今天面试golang碰到了一道考并发和锁的题目,没有完成,所以把它记录下来,仅为以后复习。

场景:在一个高并发的web服务器中,要限制IP的频繁访问。现模拟100个IP同时并发访问服务器,每个IP要重复访问1000次。每个IP三分钟之内只能访问一次。修改以下代码完成该过程,要求能成功输出 success:100

package main

import (
"fmt"
"time"
)

type Ban struct {
visitIPs map[string]time.Time
}

func NewBan() *Ban {
return &Ban{visitIPs: make(map[string]time.Time)}
}
func (o *Ban) visit(ip string) bool {
if _, ok := o.visitIPs[ip]; ok {
return true
}
o.visitIPs[ip] = time.Now()
return false
}
func main() {
success := 0
ban := NewBan()
for i := 0; i < 1000; i++ {
for j := 0; j < 100; j++ {
go func() {
ip := fmt.Sprintf("192.168.1.%d", j)
if !ban.visit(ip) {
success++
}
}()
}

}
fmt.Println("success:", success)
}

以上代码有一些坑。当时也是没有做出来,回来请教一位大佬,得以解决。

package main

import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)

type Ban struct {
visitIPs map[string]struct{}
}

func NewBan() *Ban {
return &Ban{visitIPs: make(map[string]struct{})}
}

//判断IP是否存在
func (o *Ban) visit(ip string) bool {
mapMutex.Lock()
defer mapMutex.Unlock()
if _, ok := o.visitIPs[ip]; ok {
return true
}
o.visitIPs[ip] = struct{}{}
go o.invalidAfter3Min(ip)
return false
}

// 3分钟后ip失效, 从map中移除. 因此ip再次访问时便可正常访问
func (o *Ban) invalidAfter3Min(ip string) {
time.Sleep(time.Minute * 3)
mapMutex.Lock()
visitIPs := o.visitIPs
delete(visitIPs, ip)
o.visitIPs = visitIPs
mapMutex.Unlock()
}

var mapMutex *sync.Mutex // mutex to avoid concurrent map writes

func main() {
mapMutex = new(sync.Mutex)
var success int64
ban := NewBan()
wg := new(sync.WaitGroup)
for i := 0; i < 1000; i++ {
for j := 0; j < 100; j++ {
wg.Add(1)
ipEnd := j
go func() {
defer wg.Done()
ip := fmt.Sprintf("192.168.1.%d", ipEnd)
if !ban.visit(ip) {
atomic.AddInt64(&success, 1)
}
}()
}
}
wg.Wait()
fmt.Println("success:", success)
}

主要用到了闭包,原子操作和锁实现
---------------------
作者:自傷無色丶
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_28163175/article/details/75287877
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

一道并发和锁的golang面试题的更多相关文章

  1. Java 中的各种锁和 CAS + 面试题

    Java 中的各种锁和 CAS + 面试题 如果说快速理解多线程有什么捷径的话,那本文介绍的各种锁无疑是其中之一,它不但为我们开发多线程程序提供理论支持,还是面试中经常被问到的核心面试题之一.因此下面 ...

  2. go golang 笔试题 面试题 笔试 面试

    go golang 笔试题 面试题 笔试 面试 发现go的笔试题目和面试题目还都是比较少的,于是乎就打算最近总结一下.虽然都不难,但是如果没有准备猛地遇到了还是挺容易踩坑的. 就是几个简单的笔试题目, ...

  3. java 并发多线程 锁的分类概念介绍 多线程下篇(二)

    接下来对锁的概念再次进行深入的介绍 之前反复的提到锁,通常的理解就是,锁---互斥---同步---阻塞 其实这是常用的独占锁(排它锁)的概念,也是一种简单粗暴的解决方案 抗战电影中,经常出现为了阻止日 ...

  4. java并发编程 | 锁详解:AQS,Lock,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock

    原文:java并发编程 | 锁详解:AQS,Lock,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock 锁 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,java中可以使用synch ...

  5. java锁机制的面试题

    java锁机制的面试题 1.ABA问题 2.CAS乐观锁 3.synchronize实现原理 4.synchronize与lock的区别 5.volatile实现原理 6.乐观锁的业务场景及实现方式 ...

  6. Redis实现高并发分布式锁

    分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包: <!-- https://mvnrepository.com/artifa . ...

  7. Java并发 - (无锁)篇6

    , 摘录自葛一鸣与郭超的 [Java高并发程序设计]. 本文主要介绍了死锁的概念与一些相关的基础类, 摘录自葛一鸣与郭超的 [Java高并发程序设计]. 无锁是一种乐观的策略, 它假设对资源的访问是没 ...

  8. Java多线程并发08——锁在Java中的应用

    前两篇文章中,为各位带来了,锁的类型及锁在Java中的实现.接下来本文将为各位带来锁在Java中的应用相关知识.关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点. 锁在Java中主要应用还 ...

  9. 从源码学习Java并发的锁是怎么维护内部线程队列的

    从源码学习Java并发的锁是怎么维护内部线程队列的 在上一篇文章中,凯哥对同步组件基础框架- AbstractQueuedSynchronizer(AQS)做了大概的介绍.我们知道AQS能够通过内置的 ...

随机推荐

  1. Unity3D_(Shuriken粒子系统)制作简单的烟花爆炸效果

    Unity中的粒子系统可以用于制作特效,如开枪火花效果,简单爆炸效果等.(毕竟程序员不是设计师,简单的特效都没有问题,要制作一些非常美观的特效还是需要多了解跟美术有关的知识.) 粒子系统实现一个简单的 ...

  2. Burp的XSS插件

    xss工具burpXSSVALIDIRTOR(XSS自动扫描) 第一步 安装环境 Phantomjs下载:http://phantomjs.org/download.html 下载后配置环境变量,把b ...

  3. C++入门经典-例2.10-控制输出精确度

    1:代码如下: // 2.10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> usin ...

  4. maven 配置国内镜像仓库加速获取jar包的配置方法

    在 maven 的 conf/settings.xml 中配置 <mirrors> <!-- mirror | Specifies a repository mirror site ...

  5. Ruby Programming学习笔记

    #将ARGV[0]转换成正则表达式类型 pattern= Regexp.new(ARGV[0]) #Devise gem包 Devise是Ruby中使用最广泛的身份验证gem包之一.Devise为我们 ...

  6. 石川es6课程---3、变量let和常量const

    石川es6课程---3.变量let和常量const 一.总结 一句话总结: let非常好用,尤其是let的块级作用域可以解决之前要(function(){})()立刻执行函数做的块级作用域 1.js中 ...

  7. sonarqube修改自己的图像avatar

    https://community.sonarsource.com/t/how-can-i-change-my-avatar/11457/2 Hi, User icons are provided b ...

  8. [论文理解] Attentional Pooling for Action Recognition

    Attentional Pooling for Action Recognition 简介 这是一篇NIPS的文章,文章亮点是对池化进行矩阵表示,使用二阶池的矩阵表示,并将权重矩阵进行低秩分解,从而使 ...

  9. python - yeild

    带有yield的函数不仅仅只用于for循环中,而且可用于某个函数的参数,只要这个函数的参数允许迭代参数.比如array.extend函数,它的原型是array.extend(iterable). 带有 ...

  10. MongoDB简单查询语句<平时使用语录,持续更新>

    MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 ...