MRI炎症和结构损伤指标对TNF拮抗剂治疗AS患者获持续缓解的预测价值

EULAR2015; PresentID:
OP0043

PREDICTORS OF SUSTAINED
REMISSION ON ANTI-TNF IN AN OBSERVATIONAL COHORT OF PATIENTS WITH
ANKYLOSING SPONDYLITIS: THE ROLE OF MRI PARAMETERS OF INFLAMMATION
AND STRUCTURAL DAMAGE

S. Pedersen1, S.
Wichuk2, P. Chiowchanwisawakit2, Z.
Zhao3, R. G. Lambert4, B.
Connor-Spady2, D. Spady2, W. P.
Maksymowych2,*

1Copenhagen Center for
Arthritis Research, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark,
2Medicine, University of Alberta, Edmonton, Canada,
3medicine, PLA General Hospital, Beijing, China,
4Radiology, University of Alberta, Edmonton,
Canada

Background:
Sustained clinical remission is one of the key benchmarks for
treatment over the long term. Identification of factors that
predict this endpoint may help in the selection of AS patients for
treatment with anti-TNF and appropriate monitoring of response.
There has been minimal data reported on factors that influence
sustained remission in AS and there is no data evaluating MRI
parameters of inflammation and structural
damage.

Objectives: 1.
To determine the factors predictive of sustained clinical remission
on anti-TNF therapy in real world practice. 2. To determine the
role of MRI parameters of inflammation and structural damage at
baseline and after treatment on sustained clinical
remission.

Methods: In
the FOllow-up Research Cohort in AS (FORCAST), AS patients from
Northern Alberta attending community and academic practices are
assessed for clinical and laboratory outcomes every 6 months,
radiography at baseline and 2 years, MRI at baseline, at 3-6 months
for patients starting anti-tumor necrosis factor alpha (anti-TNFα),
and annually. MRI inflammation was assessed using SPARCC SIJ and
Spine scores while structural change was assessed independently
using the SSS scores for fat metaplasia, erosion, backfill,
ankylosis and the FASSS score for fat metaplasia in the spine.
Sustained clinical remission was defined as ASDAS<1.3 at two
consecutive 6-monthly visits. We used univariate and multivariate
logistic regression to assess patient demographics, smoking, B27,
NSAID utilization, and baseline CRP, ASDAS, mSASSS, SPARCC scores,
SSS and FASSS scores. We also assessed early attainment
post-treatment of CRP<6mg/L, ASADAS<1.3, and SPARCC scores
<2 as predictors of future
remission.

Results: We
assessed 323 patients on anti-TNF therapy of mean (SD) age 41.1
(12.7) years, 242 (75%) males), mean (SD) symptom duration
18.1(11.7) years, and mean (SD) duration of follow up 40.3 (27.4)
months, of whom 165 had MRI evaluation. 70 (21.7 %) patients
attained ASDAS remission after a mean (SD) follow up of 30.4 (23.6)
months. In univariate analyses, patients attaining ASDAS remission
were younger (p<0.0001), with shorter disease duration
(p=0.019), lower mSASSS (p=0.021), lower baseline ASDAS (p=0.006),
not current smokers (p=0.009), with minimal evidence of spinal fat
metaplasia (FASSS<5) (p=0.043) and post-treatment scores
indicating remission of MRI inflammation (SPARCC spine<3 and SIJ
<2) (p=0.033), and normalised CRP (p=0.002). In multivariate
analyses, age, smoking status, and baseline ASDAS and normalized
CRP were the strongest clinical predictors and inclusion of MRI
parameters revealed that none were significant.

Conclusions:
Smoking is a major factor preventing attainment of sustained
remission to anti-TNF. Sustained remission is more likely in
patients attaining normalised CRP early after treatment.

背景:持续临床缓解是长期治疗的关键基准之一。确定预测因子可能有助于选择适合TNF拮抗剂治疗的AS患者并监测治疗反应。目前只有极少量的数据报道强直性脊柱炎(AS)持续缓解的预测因子,没有数据评估MRI炎症和结构损害参数的预测价值。

目的:1.
在真实世界中探寻TNF拮抗剂治疗AS患者获持续缓解的预测因子。2.
探讨治疗前后MRI炎症和结构损伤参数变化对持续临床缓解的影响。

方法:FORCAST队列研究中,来自阿尔伯塔北部的AS患者就诊于社区和学院医院,每6个月进行一次临床和实验室评估,基线和2年时进行放射学检查,MRI检查时间点为基线、TNF拮抗剂治疗3-6个月以及之后每年一次。采用SPARCC骶髂关节和脊柱评分评估MRI炎症情况,采用SSS评分评估结构损害(脂肪沉积、侵蚀、回填和强直),FASSS评分用于评估脊柱关节的脂肪沉积情况。持续性临床缓解的定义为间隔6个月的连续两次随访均达到ASDAS<1.3。单因素和多因素逻辑回归分析患者人口统计学信息、吸烟、HLA-B27、NSAID使用、基线CRP、ASDAS、mSASSS、SpARCC评分、SSS评分和FASSS评分。同时,探讨治疗后快速达到CRP<6mg/L、ASDAS<1.3和SpARCC评分<2是否可以作为临床缓解的预测因子。

结果:共评估了323例患者TNF拮抗剂治疗的结果,平均年龄41.1岁(12.7),242例(75%)男性,平均病程18.1年(11.7),平均随访40.3个月(27.4),共165例患者进行MRI评估。70例(21.7%)患者随访30.4个月(23.8)后达到ASDAS缓解。单因素分析发现,达到ASDAS缓解的患者更年轻(p<0.0001),病程更短(p=0.019),mSASSS评分更低(p=0.021),基线ASDAS评分更低(p=0.006),目前不吸烟(p=0.009),基线脊柱脂肪沉积证据(FASSS<5)最少(p=0.043),预测MRI炎症缓解的治疗后评分(脊柱SPARCC评分<3,骶髂关节SPARCC评分<2,p=0.033),CRP恢复正常(p=0.002)。多因素分析发现,年龄、吸烟状况、基线ASDAS和CRP恢复正常是最强的临床缓解预测因子,MRI参数(炎症和结构损伤)均无显著性预测作用。

结论:吸烟阻止TNF拮抗剂获得持续临床缓解。经治疗CRP尽早恢复正常者最有可能达到持续临床缓解。

表.

 

95% CI

OR

SE

p

下限

上限

年龄

0.96

0.01

0.00

0.94

0.98

新版

1.85

0.71

0.11

0.87

3.93

基线ASDAS

0.75

0.09

0.02

0.60

0.95

吸烟者

0.30

0.13

0.01

0.13

0.72

CRP恢复正常

2.56

0.99

0.02

1.20

5.45

_cons

1.38

1.04

0.67

0.31

6.06

MRI炎症和结构损伤指标对TNF拮抗剂治疗AS患者获持续缓解的预测价值的更多相关文章

  1. 图像质量评价方法PSNR+SSIM&&评估指标SROCC,PLCC

    update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图 ...

  2. CreateDIBSection和位图结构

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 理解分辨率 我们常说的屏幕分辨率为640×480,刷新频率为70Hz,意思是说每行要扫描640个象素,一共有480行,每秒重复 ...

  3. 结构感知图像修复:ICCV2019论文解析

    结构感知图像修复:ICCV2019论文解析 StructureFlow: Image Inpainting via Structure-aware Appearance Flow 论文链接: http ...

  4. [Algorithm] 机器学习算法常用指标总结

    考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative).对一个二分问题来说,会出现四种情况.如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive), ...

  5. Python机器学习笔记:常用评估指标的用法

    在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的. 对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的试验估计方法 ...

  6. [机器学习] 性能评估指标(精确率、召回率、ROC、AUC)

    混淆矩阵 介绍这些概念之前先来介绍一个概念:混淆矩阵(confusion matrix).对于 k 元分类,其实它就是一个k x k的表格,用来记录分类器的预测结果.对于常见的二元分类,它的混淆矩阵是 ...

  7. 十五项指标衡量DevOps是否成功

    DevOps在你的组织内部运行的如何?如果你需要一些帮助来度量它的运行情况,我们已经准备了一个用于跟踪的关键DevOps指标的列表,这些度量可以帮助了解你的团队是如何随着时间的推移而运行的. 在团队内 ...

  8. matlab学习笔记12_2创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段

    一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_2 结构体 创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段 觉得有用的话 ...

  9. java基础——循环结构

    循环结构 while 循环 只要表达式成立,循环就一直持续 我们大多数情况会让循环停下来,我们需要一个让表达式失效的方式,来结束循环    public static void main(String ...

  10. Python 流程控制-分支结构详解

    目录 Python 流程控制--分支结构 1.结构分类 顺序结构 分支结构 循环结构 2.分支结构详解 分支结构 定义格式: if 单支结构 if 双分支结构 if 多分支结构 Python 流程控制 ...

随机推荐

  1. day12 多线程1.进程与线程 & 2.线程生命周期 & 3.线程同步机制

    day12 bigDecimal,用于计算钱的数据类型 多线程 线程与进程 进程 1)执行中的应用程序 2)一个进程可以包含一个或者多个线程 3)一个进程至少要包含一个线程(如main方法) 线程 线 ...

  2. PW6276是一颗高效同步升压转换芯片,内部集成低阻抗功率 MOS

    概述PW6276是一颗高效同步升压转换芯片,内部集成低阻抗功率 MOS. 具有短路保护功能内部集成软启动电路,无需外部补偿电容,外部反馈网络.PW6276采用 SOP8-EP 封装配合较少的外围原件使 ...

  3. 2A锂电池充电管理IC,具有恒压/恒流充电模式

    PW4052 是一颗适用于单节锂电池的.具有恒压/恒流充电模式的充电管理 IC.该芯片采用开关型的工作模 式, 能够为单节锂电池提供快速. 高效且简单的充电管理解决方案. PW4052 采用三段式充电 ...

  4. 如何通过C#合并Word文档?

    合并Word文档可以快速地将多份编辑好的文档合在一起,避免复制粘贴时遗漏内容,以及耗费不必要的时间,同时,也方便了人们阅读或者对其进行再次修改.例如,在我们进行团队作业的时候,每个人都会有不同的分工, ...

  5. 深入浅出OSI七层参考

    本篇博客是笔者阅读<图解TCP/IP>所记录下的笔记,有兴趣的朋友可以去看一看这本书. OSI七层参考模型 ​ 本小节以电子邮件通信为例,分别来阐述OSI七层模型的每一层是如果进行通信处理 ...

  6. vue3项目,记录我是如何用1h实现产品预估1天工作量的界面需求

    最近在编写前端界面,硬是一人一周时间加班加点写完了一个项目的前端界面(一级菜单有12个页面+一个控制台大屏,二三级界面有N个),之前预估前端界面的编写需要一个月,我是自己把自己卷死了(没有办法,项目经 ...

  7. 过debugger的几种方法+案例

    受益匪浅 https://mp.weixin.qq.com/s/559so0RheeiQdA670J23yghttps://blog.csdn.net/weixin_43834227/article/ ...

  8. Python免杀过360

    本文章仅供参考学习 作者:mantou 博客地址:https://www.cnblogs.com/mantou0/ 分离免杀 这个我就不多说了,效果确实不错,网上关于分离免杀的也有很多文章 不分离过3 ...

  9. javascript计算器

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  10. Web应用怎样获取Access Token?

    1.在联盟创建服务器应用 参考文档:开发准备 2.获取用户级Access Token 2.1 获取code 参考文档:接入华为帐号获取凭证 2.1.1 先按照跳转链接进行配置url https://o ...