今天看到一篇博客:jdk1.8的HashMap和ConcurrentHashMap,我想起了前段时间面试的一个问题:ConcurrentHashMap(JDK1.8)为什么要使用synchronized而不是可重入锁?

我想从下面几个角度讨论这个问题:

  1. 锁的粒度 
    首先锁的粒度并没有变粗,甚至变得更细了。每当扩容一次,ConcurrentHashMap的并发度就扩大一倍。
  2. Hash冲突 
    JDK1.7中,ConcurrentHashMap从过二次hash的方式(Segment -> HashEntry)能够快速的找到查找的元素。在1.8中通过链表加红黑树的形式弥补了put、get时的性能差距。
  3. 扩容 
    JDK1.8中,在ConcurrentHashmap进行扩容时,其他线程可以通过检测数组中的节点决定是否对这条链表(红黑树)进行扩容,减小了扩容的粒度,提高了扩容的效率。

下面是我对面试中的那个问题的一下看法:

为什么是synchronized,而不是可重入锁 
1. 减少内存开销 
假设使用可重入锁来获得同步支持,那么每个节点都需要通过继承AQS来获得同步支持。但并不是每个节点都需要获得同步支持的,只有链表的头节点(红黑树的根节点)需要同步,这无疑带来了巨大内存浪费。 
2. 获得JVM的支持 
可重入锁毕竟是API这个级别的,后续的性能优化空间很小。 
synchronized则是JVM直接支持的,JVM能够在运行时作出相应的优化措施:锁粗化、锁消除、锁自旋等等。这就使得synchronized能够随着JDK版本的升级而不改动代码的前提下获得性能上的提升。

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