课程主要内容

  • 人工智能理论知识

  • 开发工具介绍和环境配置

  • TensorFlow基础练习和应用实战

课程能学到什么?

  • 人工智能知识点

  • Python库的使用

  • TensorFlow 框架使用和应用开发

适合人群

  • 人工智能初学者、

  • 想要获得人工智能实战经验者

  • TensorFlow学习者

课前储备

  • Linux命令行基础

  • Python基础

  • 线性代数等数学基础

推荐文字课程: 《Linux探索之旅》

推荐视频课程: 《Linux达人养成计划》

知识点

  • 人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等

  • Python:各种Python常用库

  • TensorFlow:原理和循序渐进使用,最终实战应用

项目成果演示

实战应用:

  1. 会做曲的AI

  2. 会Photoshop的Ai

  3. 会开赛车的AI

曲子样例:

生成一些卧室相关的图片,生成一些头像。人脸。

会开超级玛丽赛车的AI。模拟自动的驾驶。

一句话介绍 TensorFlow

Google 开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习

TensorFlow的特点:

  • 灵活性: 只要可以将计算表示成数据流图 就可以使用TensorFlow

  • 跨平台: Linux,windows,Android,ios ,Raspberry Pi

  • 多语言: 上层开发语言: Python C++ Java Go

  • 速度快: 包含了XLA这款强大的线性代数编译器,加入之后速度变快。

  • 上手快: keras,Estimators,等等高层API

新手可以不拘泥于底层的实现原理,但是多了解底层还是好的。

  • 可移植: 代码几乎不加修改移植到CPU GPU TPU等等。

TPU Google发布的张量运算单元

TensorFlow的著名用途

  • DeepMind(Google)的AlphaGo/AlphaGo Zero(自己实现学习)的底层技术

  • Google产品: 搜索,Gmail,翻译,地图,Android,照片,YouTube。

  • 特斯拉的ceo 开发出击败DOTA2世界顶级选手的AI 的OpenAI 使用TensorFlow

软件和知识点介绍

  • 操作系统: ubuntu 16.04

虚拟环境安装

  • Python:2.7.x

  • Python库: Numpy Matplotlib等等

TensorFlow: 1.x

任天堂N64游戏主机模拟器: Mupen64plus

虚拟机: VirtualBox 5.x

Ubuntu是什么?

开源的Linux操作系统的发行版

如何入门Linux。Linux探索之旅

VirtualBox是什么?

一款开源虚拟机软件,本课程用于虚拟ubuntu操作系统

知识点

人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络

Python: 各种Python常用库

TensorFlow: 原理和循序渐进使用,最终实战应用。

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