Python 汽车之家全系车型参数(包含历史停售车型) 最全

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汽车之家2021 全系车型参数(包含历史停售车型)

2021.10.21更新

增加参数：电动扰流板、无框设计车门、隐藏电动门把手、自动驾驶芯片、芯片总算力...

2021.8.12更新

最新官网数据（共57380款车型数据）

2021.7.8更新

最新官网数据（新增或修改共1098款车型数据）

打包成了采集器，需要的自行下载。

2021.5.17更新

更新最新官网数据：新增821款车型参数及图片

2021.4.14更新

最新官网数据

更改解析，保存更多参数

增加：logo、车型图片

2021.3.7更新最新数据

`2021.1.29更新`

`全系车辆十年保值率数据`

`2021.1.17更新`

`汽车之家全系车型图片：576149张原图（50.5G）`

2021.1.8更新

增加：品牌LOGO

2021.1.6更新

更新：最新2021官网数据

2020.5.9更新

增加：选装包、外观颜色、内饰颜色参数

修复：多行数据存储不完整问题

2020.4.15更新

更新最新官网数据

2020.3.22更新

新增：途虎养车车型、保养数据

https://blog.csdn.net/qq_38154948/article/details/104700905

2020.1.9更新

增加：品牌首字母,品牌ID,品牌名称,车系ID,车系名称,车型ID,车型名称字段数据

2019.12.25更新

很多网友留言说需要车标logo，果断满足需求

1. 车标logo页面

只需要车标logo和品牌参数，从移动端页面直接获取比较方便

https://car.m.autohome.com.cn/

2.解析车标图片url和品牌名称

response = requests.get("https://car.m.autohome.com.cn/")

response.encoding = 'UTF-8'

html = etree.HTML(response.text)

items = html.xpath('//*[@class="item"]')

for item in items:

    logo_url = item.xpath('./img/@data-src')

    if not logo_url:

        continue

    text = item.xpath('./span')[0].text

    downLoadImage(text, logo_url[0])

3.根据url下载图片

def downLoadImage(fileName, downLoadUrl):

    r = requests.get(downLoadUrl)

    fileName = fileName + ".jpg"

    print("正在下载 " + fileName)

    with open("img/" + fileName, 'wb') as f:

        f.write(r.content)

4.运行结果

2019.12.17更新

闲来无事研究了一下*车之家页面class 字体混淆

思路：

获取车型参数页面源码
解析车型混淆字体js数据
解析车型参数json数据
匹配样式文件与json数据
将混淆后的字体替换为正常字体

效果：

途中碰到问题：

历史车型的获取
全部参数的解析
数据错位问题

2019.10.12更新

有人反馈数据不全刚抽出时间看了一下，原来之前只取了在售车型没有获取停售的车型数据，本次更新后数据为国内在售(停售)全系车型数据包含历史数据

2019.9.29更新

闲来无事把脚本更新了一下用selenium，获取了全系全车型详细参数，主要这次包含了停售车型数据，所有历史车型数据

所有车型数据

分析发现所有车型数据在一个js文件中：

ps：当然也可通过解析网页 xpath提取，或通过接口，获取方式有很多种，此文主要需要seriesId 车型ID 这一项数据为获取车型价格做准备顾用此方法。

 def get_model(self):

        """获取所有车型数据"""

        # 所有车型js文件

        url = '~~删除线格式~~ '

        response = self._parse_url(url)

        # GBK解码

        content = response.content.decode('GBK')

        # 剔除开头和结尾处多余字符 转换为json

        content = content.replace('var listCompare$100= ', '').replace(';', '')

        content = json.loads(content)

        for i in content:

            # 品牌首字母,名称,车系列表

            brand_l, brand_n, brand_list,  = i['L'], i['N'], i['List']

            for q in brand_list:

                # 车系名称,车型列表

                car_l, car_list = q['N'], q['List']

                for t in car_list:

                    # 车型ID, 车型名称

                    model_l = t['I']

                    model_n = t['N']

                    yield brand_l, brand_n, car_l, model_n, model_l

获取价格

价格接口需要两个参数：dealerId 经销商ID 和 seriesId 车型ID

经销商接口需要两个参数：seriesId 车型ID 和 cityId 区域代码

    def get_price(self, dealerId, seriesId):

        """获取价格"""

        url = ‘~~删除线格式~~ ’

        # 根据经销商ID 和 车型ID 获取车型价格

        response = self._parse_url(url)

        # 无数据跳过

        if not response.json()['result']['list']:

            print('暂无经销商信息')

            return

        # 获取经销商信息 主要取经销商ID 用来获取价格

        contents = response.json()['result']['list']

        for con in contents:

            # 汽车型号

            SpecName = con['SpecName']

            # 指导价

            OriginalPrice = con['OriginalPrice']

            # 参考价

            Price = con['Price']

            print('{}数据请求中'.format(SpecName))

            yield SpecName, OriginalPrice, Price

数据DEMO

链接：https://pan.baidu.com/s/1aQMR_2ix_ANK7DkujxaAwg

提取码：cmwi

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