opencv实现surf特征的提取。本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程。

首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一个project读取两张图片,然后调用这个surf提取的函数时时不管是debug还是release模式下都是没有问题的。当我把这个函数加入到我如今已有的project代码里面的时候出现了各种奇葩错误。以下是我surf特征提取的函数

void surfdetect(IplImage *image1,IplImage *image2)
{
using namespace std;
//IplImage *image1,*image2;
//image1 = cvLoadImage("lena1.jpg");
//image2= cvLoadImage("lena2.jpg"); cv::SurfFeatureDetector detector;
cv::SurfDescriptorExtractor descriptor_extractor;
cv::BruteForceMatcher<cv::L2<float> > descriptor_matcher; //提取特征点
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints1,keypoints2;
detector.detect( image1, keypoints1 );//检測img1中的Surf特征点。存储到keypoints1中
detector.detect( image2, keypoints2 );
cout<<"图像1特征点个数:"<<keypoints1.size()<<endl;
cout<<"图像2特征点个数:"<<keypoints2.size()<<endl; //依据特征点计算特征描写叙述子矩阵。即特征向量矩阵
cv::Mat descriptors1,descriptors2;
descriptor_extractor.compute( image1, keypoints1, descriptors1 );
descriptor_extractor.compute( image2, keypoints2, descriptors2 ); cv::Mat img_keypoints1,img_keypoints2;
drawKeypoints(image1,keypoints1,img_keypoints1);
drawKeypoints(image2,keypoints2,img_keypoints2);
//imshow("Src1",img_keypoints1);
//cv::waitKey(6000);
//imshow("Src2",img_keypoints2);
//cv::waitKey(6000); std::vector<cv::DMatch> matches;//匹配结果
descriptor_matcher.match( descriptors1, descriptors2, matches );//匹配两个图像的特征矩阵
cout<<"Match个数:"<<matches.size()<<endl;
cv::Mat img_matches1,img_matches2;
cv::drawMatches(image1,keypoints1,image2,keypoints2,matches,img_matches1);
imshow("粗匹配",img_matches1);
cv::waitKey(0); double max_dist = 0;
double min_dist = 100;
for(int i=0; i<matches.size(); i++)
{
double dist = matches[i].distance;
if(dist < min_dist) min_dist = dist;
if(dist > max_dist) max_dist = dist;
}
cout<<"最大距离:"<<max_dist<<endl;
cout<<"最小距离:"<<min_dist<<endl; //筛选出较好的匹配点
std::vector<cv::DMatch> goodMatches;
for(int i=0; i<matches.size(); i++)
{
if(matches[i].distance < 0.05 * max_dist)
{
goodMatches.push_back(matches[i]);
}
}
cout<<"goodMatch个数:"<<goodMatches.size()<<endl;
cv::drawMatches(image1,keypoints1,image2,keypoints2,goodMatches,img_matches2);
imshow("精匹配",img_matches2);
cv::waitKey(00); }

SURF特征提取的整个代码都在上面了。可当我把这个函数在我已有的project中调用的时候,出现了一下错误

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2dmXzkwOQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

经百度说出现这样的错误是内存问题,要么就是内存木有释放,要么就是两个指针指向同一个内存。一个指针把它释放掉了等等,于是我在代码里面找了非常久,改了很多遍 也没有解决,最后我发现我把代码中的vector

  std::vector<cv::KeyPoint> keypoints1,keypoints2;
cv::Mat descriptors1,descriptors2;
std::vector<cv::DMatch> matches;//匹配结果
std::vector<cv::DMatch> goodMatches;

从函数中拿出来,作为全局变量,问题尽然攻克了,事实上我都没想明确这是什么原因。

vector里面的内存不是不须要手动释放的吗,话说当其在函数里面作为局部变量的时候我也尝试过释放它,先是clear。后来发现clear不能释放其内存。于是我依照网上说的用swap来手动释放,但是终于还是没用。最后误打误撞的,把它作为全局变量,问题才得以解决,只是攻克了就好。

在debug底下程序已经能够执行了,全都通过了。可接下来,我在release底下又遇到错误了。错误类型例如以下:

网上说这样的我是加入opencv库的时候加入错了,我细致看了我的additional dependencies的加入。在release底下我确实没带d啊。可怎么就是出现了这样的错误呢,要是是程序有问题,那怎么debug底下能够执行呢。我非常纳闷,尝试了非常多方法。最后抱着试试的态度,干脆把release和debug底下都加入了带d的库文件,奇葩的是问题尽然结局了。对于这我仅仅能表示相当无语啊。

opencv提取surf特征点出现的错误的更多相关文章

  1. 【OpenCV新手教程之十八】OpenCV仿射变换 &amp; SURF特征点描写叙述合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/33320997 作者:毛星云(浅墨)  ...

  2. OpenCV图像Surf与flann特征点(转载)

    Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                             ...

  3. OpenCV特征点提取----Fast特征

    1.FAST(featuresfrom accelerated segment test)算法 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/74 ...

  4. 【OpenCV新手教程之十七】OpenCV重映射 &amp; SURF特征点检測合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品.转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513 作者:毛星云(浅墨)  ...

  5. Opencv中使用Surf特征实现图像配准及对透视变换矩阵H的平移修正

    图像配准需要将一张测试图片按照第二张基准图片的尺寸.角度等形态信息进行透视(仿射)变换匹配,本例通过Surf特征的定位和匹配实现图像配准. 配准流程: 1. 提取两幅图像的Surf特征 2. 对Sur ...

  6. OpenCV开发笔记(六十四):红胖子8分钟带你深入了解SURF特征点(图文并茂+浅显易懂+程序源码)

    若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/ar ...

  7. opencv::SURF特征

    SURF特征基本介绍 SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性: -特征检测 -尺度空间 -选择不变性 -特征向量 工作原理 . 选择图像中POI(Points o ...

  8. 基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)

    基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条 ...

  9. SURF特征

    了解了SIFT特征后,来学习SURF特征. 虽说是SIFT的一个变种,可是跟SIFT还是有差别的 差别有例如以下: 1.尺度空间的构建(近似)不同. 2.同意尺度空间多层图像同一时候被处理 3.特征点 ...

随机推荐

  1. Centos 下,配置 Apache + Python + Django + postgresSQL 开发环境

    用 Python 搭建一个 Web 服务器 文章结构 一.安装  Apache.Python.django 二.安装 mod_wsgi,Apache 为 Python 提供的 wsgi 模块  三.将 ...

  2. 在Ubuntu 16.04安装 Let’s Encrypt并配置ssl

    1.安装前准备 1)要确保python的默认版本为2.7及以上版本. 2)需要配置的apache.nginx需要提前配置绑定域名. 2.安装ssl 在这个https://certbot.eff.org ...

  3. 第八届省赛 B:Quadrat (打表找规律)

    Description It is well-known that for any n there are exactly four n-digit numbers (including ones w ...

  4. RMQ问题心得

    RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j),返回数列A中下标i,j里的最小/大值,即RMQ问题是指求区间最值的问题 ...

  5. IDEA的Maven项目找不到class

  6. 洛谷 P3803 多项式乘法

    题目背景 这是一道FFT模板题 题目描述 给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x). 请求出F(x)和G(x)的卷积. 输入输出格式 输入格式: 第一行2个正整数n,m. 接下来一行n+1 ...

  7. 【对询问分块】CODEVS1080 线段树练习

    #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; #define N 100001 int sum[N],a[N],n ...

  8. 【最短路】【spfa】小vijos P1447 Updown

    小vijos P1447 Updown 背景 开启了升降梯的动力之后,探险队员们进入了升降梯运行的那条竖直的隧道,映入眼帘的是一条直通塔顶的轨道.一辆停在轨道底部的电梯.和电梯内一杆控制电梯升降的巨大 ...

  9. 【计算几何】bzoj2338 [HNOI2011]数矩形

    对于两条线段,若其中点重合,且长度相等,那么它们一定是某个矩形的对角线. N*N地处理出所有线段,排序,对每一部分中点重合.长度相等的线段进行暴力枚举,更新答案. 用 long double 注意EP ...

  10. MySQL json 类型操作快速入门

    MySQL 5.7.8开始支持 json类型. create table t(id int,js json,PRIMARY KEY (`id`)) 插入数据insert into t values(1 ...