Andrew Ng Machine Learning Coursera学习笔记

课程记录笔记如下：

1.目前ML的应用

包括：数据挖掘database mining、邮件过滤email anti-spam、机器人autonomous robotics、计算生物学computational biology、搜索引擎Google/Bing、

自动直升机autonomous helicopter、自然语言处理Natural Language Processing

2.ML的定义

3.目前ML的分类

监督学习Supervised Learning、无监督学习Unsupervised Learning

强化学习Reinforcement Learning、推荐系统Recommender System

4.监督学习Supervised Learning的用例

可分为Regression、Classification两类，输出是连续值Continuous valued output和离散值Discrete valued output的区别。

预测房价predicting housing price，回归问题

乳腺癌分类Breast Cancer，分类问题

5.非监督学习Unsupervised Learning用例

Google对新闻的聚类（Clustering）、DNA微序列聚类，还有其它应用，如下：

鸡尾酒会问题（非聚类）

Non-clustering: The "Cocktail Party Algorithm", allows you to find structure in a chaotic environment. (i.e. identifying individual voices and music from a mesh of sounds at a cocktail party).