1 truncate()方法用于截断文件,如果指定了可选参数 size,则表示截断文件为 size 个字符,截断之后 size 后面的所有字符被删除。

参考: https://www.runoob.com/python/file-truncate.html

2 可以筛选时间

 import pandas as pd
import datetime
df = pd.read_csv('./data.csv') df['report_date'] = pd.to_datetime(df['report_date'])
df = df.set_index('report_date')
print(df.truncate( after= '2013/07/09'))

先要将日期用to_datetime转化,再将日期列设置为索引,注意truncate是将日期after之后的删除了

输出:

 report_date             aaa
2013-07-01 5525022
2013-07-02 2554548
2013-07-03 5953867
2013-07-04 6410729
2013-07-05 2763587
2013-07-06 1616635
2013-07-07 3982735
2013-07-08 8347729
2013-07-09 3473059

参考: https://www.jianshu.com/p/b91e3ae940ec

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