GC 是垃圾收集的意思,内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘记或者错误

的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃,Java 提供的 GC 功能可以自动

监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的,Java 语言没有提供释放

已分配内存的显示操作方法。Java 程序员不用担心内存管理,因为垃圾收集器会

自动进行管理。要请求垃圾收集,可以调用下面的方法之一:System.gc() 或

Runtime.getRuntime().gc() ,但 JVM 可以屏蔽掉显示的垃圾回收调用。

垃圾回收可以有效的防止内存泄露,有效的使用可以使用的内存。垃圾回收器通

常是作为一个单独的低优先级的线程运行,不可预知的情况下对内存堆中已经死

亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收,程序员不能实时的调用垃圾回

收器对某个对象或所有对象进行垃圾回收。在 Java 诞生初期,垃圾回收是 Java

最大的亮点之一,因为服务器端的编程需要有效的防止内存泄露问题,然而时过

境迁,如今 Java 的垃圾回收机制已经成为被诟病的东西。移动智能终端用户通常

觉得 iOS 的系统比 Android 系统有更好的用户体验,其中一个深层次的原因就在

于 Android 系统中垃圾回收的不可预知性。

补充:垃圾回收机制有很多种,包括:分代复制垃圾回收、标记垃圾回收、增量

垃圾回收等方式。标准的 Java 进程既有栈又有堆。栈保存了原始型局部变量,堆

保存了要创建的对象。Java 平台对堆内存回收和再利用的基本算法被称为标记和

清除,但是 Java 对其进行了改进,采用“分代式垃圾收集”。这种方法会跟 Java

对象的生命周期将堆内存划分为不同的区域,在垃圾收集过程中,可能会将对象

移动到不同区域:

伊甸园(Eden):这是对象最初诞生的区域,并且对大多数对象来说,

这里是它们唯一存在过的区域。

幸存者乐园(Survivor):从伊甸园幸存下来的对象会被挪到这里。

终身颐养园(Tenured):这是足够老的幸存对象的归宿。年轻代收集

(Minor-GC)过程是不会触及这个地方的。当年轻代收集不能把对象放进终身

颐养园时,就会触发一次完全收集(Major-GC),这里可能还会牵扯到压缩,

以便为大对象腾出足够的空间。

与垃圾回收相关的 JVM 参数:

-Xms / -Xmx — 堆的初始大小 / 堆的最大大小

-Xmn — 堆中年轻代的大小

-XX:-DisableExplicitGC — 让 System.gc()不产生任何作用

-XX:+PrintGCDetails — 打印 GC 的细节第 244 页 共 485 页

-XX:+PrintGCDateStamps — 打印 GC 操作的时间戳

-XX:NewSize / XX:MaxNewSize — 设置新生代大小/新生代最大大小

-XX:NewRatio — 可以设置老生代和新生代的比例

-XX:PrintTenuringDistribution — 设置每次新生代 GC 后输出幸存者

乐园中对象年龄的分布

-XX:InitialTenuringThreshold / -XX:MaxTenuringThreshold:设置老

年代阀值的初始值和最大值

-XX:TargetSurvivorRatio:设置幸存区的目标使用率

GC 是什么?为什么要有 GC?的更多相关文章

  1. java gc的工作原理、如何优化GC的性能、如何和GC进行有效的交互

    java gc的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互 一个优秀的Java 程序员必须了解GC 的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较 ...

  2. GC是什么? 为什么要有GC?

    GC是什么? 为什么要有GC?  GC是垃圾收集器.  程序员不用担心内存管理,因为垃圾收集器会自动进行管理.要请求垃圾收集,可以调用下面的方法之一:  System.gc() Runtime.get ...

  3. 深入JVM系列(二)之GC机制、收集器与GC调优

    一.回想JVM内存分配 须要了解很多其它内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配 2.大对象直接进入老年代  3.长期存活的 ...

  4. 源码分析HotSpot GC过程(三):TenuredGeneration的GC过程

    老年代TenuredGeneration所使用的垃圾回收算法是标记-压缩-清理算法.在回收阶段,将标记对象越过堆的空闲区移动到堆的另一端,所有被移动的对象的引用也会被更新指向新的位置.看起来像是把杂陈 ...

  5. 源码分析HotSpot GC过程(二):DefNewGeneration的GC过程

    由于虚拟机的分代实现,虚拟机不会考虑各个内存代如何实现垃圾回收,具体的工作(对象内存的分配也是一样)由各内存代根据垃圾回收策略自行实现. DefNewGeneration的使用复制算法进行回收.复制算 ...

  6. 深入JVM系列(二)之GC机制、收集器与GC调优(转)

    一.回顾JVM内存分配   需要了解更多内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配2.大对象直接进入老年代 3.长期存活的对象 ...

  7. Copying GC (Part two :Multi Space Copying GC)

    目录 近似深度优先搜索方法 Cheney的GC复制算法 前提 执行结果 多空间复制算法 multi_space_copying()函数 mark_or_copy() copy() 执行过程 优缺点 近 ...

  8. GC 是什么? 为什么要有GC?

    C/C++中由程序员进行对象的回收像学校食堂中由学生收盘子,.Net 中由GC 进行垃圾回收像餐馆中店员 去回收. GC 是垃圾收集器(Garbage Collection).程序员不用担心内存管理, ...

  9. (转)什么是.NET?什么是CLI?什么是CLR?IL是什么?JIT是什么,它是如何工作的?GC是什么,简述一下GC的工作方式?

    转自:http://www.cnblogs.com/haofaner/articles/2288968.html 1:什么是.NET? NET 是 Microsoft 的用以创建 XML Web 服务 ...

  10. JVM(3)对象A和B循环引用,最后会不会不被GC回收?-------关于Java的GC机制

    ①首先说一下,GC里边在JVM其中是使用的ROOT算法,ROOT算法,什么称作为ROOT呢,就是说类的静态成员,静态成员就是static修饰的那种,是"根"的一个,根还包含方法中的 ...

随机推荐

  1. 基于C#打造的OPCUA客户端应用

    OPC UA (Unified Architecture),是工业4.0的标准通信规范,大家现在都不陌生. 目前大部分工控行业的应用系统都逐渐的在向OPC UA靠拢,所以随着iot的发展,OPC UA ...

  2. Ibgreslock漏洞利用

  3. Mac欺骗实验

    实验目的 1.掌握MAC欺骗的原理 2.学会利用MacMakeUp软件工具进行伪造源MAC地址的MAC欺骗. 实验内容 使用MacMakeUp伪造主机mac地址,进行mac欺骗实验. 实验环境描述 1 ...

  4. 举例说明EF CORE中模型之间的一对多、多对多关系的实现

    该例子是我临时想出来的,不具有任何的实际意义.类图如图1所示. 图1 类代码: [Table("student")] public class Student { public i ...

  5. Linux实时查看日志的四种命令详解

    转至:https://blog.csdn.net/qq_33223299/article/details/93773989 如何在Linux中实时查看日志文件的内容?那么有很多实用程序可以帮助用户在文 ...

  6. Python:List

    1.List相关的操作符 操作符 说明 例子 * 重复,将List重复若干遍放到同一个List中 ['hi'] * 3 ['hi' , 'hi' , 'hi'] + 合并两个List(作用和appen ...

  7. (三)目标检测算法之SPPNet

    今天准备再更新一篇博客,加油呀~~~ 系列博客链接: (一)目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html (二)目标检测算法之R-C ...

  8. 非常详细的python和pycharm下载安装教程

    目录 引言 为什么要学python 下载网址 python下载及安装 pycharm下载及安装 你人生中的第一句python 引言   Python诞生于1989年的一个圣诞节,其创作者Guido v ...

  9. 穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?

    摘要:什么是缓存穿透?什么是缓存击穿,又什么是缓存雪崩呢?它们是如何造成的?又该如何解决呢?今天,我们就一起来探讨这些问题. 本文分享自华为云社区<[高并发]什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决 ...

  10. GAN实战笔记——第七章半监督生成对抗网络(SGAN)

    半监督生成对抗网络 一.SGAN简介 半监督学习(semi-supervised learning)是GAN在实际应用中最有前途的领域之一,与监督学习(数据集中的每个样本有一个标签)和无监督学习(不使 ...