首先比较容易的看出来是DP,w[i]为前i个工厂的最小费用,那么w[i]=min(w[j-1]+cost(j,i))+c[i],但是这样是不work的,复杂度上明显过不去,这样我们考虑优化DP。

  设A[i]=Σp[j](0<j<=i),B[i]=Σp[j]*x[j](0<j<=i),那么我们就可以表示cost(j,i)了。

  cost(j,i)=Σ(x[i]-x[k])*p[k]

      =Σx[i]*p[k]-Σx[k]*p[k]

      =x[i]*(A[i]-A[j-1])-(B[i]-B[j-1])

      =x[i]*A[i]-x[i]*A[j-1]-B[i]+B[j-1]

  对于这个式子我们考虑斜率优化,假设j>k且决策j优于决策k。

  那么有w[j-1]-x[i]*A[j-1]+B[j-1]<w[k-1]-x[i]*B[k-1]+B[k-1]

  那么((w[j-1]+B[j-1])-(w[k-1]+B[k-1]))/(A[j-1]-B[k-1])<x[i]

  这样就是标准的斜率优化了,维护一个上凸壳就行了。

/**************************************************************
Problem: 1096
User: BLADEVIL
Language: C++
Result: Accepted
Time:2648 ms
Memory:55492 kb
****************************************************************/ //By BLADEVIL
#include <cstdio>
#define maxn 1000010
#define LL long long using namespace std; int n;
LL a[maxn],c[maxn],x[maxn],que[maxn];
LL A[maxn],B[maxn],w[maxn]; double k(int k,int j)
{
double kk;
kk=(((w[j-]+B[j-])-(w[k-]+B[k-]))/(A[j-]-A[k-]));
return kk;
} int main()
{
scanf("%d",&n);
for (int i=;i<=n;i++) scanf("%lld%lld%lld",&x[i],&a[i],&c[i]);
for (int i=;i<=n;i++) A[i]=A[i-]+a[i],B[i]=B[i-]+a[i]*x[i];
int h=,t=;
for (int i=;i<=n;i++)
{
for (;(h<t)&&(k(que[t-],i)<k(que[t-],que[t]));t--);
que[++t]=i;
for (;(h<t)&&(k(que[h],que[h+])<x[i]);h++);
int cur=que[h];
w[i]=w[cur-]+x[i]*A[i]-x[i]*A[cur-]-B[i]+B[cur-]+c[i];
//printf("%d %d\n",h,t);
}
printf("%lld\n",w[n]);
return ;
}

bzoj 1096 斜率优化DP的更多相关文章

  1. bzoj 1010 斜率优化DP

    我的第二道斜率DP. 收获: 1.假设两个位置:p<q<i,然后让某一位置优,看其满足什么性质,所谓斜率优化就是满足: (g[q]-g[p])/(f[q]-f[p])  op h[i] 要 ...

  2. bzoj 3437 斜率优化DP

    写题解之前首先要感谢妹子. 比较容易的斜率DP,设sum[i]=Σb[j],sum_[i]=Σb[j]*j,w[i]为第i个建立,前i个的代价. 那么就可以转移了. /**************** ...

  3. bzoj 1942 斜率优化DP

    首先我们贪心的考虑,对于某一天来说,我们只有3中策略,第一种为不做任何行动,这时的答案与前一天相同,第二种为将自己的钱全部换成a,b货币,因为如果换a,b货币,代表在之后的某一天卖出去后会赚钱,那么当 ...

  4. bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...

  5. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

  6. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

  7. BZOJ 1010: 玩具装箱toy (斜率优化dp)

    Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1... ...

  8. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 思路: 容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k ...

  9. BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)

    题目链接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 思路 [斜率优化DP] 我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i ...

随机推荐

  1. 【算法】 string 转 int

    [算法] string 转 int 遇到的一道面试题, 当时只写了个思路, 现给出具体实现 ,算是一种比较笨的实现方式 public class StringToInt { /// <summa ...

  2. php 使用GD库压缩图片,添加文字图片水印

    先上一个工具类,提供了压缩,添加文字.图片水印等方法: image.class.php <?php class Image { private $info; private $image; pu ...

  3. 《python核心编程第二版》第1章练习

    1–1. 安装 Python.请检查 Python 是否已经安装到你的系统上,如果没有,请下载并 安装它 略 1–2.  执行 Python.有多少种运行 Python 的不同方法?你喜欢哪一种?为什 ...

  4. Leetcode. 回文字符串的分割和最少分割数

    Q1: 回文字符串的分割 Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrom ...

  5. 简单java采集程序一

    [目标任务]通过该网站采集全国的手机号码段至数据库表中 [完成过程] 1.初涉正则表达式,学会写简单的正则表达式 2.获取单个网页内容,学会java中基本的IO流 3.将获取数据插入mysql数据库表 ...

  6. 基于phonegap,html5,ratchet,handlebars等技术的微表情APP

    该app是由很多有意思的微表情构成的,支持40种表情,并且每种表情都有不同的状态,主要有搜索表情,分享表情,摇一摇换表情等功能.目前只支持安卓版.由前期构思,到技术选型,到界面设计,到编码测试,再到发 ...

  7. postman工具中如何提取接口的返回值

    提取接口返回值   当返回值是返回JSON时 1.let json = JSON.parse(responseBody); // responseBody是包含整个返回内容的字符串 提取某字段的值: ...

  8. 201621044079 week05-继承、多态、抽象类与接口

    作业05-继承.多态.抽象类与接口 1. 本周学习总结 1.1 写出你认为本周学习中比较重要的知识点关键词 接口 interface关键字 implements has-a;comparable co ...

  9. 写一篇Hook Driver.

    关于Hook,有一本书讲的比较清楚,最近刚刚看完,<Rootkits: Subverting the Windows Kernel> http://www.amazon.com/Rootk ...

  10. Flink History Job

    history job的写入1. org.apache.flink.runtime.jobmanager,Object JobManagerrunJobManager中指定使用MemoryArchiv ...