SpringBoot实战派读书笔记---响应式编程

1.什么是WebFlux？

　　WebFlux不需要Servlet API，在完全异步且无阻塞，并通过Reactor项目实现了Reactor Streams规范。

　　WebFlux可以在资源有限的情况下提高系统的吞吐量和伸缩性。

　　WebFlux除支持Restful Web服务外，还可以用于提供动态HTML内容。

2.比较MVC和WebFlux

　　SpringMVC采用命令式编程的方式，代码被一句一句的执行，便于开发者理解与调试代码，WebFlux则是基于异步响应式编程！

　　1.工作方式

　　MVC

　　MVC的工作流程是：主线程接收到请求（request）-> 准备数据 ->返回数据。

　　整个过程是单线程阻塞的，用户会感觉等待时间长是因为，在结果处理好之后才会返回结果给浏览器。。因此，如果请求过多，则吞吐量会上不去。

　　WebFlux

　　工作流程：主线程接收到请求 -> 立刻返回数据与函数的组合 -> 开启一个新的work线程去做实际的数据准备工作，进行真正的业务操作 -> work线程完成工作 -> 返回用户真实数据（结果）

　　这种方式给人的感觉是响应时间很短，因为返回的是不变的常数，它不随用户数量的增加而变化！不支持MySql等关系型数据库。

3/认识Mono和Flux

　　Mono和Flux属于事件发布者，为消费者提供订阅接口。当有事件发生时，Mono和Flux会回调消费者的相应方法，然后通知消费者相应的事件。

　　Mono和Flux用于处理异步数据流，它不像MVC中那样直接返回String/list,而是将异步数据流包装Mono和Flux对象。

　　Mono和Flux的区别

　　Mono主要用于返回单个数据，Flux主要用于返回多个数据。

　　举例：如果要根据id查询某个User对象，则返回的肯定是单个User，那么需要将其包装成Mono<User>

　　若需要获取所有User，则需要将这个集合包装成Flux<User>.这里的单个数据并不是指的是一个数据，而是指一个封装好的对象。多个数据就是多个对象。

开发WebFLux的流程

　　1.注解式开发流程

　　WebFLux是响应式框架。地址映射也是通过@RequestMapping提供的，用@Controller和@RestController来代替Handler类。

　　2.响应式开发流程

　　1.创建handler类

　　这里的handler类相当于SpringMVC的Controller层中的方法体。在响应式编程中，请求和相应不再是HttpServletRequest和HttpServletResponse，而是变成了ServerRequest和ServerResponse。

　　2.配置RouterFunction

　　RouterFunction和注解@RequestMapping类似，都用于提供URL路径。

实例：用注解式开发实现数据的增加，删除，修改和查询

　　首先创建实体类

package com.example.demo.webFlux.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private long id;
    private String name;
    private int age;
}

　　然后编写控制器，实现WebFlux操作数据功能，

　　

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.webFlux.entity.User;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.jws.soap.SOAPBinding;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
@RequestMapping(path = "/user")
public class UserController {
    Map<Long, User> users = new HashMap<>();

    @PostConstruct
    public void init() throws Exception{
        users.put(Long.valueOf(1),new User(1,"Curry",34));
        users.put(Long.valueOf(2),new User(2,"Iverson",44));
    }
    /*
    * 获取所有用户
    * */
    @GetMapping("/list")
    public Flux<User> getAll(){
        return Flux.fromIterable(users.entrySet().stream().map(entry->entry.getValue()).collect(Collectors.toList()));
    }
    /*
    * 获取单个用户
    * */
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<User> getUser(@PathVariable Long id){
        return Mono.justOrEmpty(users.get(id));
    }
    /*
    * 创建用户
    * */
    @PostMapping("")
    public Mono<ResponseEntity<String>> addUser(User user){
        users.put(user.getId(),user);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>("添加成功", HttpStatus.CREATED));
    }
    /*
    * 修改用户
    * */
    @PutMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<User>> putUser(@PathVariable Long id,User user){
        user.setId(id);
        users.put(id,user);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>(user,HttpStatus.CREATED));
    }
    /*
    * 删除用户
    * */

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<String>> deleteUser(@PathVariable Long id){
        users.remove(id);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>("删除成功",HttpStatus.ACCEPTED));
    }
}

　　最后，启动项目，看结果

　　

下面，来通过postman来增添一份数据，

通过put请求可以修改数据