Jupyter notebook导入Pycharm项目的.py文件里的模块及方法

Jupyter notebook导入Pycharm项目种的.py文件里的模块及方法

需要在Jupyter notebook里调用自己写的代码，过程如下。

首先在Pycharm里写好一个文件，例如DCCACoef_Analysis.py，里面包含一些方法需要在Jupyter中使用，如get_stock_names_from_codes( )等。

在Jupyter中新开一个笔记本( .ipynb），将要导入的模块文件所在目录加入搜索路径，

例如上述的DCCACoef_Analysis.py文件，Pycharm把它放在“C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python37withGlobalPackageProject1”这个目录下，

代码如下：

import sys

if 'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\python37withGlobalPackageProject1' not in sys.path:
    sys.path.append('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\python37withGlobalPackageProject1')

代码里做了判断，是否已经有Pycharm项目路径，没有则加入

可以用

print(sys.path)

查看并验证是否正确加入了系统搜索路径。这之后，就可以使用import语句导入所用的方法，并正常使用了。

from DCCACoef_Analysis import get_stock_names_from_codes

上述过程，有以下注意要点：

（1）在导入模块文件（.py）的开头，需加上如下的文件编码声明：

# -*- coding:utf-8 -*-

不加这句话前，有时Jupyter会在载入模块时报了一个奇怪的错误“a bytes-like object is required, not str”，

（猜想是Jupyter的编辑器识别Pycharm中编辑的.py代码中的中文出了问题。）

（2）在模块文件(.py）中作了修改，并不会马上反映到Jupyter中，及时关闭笔记本（.ipynb）的浏览器窗口并重新打开也不行，当然在.py模块文件新加入的方法也无法识别。

只有将Jupyter的内核重启后，才能再次使用更新后的模块代码(.py)。