#\(\color{red}{\mathcal{Description}}\)

\(Link\)

司令部的将军们打算在\(N \times M\)的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个\(N \times M\)的地图由\(N\)行\(M\)列组成,地图的每一格可能是山地(用“\(H\)” 表示),也可能是平原(用“\(P\)”表示)。并且事实上山地不能部署。 现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。

#\(\color{red}{\mathcal{Solution}}\)

对于这个题而言,我们考虑状压\(DP\),但是状压的时候我们会发现,他的状态是跟前两行都有关系的。所以我们不妨考虑其状态为\(dp_{i,j,k}\),及前\(i\)行、第\(i\)行状态为\(j\)、第\(i - 1\)行状态为\(k\)的部队数量。那么很显然的状态转移方程是$$dp_{i,j,k} = max { dp_{i - 1, k, l} } +getlen(j)$$

\(emmm\)我才不会告诉你一开始我把这个方程里面最后加的\(getlen(j)\)写成了\(+1\)

\(Obviously\)第一维是可以滚掉的……然后尽量还是把合法状态预处理一下比较好不预处理就会十分恶心并且我根本调不出来\(ORZ\)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#define MAXN 1096 using namespace std ;
int tot, s[MAXN], getnum[MAXN ];
int ans, i, j, k, l, d, Mx ; char c ;
int N, M, List[MAXN], dp[2][MAXN][MAXN] ; inline int getL(int x){
int ret = 0 ;
while(x){
if(x & 1) ret ++ ;
x >>= 1 ;
}
return ret ;
}
int main(){
cin >> N >> M ;
for(i = 1; i <= N; i ++)
for(j = 1; j <= M; j ++){
cin >> c ;
if(c == 'H') List[i] += 1 << j - 1 ;
} Mx = (1 << M) - 1 ;
for(i = 0; i <= Mx; i ++){
if((i & (i >> 1)) || (i & (i >> 2)) || (i & (i << 1)) || (i & (i << 2)))
continue ;
++ tot, s[tot] = i ;
getnum[tot] = getL(i) ;
if(List[1] & i) continue ;
dp[1][0][tot] += getnum[tot] ;
}
for(i = 1; i <= tot; i ++)
for(j = 1; j <= tot; j ++){
if((s[i] & s[j]) || (s[i] & List[1]) || (s[j] & List[2])) continue ;
dp[0][i][j] = max(dp[0][i][j], dp[1][0][i] + getnum[j]) ;
}
for(d = 1, i = 3; i <= N; i ++, d ^= 1){
memset(dp[d], 0, sizeof(dp[d])) ;
for(j = 1; j <= tot; j ++){
if(s[j] & List[i]) continue ;
for(k = 1; k <= tot; k ++){
if((s[j] & s[k]) || (s[k] & List[i - 1])) continue ;
for(l = 1; l <= tot; l ++)
if((s[l] & s[k]) || (s[l] & s[j]) || (s[l] & List[i - 2])) continue ;
else dp[d][k][j] = max(dp[d][k][j], dp[d ^ 1][l][k] + getnum[j]) ;
}
}
}
for(i = 1; i <= tot; i ++)
for(j = 1; j <= tot; j ++)
ans = max(ans, dp[N & 1][i][j]) ;
cout << ans ;
}

[NOI2001]炮兵阵地 【状压DP】的更多相关文章

  1. 洛谷P2704 [NOI2001]炮兵阵地 [状压DP]

    题目传送门 炮兵阵地 题目描述 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用“H” 表示),也可能是平原(用“P”表示),如下图 ...

  2. P2704 [NOI2001]炮兵阵地 (状压DP)

    题目: P2704 [NOI2001]炮兵阵地 解析: 和互不侵犯一样 就是多了一格 用\(f[i][j][k]\)表示第i行,上一行状态为\(j\),上上行状态为\(k\)的最多的可以放的炮兵 发现 ...

  3. [NOI2001]炮兵阵地 状压DP

    题面: 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用“H” 表示),也可能是平原(用“P”表示),如下图.在每一格平原地形上最多 ...

  4. [POJ1185][NOI2001]炮兵阵地 状压DP

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1185 很裸的状压,考虑对于一行用二进制储存每一种的状态,但是状态太多了做不了. 观察到有很多状态都是不合法的,于是我们预处理出合法的状 ...

  5. TZOJ 4912 炮兵阵地(状压dp)

    描述 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用"P" ...

  6. POJ1185 炮兵阵地 —— 状压DP

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1185 炮兵阵地 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions ...

  7. poj - 1185 炮兵阵地 状压DP 解题报告

    炮兵阵地 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21553   Accepted: 8363 Description ...

  8. luogu 2704 炮兵阵地 状压dp

    状压的基础题吧 第一次看感觉难上天,后来嘛就.. 套路:先根据自身状态筛出可行状态,再根据地图等其他限制条件筛选适合的状态加入答案 f i,j,k 分别代表 行数,本行状态,上行状态,再累加答案即可 ...

  9. POJ 1185 炮兵阵地 状压dp

    题目链接: http://poj.org/problem?id=1185 炮兵阵地 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K 问题描述 司令部的将军们打算在N*M ...

  10. 炮兵阵地 /// 状压DP oj26314

    题目大意: 炮兵阵地 设置炮兵的位置 其上两位 下两位 左两位 右两位 不能同时设置炮兵 这题是 corn fields玉米地 的升级版 可以先看下这题的注释 更详细些 第一种方法是网上大多数题解的解 ...

随机推荐

  1. Pwn with File结构体(一)

    前言 本文由 本人 首发于 先知安全技术社区: https://xianzhi.aliyun.com/forum/user/5274 利用 FILE 结构体进行攻击,在现在的 ctf 比赛中也经常出现 ...

  2. 打包jar问题

    一. 先说一下一般是动态布局最好,效率高,动态就是java写布局,这是 老外的专长,一般res目录是不能打包的,布局动态写,其余的就是图片什么的了,可以建一个assess文件夹,把图片放里面,打jar ...

  3. 如何在C/S下打印报表

     java应用有不少是C/S模式,在C/S模式下,同样可以调用API接口运算报表.CSReport是C/S模式下的报表控件类,在这个类中可以获得报表的显示面板.获得报表的打印面板.显示报表打印窗口 ...

  4. Python这个缩进让我焦头烂额!最奇葩的缩进...

        例如如下程序.     运行上面代码,如果输入年龄小于20,将会看到如下运行结果.     从上面代码可以看出,如果输入的年龄大于20,则程序会执行整体缩进的代码块. 再次重复:Python不 ...

  5. leetCode题解之寻找string中最后一个word的长度

    1.题目描述 返回一个 string中最后一个单词的长度.单词定义为没有空格的连续的字符,比如 ‘a’,'akkk'. 2.问题分析 从后向前扫描,如果string是以空格‘  ’结尾的,就不用计数, ...

  6. spring boot(12)-数据源配置原理

    本篇讲的不仅是数据源配置,这也是spring boot实现自动配置的一部分.要理解数据源的配置原理,首先要理解第十篇tomcat连接池的配置 数据源配置源码 这里截取org.springframewo ...

  7. Oracle 数据库执行慢SQL

    ) hou, - ))) mini, c.sql_address, c.inst_id,f.full_name,u.user_name, b.user_concurrent_program_name, ...

  8. 第八章 SQL高级处理 8-1 窗口函数

    一.什么是窗口函数 窗口函数也称为LOAP函数.OnLine Analytical Processing的简称.意思是对数据库数据进行实时分析处理. 窗口函数就是为实现OLAP而添加的标准SQL功能. ...

  9. flask的orm操作

    django是有orm操作的  可想而知 那么flask也是有orm操作的,其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的 django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objec ...

  10. [翻译] MotionBlur

    MotionBlur https://github.com/fastred/MotionBlur MotionBlur allows you to add motion blur effect to ...