触发了索引失效,所以需要 alter index index_name rebuild【online】的命令进行重建。
· 空间分配
Alter table move 操作,不管你有没有插入数据,它都会占用一些块,这就像我们在移动文件,很明显,移动的过程中是会占用双倍的空间,因此 ORACLE 必须给它分配必要的空间,这时可能会出现 ORA-01652 告警。
· exclusive lock
move 操作相当于将表中所有数据移动,因此在 move 的过程中,oracle 会对表放置了 exclusive lock 锁,此时只能对它进行 select 操作。
当然,move 也有一些其他的好处,例如:
· move 不但可以重置 HWM,解决松散表带来的 IO 浪费,还可以解决表中的行迁移问题;
· move 可以将表移动到其他表空间,也可以在原表空移动,这样可以一定程度解决表空间碎片;
· 如果表空间上有大量表、索引被 drop(或者 truncate),导致表空间前半部分出现大量空闲空间,可以通过 move 将靠后的表移动到前面的空闲空间,从而收缩数据文件。
下面的脚本,可以找出当前数据库中数据文件可以收缩到的最小大小:
SQL>set linesize 200
SQL>columnfile_nameformat a50 word_wrapped
SQL>column smallest format999,990 heading "Smallest|Size|Poss
string beginning""Smallest|..." missing terminating quote (").
SQL> column currsizeformat 999,990 heading "Current|Size"
SQL> column savings format 999,990 heading "Poss.|Savings"
SQL> select file_name,
2 ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) smallest,
3 ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) currsize,
4 ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) -
5 ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) savings
6 fromdba_data_files a,
7 ( select file_id, max(block_id+blocks-1) hwm
8 from dba_extents
9 group by file_id ) b
10 where a.file_id = b.file_id(+)
11 /
Enter value for blksize:8192
old 2: ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) smallest,
new 2: ceil( (nvl(hwm,1)*8192)/1024/1024 ) smallest,
old 3: ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) currsize,
new 3: ceil( blocks*8192/1024/1024) currsize,
old 4: ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) -
new 4: ceil( blocks*8192/1024/1024) -
old 5: ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) savings
new 5: ceil( (nvl(hwm,1)*8192)/1024/1024 ) savings
Current Poss.
FILE_NAME SMALLEST Size Savings
------------------------------------------------------------ -------- --------
+DATA/prod/datafile/system.256.903827475 1205 1,210 5
+DATA/prod/datafile/undotbs2.268.903828289 25 25 0
+DATA/prod/datafile/sysaux.257.903827475 593 630 37
+DATA/prod/datafile/users.259.903827477 67 172 105
+DATA/prod/datafile/example.267.903827687 313 346 33
+DATA/prod/datafile/undotbs1.258.903827477 763 930 167
+DATA/prod/datafile/user_data 9 50 41
7 rows selected.
SQL> select 'alterdatabase datafile ''' || file_name || ''' resize ' ||
2 ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) || 'm;' cmd
3 fromdba_data_files a,
4 ( select file_id, max(block_id+blocks-1) hwm
5 from dba_extents
6 group by file_id ) b
7 where a.file_id = b.file_id(+)
8 and ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) -
9 ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) > 0
10 /
old 2: ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) || 'm;' cmd
new 2: ceil( (nvl(hwm,1)*8192)/1024/1024 ) || 'm;' cmd
old 8: and ceil( blocks*&&blksize/1024/1024) -
new 8: and ceil( blocks*8192/1024/1024) -
old 9: ceil( (nvl(hwm,1)*&&blksize)/1024/1024 ) > 0
new 9: ceil( (nvl(hwm,1)*8192)/1024/1024 ) > 0
CMD
--------------------------------------------------------------------------------
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/system.256.903827475' resize 1205m;
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/sysaux.257.903827475' resize 594m;
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/users.259.903827477' resize 67m;
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/example.267.903827687' resize 313m;
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/undotbs1.258.903827477' resize 763m;
alter database datafile'+DATA/prod/datafile/user_data' resize 9m;
2shrink
此命令为 Oracle 10g 新增功能,shrink 操作是将原本松散的数据存放结构,通过将表中靠后的行向前面的空闲块迁移,在完成后将完全空闲的区释放,并前置 HWM 到表中最后一个使用块的位置,从而实现松散表重新结构紧凑。注意在执行该指令之前必须启动行移动特性:alter table table_name enable row movement。同时该命令只支持 ASSM 管理的表空间,否则会报ORA-10635: Invalid segment or tablespace type 告警。
3Emp/Imp 或数据泵
使用导入导出的方法也可以达到降低 HWM 的目的,其原理上还是属于重建表的过程。
4DBMS_REDEFINITION
利用在线重定义方法,来对表进行重组,从而移动表的数据。
这个操作要求 table 上有一个主键,并要求预先创建一个带有要求修改的存储参数的 table,以便保存重新组织后的数据。具体的操作过程这里不再过多介绍。
案例分析:
上文讲到了高水位推进的情况,下面分享一个执行大量执行 insert 操作,引起的 enq: HW - contention 等待事件。
从这篇 AWR 报告可知,在过去的2小时里,出现 enq: HW -Contention 等待事件,占用 57%的 DB Time。
一般导致 enq: HW -Contention 等待事件的原因,是由于高水位的推进或者格式化数据块而引起。
如果某条会话要插入一条记录,但是表中数据块已经被格式化了,没有多余的空闲空间容纳下这条记录,这时候 Oracle 会重新格式化另一组数据块。在数据插入前,如果想要移动 HWM 的进程必须要获得 HW 锁,为防止多个进程同时修改 HWM。如果此时产生了争用,则会出现 enq: HW - contention 等待。
我们可以通过 enq: HW -Contention 等待的 event id,来分析该等待事件。
利用 eventid 1645217925,来查看过去会话信息.
利用 dbms_utility 包来收集文件号,和所属的块号.
查看段所属的用户:
到这里基本上可以知道 lob 对象上发生了高水位争用,当然也与主机的存储有关,若存储读写较慢,也会产生争用。这里的解决方法可以参考 MOS 文档 [ID 7319120.8]。
上面从原理、实验、案例相结合学习了 HWM 的知识,现在来总结一下。
五. HWM 总结
1. HWM 在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移,这就好比是水库的水位,当涨水时,水位往上移,当水退出后,留下的水位痕迹还能清晰可见。
2. HWM 的信息存储在段头当中。HWM 本身的信息是储存在段头的,在段空间是手工管理方式时(MSSM),ORACLE 是通过 FREELIST(一个单向链表)来管理段内的空间分配,此时可以利用_bump_highwater_mark_count 隐藏参数调整,_bump_highwater_mark_count 隐藏参数指出了单次高水位上涨的块数,默认值是5。如果表的数据增长快,或者经常看到与 HWM 相关的 enq:HW –Contention 等待,可以考虑设置较大的值。但需要注意的是,该隐含参数将影响整个 DB,过大的设置会带来全表扫描性能的进一步恶化以及空间的浪费,因此设置应谨慎。在段空间是自动管理方式时 (ASSM),ORACLE 是通过 BITMAP 来管理段内的空间分配.
3. ORACLE 的全表扫描是读取高水位标记(HWM)以下的所有块。当用户发出一个全表扫描时,Oracle 访问目标表里的数据,会从该表所占用的第一个区(Extent)的第一个块(Block)开始扫描,一直扫描到该表的高水位线(HWM),即使它什么也没有发现。这样不仅延长了全表扫描的时间,而且影响全表扫描的性能。比如在一个空表执行 count (*)操作,也会花较长的时间才返回0行数据。
4. 在 delete 删除大量数据时,不仅删除时间较长,而且 HWM 保持原位置不动。如果全表的数据确实不再需要,建议使用 truncate 来代替 delete 操作,因为truncate 默认下会对空间进行释放,改变了表中的数据块位置,使得 HWM 重置到段头。其次,truncate 由于不产生回滚,所以在相同的数据量删除的情况下,truncate 会比 delete 快。(注:truncate 不提交回滚,删除数据后可能无法恢复,在删除时要注意)。
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