JAVA总结--多线程
一、概念
1.进程:一个具有一定独立功能的程序,关于某些数据集合,一次运行活动。 两点:1、有自己的空间存储数据;2、一个程序。
进程,是系统 进行 资源分配 和 调度 的基础单位。动态性,独立性,并发性,异步性,结构特征(程序、数据、进程控制块)
进程控制块,为 管理进程 而设置的数据结构,用于描述进程过程或者进程状态的变化过程。包括:程序计数器(指令地址)、CPU暂存器(累加器、堆栈指针)等等
2. 线程:程序执行的最小单位;单一顺序控制流程;
通常,一个进程包含多个线程,进程:资源分配,线程:独立运行、独立调度;
二、状态
1. 新建状态(New):新创建了一个线程对象。
2. 就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用权。
3. 运行状态(Running):就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码。
4. 阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权,暂时停止运行。直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态。阻塞的情况分三种:
(一)、等待阻塞:运行的线程执行wait()方法,JVM会把该线程放入等待池中。
(二)、同步阻塞:运行的线程在获取对象的同步锁时,若该同步锁被别的线程占用,则JVM会把该线程放入锁池中。
(三)、其他阻塞:运行的线程执行sleep()或join()方法,或者发出了I/O请求时,JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。
sleep与wait的区别
1、所属类:sleep是thread的方法;wait是Object的方法;
2、锁释放:sleep方法没有释放锁,而wait方法释放了锁,使得其他线程可以使用同步控制块或者方法;
3、使用范围:wait,notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用,而sleep可以在任何地方使用;
4、sleep必须捕获异常,而wait,notify和notifyAll不需要捕获异常;
三、线程的使用
1、多线程的实现方式--无返参
public abstract interface Runnable
{
public abstract void run();
}
实现接口Runnable:重写run()方法,封装Thread类,并通过start()方法实现线程的启动。
public class Thread implements Runnable
继承父类Thread:重写run()方法,实例化对象并调用start()方法,即可实现线程的启动。
而start()方法,由jvm识别并调用run()方法。
java类仅仅支持继承一个父类,但是可以实现多个接口,所以,尽量以Runnable接口的形式实现多线程。
多次调用同一线程对象的start()方法,会报错提示IllegalThreadStateException
2、多线程的实现方式--有返参
带返参的线程
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;
}
实现接口Callable:重写call方法
扩展接口:Future:get等方法,RunnableFuture:继承两个接口Runnable 和Future;
实现类FutureTask :实现RunnableFuture
public abstract interface Future<V>
{
public abstract boolean cancel(boolean paramBoolean); public abstract boolean isCancelled(); public abstract boolean isDone(); public abstract V get()
throws InterruptedException, ExecutionException; public abstract V get(long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
RunnableFuture接口
public abstract interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>
{
public abstract void run();
}
FutureTask
Callable<String> callable = new CallableImpl("my callable test!");
FutureTask<String> task = new FutureTask<>(callable);
new Thread(task).start();
String result = task.get();
3、线程池--生产者消费者模式
概念:综合管理线程,减少处理器的闲置时间,提高服务性能 ;尤其应用于场景:创建线程时间+销毁线程时间>线程运行时间;
Executor 是 Java 线程池的核心接口,用来并发执行提交的任务;提供execute()方法用来提交任务;无返参;不支持取消;
public abstract interface Executor
{
public abstract void execute(Runnable paramRunnable);
}
ExecutorService 是 Executor 接口的扩展,提供了异步执行和关闭线程池的方法;提供submit()方法用来提交任务; submit()
方法可以接受Runnable
和Callable
接口的对象;Future对象可以实现线程的取消和返参获取;shutDown()方法关闭线程池;
public abstract interface ExecutorService extends Executor
{
public abstract void shutdown(); public abstract List<Runnable> shutdownNow(); public abstract boolean isShutdown(); public abstract boolean isTerminated(); public abstract boolean awaitTermination(long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit)
throws InterruptedException; public abstract <T> Future<T> submit(Callable<T> paramCallable); public abstract <T> Future<T> submit(Runnable paramRunnable, T paramT); public abstract Future<?> submit(Runnable paramRunnable); public abstract <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> paramCollection)
throws InterruptedException; public abstract <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> paramCollection, long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit)
throws InterruptedException; public abstract <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> paramCollection)
throws InterruptedException, ExecutionException; public abstract <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> paramCollection, long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
Executors 是一个工具类;提供工厂方法来创建不同类型的线程池;
Executor vs ExecutorService vs Executors
正如上面所说,这三者均是 Executor 框架中的一部分。Java 开发者很有必要学习和理解他们,以便更高效的使用 Java 提供的不同类型的线程池。总结一下这三者间的区别,以便大家更好的理解:
- Executor 和 ExecutorService 这两个接口主要的区别是:ExecutorService 接口继承了 Executor 接口,是 Executor 的子接口
- Executor 和 ExecutorService 第二个区别是:Executor 接口定义了
execute()
方法用来接收一个Runnable
接口的对象,而 ExecutorService 接口中的submit()
方法可以接受Runnable
和Callable
接口的对象。 - Executor 和 ExecutorService 接口第三个区别是 Executor 中的
execute()
方法不返回任何结果,而 ExecutorService 中的submit()
方法可以通过一个 Future 对象返回运算结果。 - Executor 和 ExecutorService 接口第四个区别是除了允许客户端提交一个任务,ExecutorService 还提供用来控制线程池的方法。比如:调用
shutDown()
方法终止线程池。可以通过 《Java Concurrency in Practice》 一书了解更多关于关闭线程池和如何处理 pending 的任务的知识。 - Executors 类提供工厂方法用来创建不同类型的线程池。比如:
newSingleThreadExecutor()
创建一个只有一个线程的线程池,newFixedThreadPool(int numOfThreads)
来创建固定线程数的线程池,newCachedThreadPool()
可以根据需要创建新的线程,但如果已有线程是空闲的会重用已有线程。
4种类型的线程池
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
// 创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
// 将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
// 关闭线程池
pool.shutdown();
public class FutureTaskExample {
public static void main(String[] args) {
MyCallable callable1 = new MyCallable(1000); // 要执行的任务
MyCallable callable2 = new MyCallable(2000); FutureTask<String> futureTask1 = new FutureTask<String>(callable1);// 将Callable写的任务封装到一个由执行者调度的FutureTask对象
FutureTask<String> futureTask2 = new FutureTask<String>(callable2); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建线程池并返回ExecutorService实例
executor.execute(futureTask1); // 执行任务
executor.execute(futureTask2); while (true) {
try {
if(futureTask1.isDone() && futureTask2.isDone()){// 两个任务都完成
System.out.println("Done");
executor.shutdown(); // 关闭线程池和服务
return;
} if(!futureTask1.isDone()){ // 任务1没有完成,会等待,直到任务完成
System.out.println("FutureTask1 output="+futureTask1.get());
} System.out.println("Waiting for FutureTask2 to complete");
String s = futureTask2.get(200L, TimeUnit.MILLISECONDS);
if(s !=null){
System.out.println("FutureTask2 output="+s);
}
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}catch(TimeoutException e){
//do nothing
}
}
}
}
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