转自:http://blog.csdn.net/killerggf/article/details/6216102 
有两个表A和表B。 
 表A结构如下: 
 Aid:int;标识种子,主键,自增ID 
 Aname:varchar 
 数据情况,即用select * from A出来的记录情况如下图1所示: 

表B结构如下: 
 Bid:int;标识种子,主键,自增ID 
 Bnameid:int 
 数据情况,即用select * from B出来的记录情况如下图2所示: 
 
图2:B表数据 

 为了把Bid和Aid加以区分,不让大家有误解,所以把Bid的起始种子设置为100。 
 有SQL基本知识的人都知道,两个表要做连接,就必须有个连接字段,从上表中的数据可以看出,在A表中的Aid和B表中的Bnameid就是两个连接字段。 
 下图3说明了连接的所有记录集之间的关系: 

 

图3:连接关系图 
现在我们对内连接和外连接一一讲解。 
 1.内连接:利用内连接可获取两表的公共部分的记录,即图3的记录集C 
 语句如下:Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 
 运行结果如下图4所示: 
 
图4:内连接数据 

 其实select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid与Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid的运行结果是一样的。 
 2.外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN) 
 (1)左连接(Left JOIN):即图3公共部分记录集C+表A记录集A1。 
 语句如下:select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 
 运行结果如下图5所示: 

 
图5:左连接数据 

 说明: 
 在语句中,A在B的左边,并且是Left Join,所以其运算方式为:A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1 
 在图3中即记录集C中的存在的Aid为:2 3 6 7 8 
 图1中即表A所有记录集A中存在的Aid为:1 2 3 4 5 6 7 8 9 
 表A记录集A1中存在的Aid=(图1中即A表中所有Aid)-(图3中即记录集C中存在的Aid),最终得出为:1 4 5 9 
 由此得出图5中A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1, 
 最终得出的结果图5中可以看出Bnameid及Bid非NULL的记录都为图3公共部分记录集C中的记录;Bnameid及Bid为NULL的Aid为1 4 5 9的四笔记录就是表A记录集A1中存在的Aid。 
 (2)右连接(Right JOIN):即图3公共部分记录集C+表B记录集B1。 
 语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 
 运行结果如下图6所示: 
图6:右连接数据 

 说明: 
 在语句中,A在B的左边,并且是Right Join,所以其运算方式为:A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1 
 在图3中即记录集C中的存在的Aid为:2 3 6 7 8 
 图2中即表B所有记录集B中存在的Bnameid为:2 3 6 7 8 11 
 表B记录集B1中存在的Bnameid=(图2中即B表中所有Bnameid)-(图3中即记录集C中存在的Aid),最终得出为:11 
 由此得出图6中A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1, 
 最终得出的结果图6中可以看出Aid及Aname非NULL的记录都为图3公共部分记录集C中的记录;Aid及Aname为NULL的Aid为11的记录就是表B记录集B1中存在的Bnameid。 
 总结: 
 通过上面的运算解说,相信很多人已经想到,上面的情况(包括图3的关系图)说明的都只是A在B的左边的情况, 
 以下语句B在A的右边的又会出现什么情况呢?? 
 select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid 
 select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid 
 其实对图3左右翻转一下就可以得出以下结论: 
 select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集是一样的 
    而 
 select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集也是一样的。

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