requests

Requests唯一一个非转基因的Python HTTP库,人类就可以安全享用。

Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。

首先我们先看一下GET请求和POST请求的区别

GET请求

# 1、无参数实例

import requests

ret = requests.get('https://github.com/timeline.json')

print ret.url
print ret.text # 2、有参数实例 import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload) print ret.url
print ret.text

POST请求

 1、基本POST实例

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) print ret.text # 2、发送请求头和数据实例 import requests
import json url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json'} ret = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) print ret.text
print ret.cookies

对于其他请求也是同样的道理

r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")
# r 则是response对象,我们可以从r 中获取我们想要的数据

响应内容  

Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。

请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用r.encoding 属性来改变它

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话,你应该使用 r.content 来找到编码,然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。  

如果你想获取原始的响应内容的话,你可以这样做  

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

这样做了之后想要保存到本地,就不能按之前的保存方式来做了

with open(filename, 'wb') as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk)

响应状态吗  

我们可以检测响应状态吗

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误,或者 5XX 服务器错误响应),我们可以通过Response.raise_for_status() 来抛出异常

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404 >>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

重定向和请求历史 

默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。
可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。
Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过allow_redirects 参数禁用重定向处理

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

超时  

requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

不过我们需要特别注意的是:

timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时) 

下面就根据 Requests对几个常用的网站进行简单的登陆实验

自动登陆示例

这里我们会用到BeautifulSoup模块,我们需要另外安装

#__author__:Administrator
#date:2017/2/10
import re
import json
import base64 import rsa
import requests def js_encrypt(text):
b64der = 'MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCp0wHYbg/NOPO3nzMD3dndwS0MccuMeXCHgVlGOoYyFwLdS24Im2e7YyhB0wrUsyYf0/nhzCzBK8ZC9eCWqd0aHbdgOQT6CuFQBMjbyGYvlVYU2ZP7kG9Ft6YV6oc9ambuO7nPZh+bvXH0zDKfi02prknrScAKC0XhadTHT3Al0QIDAQAB'
der = base64.standard_b64decode(b64der) pk = rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_der(der)
v1 = rsa.encrypt(bytes(text, 'utf8'), pk)
value = base64.encodebytes(v1).replace(b'\n', b'')
value = value.decode('utf8') return value session = requests.Session() i1 = session.get('https://passport.cnblogs.com/user/signin')
rep = re.compile("'VerificationToken': '(.*)'")
v = re.search(rep, i1.text)
verification_token = v.group(1) form_data = {
'input1': js_encrypt('用户名'),
'input2': js_encrypt('密码'),
'remember': False
} i2 = session.post(url='https://passport.cnblogs.com/user/signin',
data=json.dumps(form_data),
headers={
'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'VerificationToken': verification_token}
) i3 = session.get(url='https://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx') print(i3.text)

博客园

#__author__:Administrator
#date:2017/2/10 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from bs4.element import Tag # 访问登陆url,获得authenticity_token
response = requests.get(url='https://github.com/login')
soup = BeautifulSoup(response.text,features='lxml')
tag = soup.find(name='input',attrs={'name':'authenticity_token'}) # 获得input标签
authenticity_token = tag.get('value') # 获得authenticity_token: r1 = response.cookies.get_dict() # 获得cookie # 携带用户信息和authenticity_token去访问 form_data = {
'commit': 'Sign in',
'utf8': '✓',
'authenticity_token': authenticity_token,
'login': '用户名',
'password': '密码'
} response2 = requests.post(
url='https://github.com/session',
data=form_data,
cookies=r1
)
r2 = response2.cookies.get_dict() # 获得第二次的cookie
r1.update(r2) # 携带cookies登陆
response3 = requests.get(
url='https://github.com/settings/repositories',
cookies=r1
) soup3 = BeautifulSoup(response3.text,features='lxml')
tag = soup3.find(name='div',class_='listgroup') print(Tag)
for children in tag.children:
if isinstance(children,Tag):
project_tag = children.find(name='a', class_='mr-1')
size_tag = children.find(name='small')
temp = "项目:%s(%s); 项目路径:%s" % (project_tag.get('href'), size_tag.string, project_tag.string, )
print(temp)

github

#__author__:Administrator
#date:2017/2/9 import requests # 首先登陆任何界面获得cookie
response1 = requests.get(
url="http://dig.chouti.com/help/service", ) c1 = response1.cookies.get_dict() # 用户登陆,携带上一次的cookie,后台对cookie中的 gpsd 进行授权
form_data = {
'phone':'86手机号',
'password':'密码',
'oneMonth':1
}
response2 = requests.post(
url='http://dig.chouti.com/login',
data=form_data,
cookies=c1 ) gpsd = c1['gpsd'] # 点赞(只需要携带已经被授权的gpsd即可)
response3 = requests.post(
url='http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=10256811',
cookies={
'gpsd': gpsd
}
) print(response3.text)

抽屉登陆并点赞

#__author__:Administrator
#date:2017/2/10
import hashlib
import requests import re def md5_pwd(pwd):
# md5 加密
m = hashlib.md5()
m.update(pwd.encode('utf8'))
new_pwd = m.hexdigest()
return new_pwd # r1 = requests.get(url='https://mp.weixin.qq.com/')
# c1 = r1.cookies.get_dict()
# print(c1) form_data={
'username':'用户名',
'pwd':md5_pwd('密码'),
'imgcode':'',
'f':'json'
}
# print(form_data['pwd'])
r2 = requests.post(
url='https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/bizlogin',
params={'action': 'startlogin'},
data=form_data,
# cookies=c1,
headers={
'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/',
# 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'
}
)
c2 = r2.cookies.get_dict()
resp_text = r2.text
print(resp_text)
token = re.findall(".*token=(\d+)", resp_text)[0]
print(token)
# print(c2) res_user_list = requests.get(
url="https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/user_tag",
params={"action": "get_all_data", "lang": "zh_CN", "token": token},
cookies=c2,
headers={'Referer': 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/login?lang=zh_CN'}
)
user_info = res_user_list.text # print(user_info)

微信公众号

#__author__:Administrator
#date:2017/2/10 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time # 访问登陆界面
session = requests.session()
r1 = session.get(
url='https://www.zhihu.com/',
headers={
'Referer':'https://www.zhihu.com/',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36'
}
) soup1 = BeautifulSoup(r1.text,features='lxml')
tag = soup1.find(name='input',attrs={'name':'_xsrf'}) # 找到input标签,获得xsrf
xsrf = tag.get('value')
print(xsrf) # 获得验证图片
r = time.time()
r2 = session.get(
url='https://www.zhihu.com/captcha.gif',
params={'r':r,'type':'login','lang':'cn'}, # r表示时间
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36'
}
) with open('zhihu.gif','wb') as f:
f.write(r2.content) # r2.content获得是二进制格式,进行读写到本地 # 携带验证码和form_data去登陆
zhihu_gif = input('请输入本地验证码图片>>>>>') form_data ={
'_xsrf':xsrf,
'password':'密码',
'captcha':zhihu_gif,
'email':'用户名',
} print(form_data['captcha']) r3 = session.post(
url='https://www.zhihu.com/login/email',
data=form_data,
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36'
}
) # print(eval(r3.text)) r4 = session.get(
url='https://www.zhihu.com/settings/profile',
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36'
}
) soup4 = BeautifulSoup(r4.text,features='lxml') # 找到登陆后的html
print(soup4.text)
tag4 = soup4.find_all(name='span')
print(tag4)
# nick_name = tag4.find('span',class_='name').string
# print(nick_name)

知乎

  

  

  

  

  

  

爬虫模块之Request的更多相关文章

  1. 爬虫模块介绍--request(发送请求模块)

    爬虫:可见即可爬   # 每个网站都有爬虫协议 基础爬虫需要使用到的三个模块 requests 模块  # 模拟发请求的模块 PS:python原来有两个模块urllib和urllib的升级urlli ...

  2. 爬虫之urllib.request基础使用(一)

    urllib模块 urllib模块简介: urllib提供了一系列用于操作URL的功能.包含urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotp ...

  3. python爬虫如何POST request payload形式的请求

    python爬虫如何POST request payload形式的请求1. 背景最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数 ...

  4. 网络爬虫urllib:request之urlopen

    网络爬虫urllib:request之urlopen 网络爬虫简介 定义:按照一定规则,自动抓取万维网信息的程序或脚本. 两大特征: 能按程序员要求下载数据或者内容 能自动在网络上流窜(从一个网页跳转 ...

  5. nodejs爬虫第一篇---> request、cheerio实现小爬虫

    目标 抓取猫眼正在热映的电影页面的数据,使用的第三方模块 request.cheerio. 说明 有时候我们需要做一些项目或者demo,我们需要一些数据,我们就可以利用爬虫,爬取一些我们想要的数据.个 ...

  6. 爬虫模块BeautifulSoup

    中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html# 1.1      安装BeautifulSoup模块 ...

  7. python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用

    python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async ...

  8. nodejs爬虫笔记(一)---request与cheerio等模块的应用

    目标:爬取慕课网里面一个教程的视频信息,并将其存入mysql数据库.以http://www.imooc.com/learn/857为例. 一.工具 1.安装nodejs:(操作系统环境:WiN 7 6 ...

  9. 爬虫基础(一)-----request模块的使用

    ---------------------------------------------------摆脱穷人思维 <一>  :   建立时间价值的概念,减少做那些"时间花的多收 ...

随机推荐

  1. 剑指offer--23.合并两个排序的链表

    时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:421239 本题知识点: 链表 题目描述 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则. class ...

  2. L134

    这种成功和后来的研究(表明记忆本身并不是先天决定的)使爱立信总结到,记忆的行为与其说是一种习得的行为不如说是一种先天的行为. 这点我们不清楚-构思物体和找出数字模型的能力,回答问题(最好的诗人和哲学家 ...

  3. Delphi XE4 Upate1 更新升级记录.

    一直没时间,这两天折腾了一下 升级了.  其实也可能修了老bug 引入新bug. 呵呵. 看看Emb 都修了什么吧.  我干脆是重新安装的. 虽然官方也有一个单独的update.exe.  从这些bu ...

  4. keras中自定义Layer

    最近在学习SSD的源码,其中有两个自定的层,特此学习一下并记录. import keras.backend as K from keras.engine.topology import InputSp ...

  5. InpOutx64 替代 winIOx64

    /***************************************************************************** * InpOutx64 替代 winIOx ...

  6. Android 命令行模拟按键

    /***************************************************************************** * Android 命令行模拟按键 * 说 ...

  7. python学习之aop装饰模式

    实际开发过程当中可能要对某些方法或者流程做出改进,添加监控,添加日志记录等所以我们要去改动已有的代码,自己的或者别人的,但改动后测试不周会引发不可控的异常,aop 模式解决了这类问题引发重复代码大量积 ...

  8. python学习之数据结构

    python的数据很丰富,所以对于数据分析来讲, python是一种最合适的选择 下面讲述一下常见的数据结构,包括栈,队列,元组,字典,集合等,以及对这些数据结构进行操作 #堆栈,后进先出 a=[10 ...

  9. HTTP浅析

    引言 HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议,由于其简捷.快速的方式,适用于分布式超媒体信息系统.它于1990年提出,经过几年的使用与发展,得到不断地完善和扩展.目前在WWW中使用的是HTTP/1. ...

  10. STL源码解析之vector自实现

    最近仔细阅读了下侯捷老师的<STL源码剖析>的前三章内容:空间配置器.迭代器.traits技术,为了加强理解和掌握,特参照源码自实现Vector,以下对相关重点知识进行说明. 1. vec ...