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原文地址:http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2013/05/24/3097062.html

Person1: Id=1, Name="Test1"
Person2: Id=1, Name="Test1"
Person3: Id=2, Name="Test2"

以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据。下面给出解这个问题的方法:


方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器。这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还要实例化一个比较器,当然自己也可以写一个泛型的比较器生成工厂用来专门生成比较器,但仍然觉得较麻烦。

MSDN给出的做法,具体参照:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb338049.aspx


方法2:自己扩展一个DistinctBy。这个扩展方法还是很不错的,用起来很简洁,适合为框架添加的Distinct扩展方法。

public static IEnumerable<TSource> DistinctBy<TSource, TKey> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector)
{
    HashSet<TKey> seenKeys = new HashSet<TKey>();
    foreach (TSource element in source)
    {
        if (seenKeys.Add(keySelector(element)))
        {
            yield return element;
        }
    }
}

使用方法如下(针对ID,和Name进行Distinct):

var query = people.DistinctBy(p => new { p.Id, p.Name });

若仅仅针对ID进行distinct:

var query = people.DistinctBy(p => p.Id);

方法3:通过GroupBy分组后,并取出第一条数据。简单易用,很方便。这是一种迂回策略,代码理解起来没有Distinct表意清晰,虽然实现了效果。

List<Person> distinctPeople = allPeople
  .GroupBy(p => new {p.Id, p.Name} )
  .Select(g => g.First())
  .ToList();

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