springboot 与数据库访问

  jdbc, mybatis, spring data jpa, 

1.jdbc原生访问

  新建项目 使用 springboot 快速构建工具 选中 web 组件 sql 选中 jdbc mysql

  生成 pom.xml 文件依赖如下:

    <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

  使用数据库只需要简单的配置:application.yml

spring:
datasource:
password: 101022li
username: root
url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

  使用test 可以进行测试:

@Test
public void contextLoads() throws Exception{
System.out.println(dataSource.getClass()); Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}

  打印结果:

    默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源

    数据源的相关配置都在 DataSourceProperties里面

    自动装配原理:org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc

      1. 参考DataSourceConfiguration 根据配置创建数据源 默认使用tomcat链接池 可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型

      2.springboot 默认可以支持:

        org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

        HikariDataSource

        BasicDataSource

      3.自定义数据源

  @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {
Generic() {
} @Bean
public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
       // 使用 DataSourceBuilder 创建数据源 利用反射响应type 数据源 并且绑定相关属性
return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
}
}

      4. DataSourceInitializer

        实现 ApplicationListener 监听

        作用:

          1)runSchemaScripts() :方法运行建表语句

          2)runDataScripts() : 运行插入数据的sql 语句

        默认只需要将文件按规则命名:

          创建表的sql : schema-*.sql

          数据操作sql : data-*.sql

        eg:

          创建 department.sql 文件 并且放置于 resource文件夹下:

DROP TABLE IF EXISTS `department`;

CREATE TABLE `department` (
`id` int(10) NOT NULL,
`departmentName` char(25) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

          在 yum 配置文件下加入

spring:
datasource:
password: 101022li
username: root
url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
schema:
- classpath:department.sql

          重新启动项目 则会自动执行指定的sql 文件

      5)自动配置了jdbctemplate 操作数据库, (JdbcTemplateAutoConfiguration 有数据源的情况下自动创建一个jdbctemplate)

        eg: 创建一个 HelloController.java 并且进行访问, 接收返回数据

package com.lixuchun.springboot06.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import java.util.List;
import java.util.Map;
@Controller
public class HelloController {
@Autowired
   // 有数据源 系统自动封装template 自动获取就可以
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@ResponseBody
@GetMapping("/query")
public Map<String, Object> map() {
List<Map<String, Object>> depList = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM department");
return depList.get(0);
}
}

        输出结果:

        

2. 整合Druid数据源

  pom 文件引入 druid 数据源

<!-- 引入自定义的数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>

  yum文件 进行修改, 此时的yum文件配置是不好用的 必须单独写一个durid的配置类将数据参数加载金数据源

spring:
datasource:
password: 101022li
username: root
url: jdbc:mysql://192.168.10.129:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# schema:
# - classpath:department.sql
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 5
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdletimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIDle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控系统拦截的filters 去掉后监控界面sql无法统计 wall 用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
# maxPoolPreparedStatmentPerConnectionSize: 20
# useGlobalB

  新建一个数据源配置类:

package com.lixuchun.springboot06.Config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.servlet.ServletRegistration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; @Configuration
public class DruidConfig {
// yum 配置文件中的配置和 注释类进行绑定, spring.datasource 下属性与数据源属性进行全部绑定
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid() {
return new DruidDataSource();
} // 配置一个Druid 的监控,可以对数据库操作进行监控
// 1 配置一个管理后台的servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String , String> initParam = new HashMap<>();
initParam.put("loginUsername", "admin");
initParam.put("loginPassword", "123456");
// initParam.put("allow", ""); // 默认允许所有访问
// initParam.put("deny", "192.168.10."); 不允许访问
bean.setInitParameters(initParam);
return bean;
} // 2 配置一个监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String , String> initParam = new HashMap<>();
initParam.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParam);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}

  然后启动项目对 数据库进行操作 druid数据源监控后台进行观察

    监控后台url : localhost:8080/durid 

    执行 sql 可以在sql监控中进行监控

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