一、Spring五大事务隔离级别

Spring事务隔离级别比数据库事务隔离级别多一个default
在进行配置的时候,如果数据库和spring代码中的隔离级别不同,那么以spring的配置为主。

1) DEFAULT (默认)
这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与MySQL的隔离级别相对应。

2) READ_UNCOMMITTED (读未提交)
这是事务最低的隔离级别,它允许另外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。

3) READ_COMMITTED (读已提交)
保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取,另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现,
但是可能会出现不可重复读和幻读。

4) REPEATABLE_READ (可重复读)
这种事务隔离级别可以防止脏读、不可重复读,但是可能出现幻读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,
还保证了可重复读。

5) SERIALIZABLE(串行化)
这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别,事务被处理为顺序执行。除了防止脏读、不可重复读外,还避免了幻读。

隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的
隔离级别设为Read Committed。它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读和第二类丢失更新
这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

二、Spring七大事务传播属性

原理知识:

ThreadLocal挂起线程(事务融入),savePoint保存点(事务嵌套),RuntimeException异常回滚

1) required(默认属性)
如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。
被设置成这个级别时,会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务,那么后面的方法支持当前的事务,
如果当前没有事务会重新建立事务。

2) Mandatory
支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。

3) Never
以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。

4) Not_supports
以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。

5) requires_new
新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。

6) Supports
支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。

7) Nested
支持当前事务,新增Savepoint点,与当前事务同步提交或回滚。
嵌套事务一个非常重要的概念就是内层事务依赖于外层事务。外层事务失败时,会回滚内层事务所做的动作。而内层事务操作失败并不会引起外层事务的回滚。

三、Spring隔离级别与数据库隔离级别联系

spring事务本质上使用数据库事务,而数据库事务本质上使用数据库锁,所以spring事务本质上使用数据库锁,开启spring事务意味着使用数据库锁;

事务的隔离级别是通过锁的机制实现的,事务的隔离级别是数据库开发商根据业务逻辑的实际需要定义的一组锁的使用策略。
当我们将数据库的隔离级别定义为某一级别后如仍不能满足要求,我们可以自定义 sql 的锁来覆盖事务隔离级别默认的锁机制。

spring事务实际使用AOP拦截注解方法,然后使用动态代理处理事务方法,捕获处理过程中的异常,spring事务其实是把异常交给spring处理;

spring事务只有捕获到异常才会终止或回滚,如果你在程序中try/catch后自己处理异常而没有throw,那么事务将不会终止或回滚,
失去事务本来的作用;

spring事务会捕获所有的异常,但只会回滚数据库相关的操作,并且只有在声明了rollbackForClassName="Exception"之类的配置才会回滚。

spring事务会回滚同一事务中的所有数据库操作,本质上是回滚同一数据库连接上的数据库操作。

四、事务之:脏读、不可重复读、幻读

1、脏读

脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。
例如:
张三的工资为5000,事务A中把他的工资改为8000,但事务A尚未提交。
与此同时,
事务B正在读取张三的工资,读取到张三的工资为8000。
随后,
事务A发生异常,而回滚了事务。张三的工资又回滚为5000。
最后,
事务B读取到的张三工资为8000的数据即为脏数据,事务B做了一次脏读。

2、不可重复读

是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。
例如:
在事务A中,读取到张三的工资为5000,操作没有完成,事务还没提交。
与此同时,
事务B把张三的工资改为8000,并提交了事务。
随后,
在事务A中,再次读取张三的工资,此时工资变为8000。在一个事务中前后两次读取的结果并不致,导致了不可重复读。

3、幻读

是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。

同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

幻读是说的另一事务插入的数据,在本事务中既查不到(无论是另一事务提交前查,还是提交之后再查),也无法进行同一行数据的插入。

官方解释:The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times.

当同一条查询在不同的时间产生不同的结果集,所谓的幻读问题就会在事务中发生。

例如:
目前工资为5000的员工有10人,事务A读取所有工资为5000的人数为10人。
此时,
事务B插入一条工资也为5000的记录。
这是,事务A再次读取工资为5000的员工,记录为11人。此时产生了幻读。

4、幻读和不可重复读
不可重复读的重点是修改或者删除: 
同样的条件,你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增: 
同样的条件,第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样

五、什么是 MVCC

MVCC (Multi Version Concurrency Control) 中文全程叫多版本并发控制,是现代数据库(包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等)引擎实现中常用的处理读写冲突的手段,目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。

如此一来不同的事务在并发过程中,SELECT 操作可以不加锁而是通过 MVCC 机制读取指定的版本历史记录,并通过一些手段保证保证读取的记录值符合事务所处的隔离级别,从而解决并发场景下的读写冲突。

快照读就是读取数据的时候会根据一定规则读取事务可见版本的数据。

当前读就是读取最新版本的数据。

https://blog.csdn.net/weixin_56311692/article/details/125774279

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