使用selenium进行测试,当然是需要进行验证的,此时结合python的断言函数就变得非常有用了。测试中设定好预期,当实际情况与预期有差别,给出错误信息,好像正是所希望的。

来一段简单的代码看下断言的基本使用:

# coding:utf-8

import time

from selenium import webdriver

dr = webdriver.Chrome()
dr.maximize_window() dr.get("https://www.baidu.com")
print(dr.title) try:
assert (dr.title == "百度,你就知道")
except:
print('标题错误,请查看错误信息') time.sleep(5)
dr.quit()

获取页面的title是否符合我们的预期,当打开的网页title不是我们想要的,不仅从函数assert的提示信息看到原因,也可输出简单的提示信息。

另一种方式是结合python测试框架unittest进行验证。以下的代码只是为了演示:

通过以上代码,我们可以看到使用selenium和unittest框架结合,已经可以对用户登陆的模块做一个简单的自动化测试。

Python3+Selenium3自动化测试-(八)的更多相关文章

  1. Python3+Selenium3自动化测试-(二)

    python3 元素定位和操作方法总结 # coding=utf-8 ''' #8种元素定位方法 find_element_by_id() find_element_by_name() find_el ...

  2. Python3+Selenium3自动化测试-(五)

    这里来说一说selenium中的等待方式,其实在webdriver只有两种类型等待方式,显式等待和隐式等待,之前是在程序运行过程中使用time模块中的sleep进行代码的休眠进行强制等待,是显式等待中 ...

  3. Python3+Selenium3自动化测试-(四)

    selenium鼠标事件 # coding=utf-8 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.commo ...

  4. Python3+Selenium3自动化测试-(三)

    selenium键盘事件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common ...

  5. Python3+Selenium3自动化测试-(一)

    完成环境的安装并测试之后,我们对Selenium有了一定的了解了,接下来我们继续驱动浏览器做一些基本操作: 窗口尺寸设置.网页截图.刷新.前进和后退 窗口尺寸设置 在测试过程中,我们可能会要求打开浏览 ...

  6. Selenium3自动化测试【27】Frame的操作

    本篇文章内容摘要 " 讲解Python3+Selenium3如何处理Frame窗体" 同步视频知识与系列知识内容,可关注:[公众号]:柒哥测试:[WX]:Lee-890;[视频号] ...

  7. Python3+unitest自动化测试初探(中篇)

    目录 6.生成测试报告 7.编写邮件发送工具 8.发送邮件 发布 0 86 编辑 删除 Python3+unitest自动化测试初探(中篇)(2019-04-18 01:41) 发布 3 245 编辑 ...

  8. Python3+unitest自动化测试初探(下篇)

    目录 9.用例结果校验 10.跳过用例 11.Test Discovery 12.加载用例 unittest官方文档 本篇随笔承接: Python3+unitest自动化测试初探(中篇) Python ...

  9. 从零开始学习PYTHON3讲义(八)列表类型跟冒泡排序

    <从零开始PYTHON3>第八讲 ​前面我们见过了不少的小程序,也见过了不少不同类型的变量使用的方法.但目前我们涉及到的,还都是单个的变量和单个的立即数.以变量来说,目前我们见到的,基本都 ...

  10. Python3 Selenium自动化测试赋值出现:WebDriverException: Message: unknown error: call function result missing 'value'

    Python3 Selenium自动化测试赋值出现:WebDriverException: Message: unknown error: call function result missing ' ...

随机推荐

  1. PCA降维的原理及实现

    PCA可以将数据从原来的向量空间映射到新的空间中.由于每次选择的都是方差最大的方向,所以往往经过前几个维度的划分后,之后的数据排列都非常紧密了, 我们可以舍弃这些维度从而实现降维 原理 内积 两个向量 ...

  2. 可编程渲染管线(Scriptable Render Pipeline, SRP)

    原文链接 可编程渲染管线处理数据的流程可分为以下3大阶段 1. 应用阶段 这个阶段大概会由CPU处理4件事情.首先会对模型数据进行可见性判断.模型数据由顶点位置.法线方向.顶点颜色.纹理坐标等构成.然 ...

  3. C#自定义控件开发(2)—LED指示灯

    下面来开发一个LED指示灯控件,如下: 设计属性包括: 外环宽度,外环间隙,内环间隙,颜色[五种],当前值. 由于该LED指示灯基本是完全独立设计的,并不是在某个控件的基础上进行的开发,因此,这里使 ...

  4. .NET实现堆排序

    堆排序及相关知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序.首先简单了解下堆结构. 堆 堆是具 ...

  5. 区分mbr与gpt分区

    查看分区类型 [root@localhost ~]# parted -l|egrep 'dev/|Part' Warning: Unable to open /dev/sr0 read-write ( ...

  6. HDLBits答案——Circuits

    1 Combinational Logic 1.1 Basic Gates 1.1.1 Exams/m2014 q4h module top_module ( input in, output out ...

  7. 决策树(二):后剪枝,连续值处理,数据加载器:DataLoader和模型评估

    在上一篇文章中,我们实现了树的构造,在下面的内容中,我们将中心放在以下几个方面 1.剪枝 2.连续值处理 3.数据加载器:DataLoader 4.模型评估 一,后剪枝 • 为什么剪枝  –" ...

  8. dom xss->半自动化

    前几天看了两篇文章,觉得很不错,写一笔,就当笔记记录. 第一篇文章:https://jinone.github.io/bugbounty-dom-xss/ 作者写了自己通过自动化挖dom xss,差不 ...

  9. 线性时间选择(含平均情况O(n)和最坏情况O(n)算法)

    前言 本篇文章我将介绍 期望为线性时间 的选择算法和 最坏情况为线性时间 的选择算法,即分别为 平均情况下时间复杂度为O(n) 和 最坏情况下时间复杂度为O(n) 的线性时间选择.以下包含了我自己的全 ...

  10. 解决manjaro无法连接github问题

    修改/etc/hosts文件 1.查看连接ip地址: https://ping.chinaz.com 2.在hosts文件下增加: vim /etc/hosts 需要管理员权限 140.82.113. ...