Python源码分析之dis
一、简单例子
def add(a, b):
return a + b
add_nums.py
import foo
a = [1, 'python']
a = 'a string'
def func():
a = 1
b = 257
print(a + b)
print(a)
if __name__ == '__main__':
func()
foo.add(1, 2)
demo.py
运行python demo.py
在Python3 中,会自动生成一个 __pycache__
文件夹,.pyc
文件会在这个文件夹中
二、背后的原理
1、编译
Python在运行过程会有一个main module,也就是包含if __name__ == '__main__'或者是直接运行的py文件
将用户自定义的module编译成PyCodeObject对象加载到内存里,编译结束后,将其以pyc文件保存在磁盘上
这个 PyCodeObject 对象包含了 Python 源代码中的字符串,常量值,以及通过语法解析后编译生成的字节码指令。
2、如何生成pyc(Python bytecode字节码文件)文件
1、运行的时候自定义的模块会自动生成
2、python -m compileall file_path利用Python命令手动生成
3、利用py_compile包进行编译
>>> import py_compile
>>> py_compile.compile('abc.py')
3、如何反编译字节码文件
pyc文件是二进制文件,打开以后直接查看是乱码,python提供了dis包
dis中常用的方法:
dis.dis([bytesource]) bytesource可以是模块,类,方法或code对象
利用dis处理文件
s = open('demo.py').read()
co = compile(s, 'demo.py', 'exec')
import dis
dis.dis(co)
dis处理文件
def myfunc(alist):
return len(alist)
>>> dis.dis(myfunc)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (len)
3 LOAD_FAST 0 (alist)
6 CALL_FUNCTION 1
9 RETURN_VALUE
- the line number, for the first instruction of each line--------------------------对应源码文件的行号,每一行的首条指令才会显示
- the current instruction, indicated as
-->
,-----------------------------------------当前指令 --> - a labelled instruction, indicated with
>>
, ---------------------------------------- 标签指令 >> - the address of the instruction, ----------------------------------------------------- 指令的地址
- the operation code name, ----------------------------------------------------------- 操作代码名字
- operation parameters, and----------------------------------------------------------- 操作参数
- interpretation of the parameters in parentheses.------------------------------- 括号内参数的解释
链接32.12.3. Python Bytecode Instructions有相应操作的简单说明大家可以具体参考
具体的内容请参考:淡水网志的博客
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