https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

awesome-deep-learning的更多相关文章

  1. Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

  4. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  5. paper 124:【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...

  6. Deep Learning 26:读论文“Maxout Networks”——ICML 2013

    论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...

  7. Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  8. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  9. 0.读书笔记之The major advancements in Deep Learning in 2016

    The major advancements in Deep Learning in 2016 地址:https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advanc ...

  10. #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

    CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...

随机推荐

  1. Java 类的加载过程(阿里面试题)

    问以下程序打印出什么内容: 问题及解析如下: /** * 加载方法不等于执行方法,初始化变量则会赋值 * 类加载顺序应为 加载静态方法-初始化静态变量-执行静态代码块 * 实例化时 先加载非静态方法- ...

  2. javaScript 新学习:Array.contains 函数

    Array.contains 函数 确定指定对象是否是 Array 对象中的元素. 此函数是静态的,可在不创建对象实例的情况下调用. var itemExists = Array.contains(a ...

  3. JPA 系列教程7-双向多对多

    双向多对多的ddl语句 同单向多对多表的ddl语句一致 Student package com.jege.jpa.many2many; import java.util.HashSet; import ...

  4. JSP中文编码问题

    这个乱码问题是最简单的乱码问题.一般新会出现.就是页面编码不一致导致的乱码. <%@ page language="java" pageEncoding="UTF- ...

  5. PoolManager 简单使用

    如图,创建空物体并命名 PoolManager,添加 脚本 spawn pool,并添加 如上图右边一些 参数,prefab为 Resources中 的预置体. 添加 空物体并 改名,如上图,并添加脚 ...

  6. NGUI 添加回调函数

    //缓动完成 TweenPosition tweenPos=GetComponent<TweenPosition>(); tweenPos.AddOnFinished(complete); ...

  7. EDA 事件驱动框架

    事件代表过去发生的事件,事件既是技术架构概念,也是业务概念.以事件为驱动的编程模型称为事件驱动架构EDA. EDA是一种以事件为媒介,实现组件或服务之间最大松耦合的方式.传统面向接口编程是以接口为媒介 ...

  8. android webview处理下载内容

    url = "http://m.mumayi.com/"; WebView = (WebView) findViewById(R.id.webView1); WebView.get ...

  9. PAT (Advanced Level) 1107. Social Clusters (30)

    简单并查集. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<vector> # ...

  10. aspx基础开始

    <%@ Page Language="C#" Debug="true" trace="false" validateRequest=& ...