python之旅:迭代器、生成器、面向过程编程
1、什么是迭代器?
1、什么是迭代器
迭代的工具什么是迭代?
迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而进行的# 单纯的重复并不是迭代
while True:
print('=====>')2、为什么要用迭代器
找到一种可以不依赖索引的迭代取值方式3、怎么用迭代器
可迭代对象?
在python中,但凡内置有__iter__方法对象,都是可迭代的对象迭代器对象?
执行可迭代对象下__iter__方法得到的返回值就是一个迭代器对象迭代器对象内置
__next__方法
__iter__方法,执行该方法得到仍然是迭代器本身,干什么用??迭代器对象一定是可迭代的对象
可迭代的对象不一定是迭代器对象
以下都是可迭代的对象: ( 你可以自己在对象后面 ._ 看下有没有__iter__ ) str='hello' list=[1,2,3] tup={1,2,3} dic={'x':1} s1={'a','b','c'} f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
2、迭代器
迭代器:迭代取值工具,可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__() #第一件事是获得一个可迭代器,即调用了__iter__()函数
print(iter_dic.__next__()) #第二件事是循环的过程,循环调用__next__()函数。
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__()) #第四行会提示哦,也相当于报错,只有三个值,你取第四个值的时候会停止迭代
# print(iter_dic.__next__())
StopIteratio
3 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?
#1、为何要有迭代器?
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象?
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a','b'}.__iter__
open('a.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象?
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__() #4、注意:
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
4、可迭代的对象vs迭代器对象?
可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,file
1、获取可迭代对象的方式:python内置的有str,list,tuple,dict,set,file都是可迭代对象2、特点:内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象,执行该方法会拿到一个迭代器对象。
迭代器对象:文件对象本身就是迭代器对象
1、获取迭代器对象的方式:
执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器对象
2、特点:
内置有__next__方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
内置有__iter__方法,执行该方法会拿到迭代器本身
str1='hello'
list1=[1,2,3]
tup1=(1,2,3)
dic={'x':1}
s1={'a','b','c'}
#文件本身就是迭代器对象
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.__next__()
5、迭代器的优缺点分析
迭代器的优点:
提供了一种可不依赖于索引的取值方式
迭代器更加节省内存
迭代器的缺点:
取值麻烦,只能一个一个取,只能往后取
并且是一次性的,无法用len获取长度
1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式
#这是a.txt文件的内容
adadaaasdasd
dasdas
das l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter=l.__iter__()
while True: #死循环
try: #用这个参数来检测
print(iter.__next__(),end='')
except StopIteration: #检测什么时候出现StopIteration
break #监测到出现StopIteration 就break
l.close()
#结果如下
adadaaasdasd
dasdas
das
#没有报错 2、迭代器更加节省内存
item=range(0,100000000000000000000000000000000000000000000) #如rang,python2中会依次打印1,2,3,4,5,6.。。。python3中优化了迭代器直接打印出来,所以更省内存 print(item)
#结果如下
range(0, 100000000000000000000000000000000000000000000)
#取值麻烦,只能一个一个取,只能往后取 x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while True:
try:
print(iter_x.__next__())
except StopIteration:
break
print('第二次=================================》')
iter_x=x.__iter__()
while True:
try:
print(iter_x.__next__())
except StopIteration:
break
#结果如下
1
2
3
第二次=================================》
1
2
3
6、for循环原理分析:
#6.1、for 循环称之为迭代器循环,in后跟的必须是可迭代的对象
#6.2、for循环会执行in后对象的__iter__方法,拿到迭代器对象
#6.3、然后调用迭代器对象的__next__方法,拿到一个返回值赋值给line,执行一次循环体
#6.4、周而复始,直到取值完毕,for循环会检测到异常自动结束循环
l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
print(line,end='') for item in {'x':1,'y':2}:
print(item,end='') #结果如下
adadaaasdasd
dasdas
das
xy
7、迭代器的优缺点
#优点:
- 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
- 惰性计算,节省内存
#缺点:
- 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
- 一次性的,只能往后走,不能往前退
生成器
一 什么是生成器
#只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码 def func():
print('====>first')
yield 1
print('====>second')
yield 2
print('====>third')
yield 3
print('====>end') g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
二 生成器就是迭代器
g.__iter__
g.__next__
#2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值
res=next(g)
print(res)
三 练习
1、自定义函数模拟range(1,7,2)
2、模拟管道,实现功能:tail -f access.log | grep '404'
#题目一:
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start
start+=step #执行函数得到生成器,本质就是迭代器
obj=my_range(1,7,2) #1 3 5
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj)) #StopIteration #应用于for循环
for i in my_range(1,7,2):
print(i) #题目二
import time
def tail(filepath):
with open(filepath,'rb') as f:
f.seek(0,2)
while True:
line=f.readline()
if line:
yield line
else:
time.sleep(0.2) def grep(pattern,lines):
for line in lines:
line=line.decode('utf-8')
if pattern in line:
yield line for line in grep('',tail('access.log')):
print(line,end='') #测试
with open('access.log','a',encoding='utf-8') as f:
f.write('出错啦404\n')
四 协程函数
#yield关键字的另外一种使用形式:表达式形式的yield
def eater(name):
print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print('%s 吃了 %s' % (name,food))
food_list.append(food) g=eater('egon')
g.send(None) #对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)
g.send('蒸羊羔')
g.send('蒸鹿茸')
g.send('蒸熊掌')
g.send('烧素鸭')
g.close()
g.send('烧素鹅')
g.send('烧鹿尾')
五 练习
1、编写装饰器,实现初始化协程函数的功能
2、实现功能:grep -rl 'python' /etc
#题目一:
def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper
@init
def eater(name):
print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print('%s 吃了 %s' % (name,food))
food_list.append(food) g=eater('egon')
g.send('蒸羊羔') #题目二:
#注意:target.send(...)在拿到target的返回值后才算执行结束
import os
def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper @init
def search(target):
while True:
filepath=yield
g=os.walk(filepath)
for dirname,_,files in g:
for file in files:
abs_path=r'%s\%s' %(dirname,file)
target.send(abs_path)
@init
def opener(target):
while True:
abs_path=yield
with open(abs_path,'rb') as f:
target.send((f,abs_path))
@init
def cat(target):
while True:
f,abs_path=yield
for line in f:
res=target.send((line,abs_path))
if res:
break
@init
def grep(pattern,target):
tag=False
while True:
line,abs_path=yield tag
tag=False
if pattern.encode('utf-8') in line:
target.send(abs_path)
tag=True
@init
def printer():
while True:
abs_path=yield
print(abs_path) g=search(opener(cat(grep('你好',printer()))))
# g.send(r'E:\CMS\aaa\db')
g=search(opener(cat(grep('python',printer()))))
g.send(r'E:\CMS\aaa\db')
六 yield总结
#1、把函数做成迭代器
#2、对比return,可以返回多次值,可以挂起/保存函数的运行状态
七 迭代器总结
1、什么是生成器
在函数内但凡有yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,得到返回值就是一个生成器对象,
强调:生成器本质就是迭代器 next(g)=g.__next__过程:
会触发生成器g所对应的函数的执行,直到遇到yield才停下来,然后把yiled后的返回值当做
本次next操作的结果 2、为何要用生成器:
学习生成器是为了掌握一种自定义迭代器的方式 3、总结yield:
1、yield提供一种自定义迭代器的方式
2、与return对比,都能返回值,都能返回多个值,都没有类型限制,而return只能返回一次值,而yield可以返回多次值(yield可以
帮我们保存函数的执行状态)
3、.send('')会把值递给yield
面向过程编程
#1、首先强调:面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单,面向过程是一种编程思路、思想,而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即使我们不依赖于函数,也可以基于面向过程的思想编写程序 #2、定义
面向过程的核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么 基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 #3、优点:复杂的问题流程化,进而简单化 #4、缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 #5、应用:扩展性要求不高的场景,典型案例如linux内核,git,httpd #6、举例
流水线1:
用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面 流水线2:
用户输入sql--->sql解析--->执行功能
ps:函数的参数传入,是函数吃进去的食物,而函数return的返回值,是函数拉出来的结果,面向过程的思路就是,把程序的执行当做一串首尾相连的功能,该功能可以是函数的形式,然后一个函数吃,拉出的东西给另外一个函数吃,另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。
#=============复杂的问题变得简单
#注册功能:
#阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验
def talk():
while True:
username=input('请输入你的用户名: ').strip()
if username.isalpha():
break
else:
print('用户必须为字母') while True:
password1=input('请输入你的密码: ').strip()
password2=input('请再次输入你的密码: ').strip()
if password1 == password2:
break
else:
print('两次输入的密码不一致') return username,password1 #阶段2: 将账号密码拼成固定的格式
def register_interface(username,password):
format_str='%s:%s\n' %(username,password)
return format_str #阶段3: 将拼好的格式写入文件
def handle_file(format_str,filepath):
with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:
f.write(format_str) def register():
user,pwd=talk()
format_str=register_interface(user,pwd)
handle_file(format_str,'user.txt') register() #=============牵一发而动全身,扩展功能麻烦
#阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验
def talk():
while True:
username=input('请输入你的用户名: ').strip()
if username.isalpha():
break
else:
print('用户必须为字母') while True:
password1=input('请输入你的密码: ').strip()
password2=input('请再次输入你的密码: ').strip()
if password1 == password2:
break
else:
print('两次输入的密码不一致') role_dic={
'':'user',
'':'admin'
}
while True:
for k in role_dic:
print(k,role_dic[k]) choice=input('请输入您的身份>>: ').strip()
if choice not in role_dic:
print('输入的身份不存在')
continue
role=role_dic[choice] return username,password1,role #阶段2: 将账号密码拼成固定的格式
def register_interface(username,password,role):
format_str='%s:%s:%s\n' %(username,password,role)
return format_str #阶段3: 将拼好的格式写入文件
def handle_file(format_str,filepath):
with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:
f.write(format_str) def register():
user,pwd,role=talk()
format_str=register_interface(user,pwd,role)
handle_file(format_str,'user.txt') register() #ps:talk内对用户名\密码\角色的合法性校验也可以摘出来做成单独的功能,但本例就写到一个函数内了,力求用更少的逻辑来为大家说明过程式编程的思路
示例:复杂的问题变得简单,但扩展功能麻烦
python之旅:迭代器、生成器、面向过程编程的更多相关文章
- Python 迭代器-生成器-面向过程编程
上节课复习:1. 函数的递归调用 在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了函数本身称之为函数的递归 函数的递归调用有两个明确的阶段: 1. 回溯 一层一层地调用本身 注意: 1.每一次调用问题的规 ...
- day14 迭代器 生成器 面向过程思想
"" 迭代器 什么是迭代器(iterator) 器指的某种工具, 迭代指的是更新换代的过程,例如应用程序的版本更新从1.0 变成 1.1 再1.2 迭代的目的是要根据上一个结果,产 ...
- python第四周迭代器生成器序列化面向过程递归
第一节装饰器复习和知识储备------------ 第一节装饰器复习和知识储备------------ def wrapper(*args,**kwargs): index(*args,**kwa ...
- 匿名函数 python内置方法(max/min/filter/map/sorted/reduce)面向过程编程
目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函 ...
- python函数:匿名函数、函数递归与二分法、面向过程编程
今天主要讲三大部分内容: 一.匿名函数二.函数递归与二分法三.面向过程编程 一.匿名函数: """ 1. 什么时匿名函数 def定义的是有名函数:特点是可以通过名字重复调 ...
- python基础语法9 生成器,面向对象编程思想,三元表达式,列表生成式,生成器表达式(生成式),匿名函数,内置函数
生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码 ...
- day22 yield的表达式的应用,面向过程编程,内置函数前几个
Python之路,Day10 = Python基础10 生成器表达式: (i for i in range(10) if i > 5)os.walk(r'文件路径')返回一个迭代器, 第一次ne ...
- PYTHON-匿名函数,递归与二分法,面向过程编程
"""匿名函数1 什么是匿名函数 def定义的是有名函数:特点是可以通过名字重复调用 def func(): #func=函数的内存地址 pass 匿名函数就是没有名字的 ...
- python全栈开发-Day11 迭代器、生成器、面向过程编程
一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而 ...
随机推荐
- 2015第六届蓝桥杯C/C++ B组
奖券数目:枚举 有些人很迷信数字,比如带“4”的数字,认为和“死”谐音,就觉得不吉利.虽然这些说法纯属无稽之谈,但有时还要迎合大众的需求.某抽奖活动的奖券号码是5位数(10000-99999),要求其 ...
- 插件使用_kindeditor
1.官网 进入官网:http://kindeditor.net/demo.php 插件下载:http://kindeditor.net/down.php 2.使用 (1)文件夹说明 ├── asp a ...
- jenkins设置定时任务
每次都手动的构建项目显然不够方便,有时候需要定时地执行自动化测试脚本.例如,每天晚上定时执行 pjenkins.py 文件来运行自动化测试项目. 设置定时任务 前面已经创建的 “python test ...
- 互评Beta版本——可以低头,但没必要——取件帮
基于NABCD评论作品,及改进建议 1. 根据(不限于)NABCD评论作品的选题 (1)N(Need,需求) 取件帮是一款有偿互助取件的微信小程序,很大程度上解决了学生因为距离.时间等原因无法取快递的 ...
- check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'desc
往一个新建的MySQL表中插入数据报错 2018-08-22 14:09:18.875 ERROR 9256 --- [apr-8080-exec-9] o.s.b.w.servlet.support ...
- Chapter 2 软件过程
软件发展前期,人们只重视结果而忽略了过程,随着技术的成熟,软件过程的重要性被日益发觉.软件过程是软件工程人员为了获得软件产品而在软件工具的支持下实施的一系列软件工程活动. 软件过程的基本活动包括问题提 ...
- 作业45//Calculator::3.0
计算器 github 我的天我到底要写什么 一,2.0及2.6的改动 做了计算部分 加入了判断输入是否合法 合法的定义是算式符合`数字+运算符+数字+运算符+数字`的格式 其中`"-&quo ...
- 【转】python 三种遍历list的方法
[转]python 三种遍历list的方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': list ...
- DPDK实例程序:testpmd
用户手册:https://doc.dpdk.org/guides/testpmd_app_ug/index.html 还不错的入门:http://syswift.com/188.html 我的运行情况 ...
- SM2
一.介绍 #百度 二.生成密钥对及证书 1.使用gmssl工具 详见gmssl 2.go 版本 详见https://github.com/tjfoc/gmsm 3.java版本 #尚未实现 1.初步使 ...