Django框架（九）—— 单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境

单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境

目录

• 单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境
  • 一、数据库连接配置
  • 二、orm创建表和字段
    • 1、orm的使用限制
    • 2、orm创建表和字段
  • 三、单表增删改查
    • 1、增加数据
      • （1）方式一
      • （2）方式二
    • 2、删除数据
      • （1）方式一
      • （2）方式二
    • 3、修改数据
      • （1）方式一
      • （2）方式二
    • 4、查询数据
      • （1）查询数据API
      • （2）基于上下划线的模糊查询
  • 四、在Python脚本中调用Django环境

一、数据库连接配置

• 如果连接的是pycharm默认的Sqlite，不用改动，使用默认配置即可

• 如果连接mysql，需要在配置文件中的setting中进行配置：

  将DATABASES={} 更新为

DATABASES = {
	'default': {
	'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
	'HOST': '127.0.0.1',
	'PORT': 3306,
	'USER': 'root',
	'PASSWORD': '123123',
	'NAME': 'test_database',
	}
}

同时还要在__init__.py文件中进行初始化设置：

# 因为django默认链接mysql数据库,用的是MySQLdb模块,python3.0以后,不支持MySQLdb,需要用pymysql替换MySQLdb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

配置完以后，要进行数据迁移（在pycharm的终端Terminal中运行指令），否则数据更新不能同步到mysql数据库中

python manage.py makemigrations    ----记录数据库的变化，在migrations文件中可以看到记录
python manage.py migrate           ----将变化同步到数据库中

或者

菜单 tools--->Run manage.py Task，即可进入manage.py，直接输入以下指令即可

makemigrations    ----记录数据库的变化，在migrations文件中可以看到记录
migrate           ----将变化同步到数据库中

显示没有提交到数据库的数据

python3 manage.py showmigrations  ---->查看那个没有提交到数据库

二、orm创建表和字段

1、orm的使用限制

只能创建数据表和字段，不能创建数据库(必须手动创建数据库)

​ 创建一个类就表示创建了一个数据表，类中的属性表示数据表中的字段

创建表和字段在modules.py中

类 --->  数据表
属性 --->  字段

2、orm创建表和字段

在app的 models.py 中创建表

# 类必须继承models.Model类，否则只表示一个普通的类
# AutoField 自动增长的int类型
# primary_key=True 该字段是主键
# CharField(max_length=32) 表示 varchar(32)
class User(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=32)

三、单表增删改查

1、增加数据

（1）方式一

# 直接创建数据，返回值是一个对象
book = models.Book.objects.create(name='西游记',price=50.5)
print(book.name)

（2）方式二

# 先实例化产生对象,然后调用save方法,保存
book = models.Book(name='西游记',price=70)
book.save()
print(book.name)

2、删除数据

（1）方式一

返回值是影响的行数

res = models.Book.objects.filter(name='西游记').delete()

（2）方式二

book = models.Book.objects.filter(name='西游记').first()
book.delete()

3、修改数据

（1）方式一

models.Book.objects.filter(name='西游记').update(name='红楼梦')

（2）方式二

对象没有update方法，可以利用对象获取它的属性，来修改数据，改完后要保存

book = models.Book.objects.filter(name='西游记').first()
book.name = '红楼梦'
book.save()

4、查询数据

# 调用queryset对象的query可以查看对应的sql语句
res = models.Book.objects.all()
print(res.query)

（1）查询数据API

# 1. all():                  查询所有结果
  res = models.Book.objects.all()

# 2. filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,用逗号分隔,他们之间是and的关系
  res = models.Book.objects.filter(name='西游记',price='14')

# 3. get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  res = models.Book.objects.filter(id=1)

# 4. exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,用逗号分隔,他们之间是and的关系
 res = models.Book.objects.exclude(name='西游记',price='23.8')

# 5. order_by(*field):       对查询结果排序('-id'),字段名钱前加 “-” 表示从大到小排序
  res = models.Book.objects.all().order_by('price')
  res = models.Book.objects.all().order_by('-price')  

# 6. reverse():              对查询结果反向排序,一定要先排序才能反向排序
  res = models.Book.objects.all().order_by('-price').reverse()

# 7. count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  res = models.Book.objects.all().filter(name='西游记').count()

# 8. first():                返回第一条记录
  res = models.Book.objects.all().first()

# 9. last():                返回最后一条记录
  res = models.Book.objects.all().last()

# 10. exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 res = models.Book.objects.filter(name='三国演义').exists()

# 11. values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 res = models.Book.objects.all().values('name','price')
    # 返回值为QuerySet对象<{name='红楼梦',price=18},{name='西游记',price=58}>

# 12. values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
  res = models.Book.objects.all().values_lists('name','price')
    # 返回值为QuerySet对象<(name='红楼梦',price=18),(name='西游记',price=58)>

# 13. distinct():            从返回结果中剔除重复纪录,只要带了id,去重就没有意义了
  res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()

（2）基于上下划线的模糊查询

# 1. __in 字段的值在其中
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

# 2. __gt 字段的值大于指定值
Book.objects.filter(price__gt=100)

# 3. __lt 字段的值小于指定值
Book.objects.filter(price__lt=100)

# 4. __gte 字段的值大于等于指定值
Book.objects.filter(price__gte=100)

# 5. __lte 字段的值小于等于指定值
Book.objects.filter(price__lte=100)

# 6. __range 字段的值在指定区间内，包含头和尾
Book.objects.filter(price__range=[100,200])

# 7. __contains 字段的值包含指定值，区分大小写
Book.objects.filter(title__contains="python")

# 8. __icontains 字段的值包含指定值，不区分大小写
Book.objects.filter(title__icontains="python")

# 9. __startswith 字段的值以指定值开头
Book.objects.filter(title__startswith="py")

# 10. __endswith 字段的值以指定值开头
Book.objects.filter(title__startswith="on")

# 11. __year 日期格式的年为指定值
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

四、在Python脚本中调用Django环境

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
    import django
    # 启动Django环境
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)